Yapay Zekâ

25 yılı aşkın süredir teknoloji tutkunlarına hizmet veriyoruz. TechSpot, güvenebileceğiniz teknik analiz ve tavsiye anlamına gelir.

Özetle: Nvidia CEO'su Jensen Huang, şirketin yapay zeka hızlandırıcılarının performansları, çok yönlülükleri ve devam eden yazılım iyileştirmeleri sayesinde sekiz yıl veya daha uzun süre üretken kalabileceğini söylüyor. Genellikle grafik işlemcilerle ilişkilendirilen geleneksel dört yıllık yaşam döngüsünün artık Nvidia'nın bilgi işlem sistemlerinin faydalı ömrünü yansıtmadığını savunuyor.

Nvidia'nın Berlin'deki GTC konferansının oturum aralarında Yahoo Finance'den Deirdre Bosa ile konuşan CEO Jensen Huang, şirketin yapay zeka hızlandırıcılarını "üretken", "yenilenebilir" ve "dayanıklı" olarak nitelendirdi. Yatırımcıların ve borç verenlerin yapay zeka altyapısına yapılan yatırımları nasıl değerlendireceklerini yeniden düşünmeleri gerektiğini savundu.

Küresel Performans Ayarlayıcı, NVIDIA TensorRT 11.1'de yayımlanan otomatik performans ayarlamaya yönelik bir özelliktir. Farklı modeller için farklı optimizasyonları özelleştirerek TensorRT içerisinde otomatik, doğruluğa duyarlı ve uçtan uca performans ayarı sağlar. Daha fazla ayrıntı için, planlamayla (derin öğrenme derleyici optimizasyonunda kritik bir aşama) ilgili zorlukları, TensorRT'de Global Performance Tuner özelliğini geliştirme motivasyonunu ve sorunu resmileştirmek için oluşturulan matematiksel teorileri tanıtan bu serinin Bölüm 1'ine bakın.

Bölüm 2'deki bu yazı, Global Performance Tuner özelliğinin algoritmasını ve mimari tasarımını açıklamak için Bölüm 1'deki gösterimi kullanır. Ayrıca kullanımıyla ilgili en iyi uygulamaları da sağlar.

Ethereum (CRYPTO: ETH) 2.400 doların altında satın alınır mı? XAI tarafından geliştirilen yapay zeka modeli Grok'e göre cevap şu anda hayır. Grok bu görüşe %65 güven duyuyor ve 2.000 doları net bir giriş noktası olarak tanımlıyor, 1.850 doları ise…

Bu gönderi, sponsorlarımızdan ve bağlı kuruluşlarımızdan bağlantılar içerebilir ve Flywheel Publishing, bunlar aracılığıyla gerçekleştirilen eylemlerden dolayı tazminat alabilir.

ETH bu ay %11 düşüşle 2.408 dolardan işlem görüyor. Aynı zamanda 20 günlük ortalaması olan 2.491 doların ve 50 günlük ortalaması olan 2.548 doların altında işlem görüyor, bu da yeni alıcıların çoğunun değer kaybettiğini gösteriyor.

Ancak ETH'nin ekimdeki en düşük seviyesi olan 2.313 dolar ve 2.357 dolar, 6 Haziran'da kaydedilen yıllık en düşük seviye olan 1.505 dolardan önemli ölçüde daha yüksek. Peki 2.400 dolar makul bir giriş mi, yoksa Grok'in daha düşük hedefi daha ulaşılabilir görünüyor mu?

Nemotron 3.5 Bolt E4B, hızlı yerel konuşmalar, görüntü anlama ve araç kullanımı için NVIDIA'nın daha küçük, Gemma 4 tabanlı görüş dili modelidir. 128K jetonlu bağlam penceresini destekler.

OpenAI'nin, ChatGPT için 12 kat daha hızlı okuma sağlamak üzere güvenilir çoklu kiracılık, küresel önbellekleme ve Azure Cosmos DB ile Habitat'ı nasıl ölçeklendirdiğini öğrenin.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Yeni bir makaleyle karşılaşmak bir araştırma fikrinin gidişatını değiştirebilir. Araştırmacı, birisinin önerilen katkıyı zaten ele aldığını keşfedebilir veya makalede yeni bir araştırma yönüne ilham veren çözülmemiş bir sorun bulabilir.

Bu sürece literatürün başlattığı bir dönüm noktası diyoruz: önceki çalışmaları okuyarak araştırma yönünde bir değişiklik. Araştırmacıların sıklıkla ayrı ayrı yönetmek zorunda kaldığı iki faaliyeti birbirine bağlar: bir fikir geliştirmek ve onu hangi literatüre göre ölçeceğine karar vermek.

Pensilvanya Üniversitesi'ndeki işbirlikçilerimizle, araştırmacıların bu önemli noktalarda gezinmesine yardımcı olan bir sistem olan LitPivot'u geliştirdik. LitPivot, Asta Paper Finder aracılığıyla alınan makaleleri kullanarak, teklifin düzenlenmekte olan kısmı etrafında literatürü düzenler, seçilen çalışmalardan alıntılarla desteklenen eleştiriler sunar ve araştırmacıların kabul edebileceği, düzenleyebileceği veya reddedebileceği revizyonlar önerir. LitPivot'un erken aşamadaki araştırma fikirleri için kullanılması amaçlanmıştır, ancak fikir muhtemelen daha uzun yazma görevlerine (örneğin bir makalenin giriş bölümünün yazılması) kadar genişletilebilir.

Ollama GPU gereksinimleri, 8K bağlamıyla Q4_K_M nicelemesinde (bir modelin yaygın olarak kullanılan sıkıştırılmış versiyonu) küçük bir 3B modeli için yaklaşık 3‑4 GB VRAM ile 70B modeli için yaklaşık 50 GB arasında değişir.

Bu aralıkta nereye ineceğinizi belirleyen ana faktörler arasında model parametre sayısı, niceleme düzeyi ve bağlam penceresi uzunluğu yer alır.

GPU eklemek, Ollama'i yalnızca CPU üzerinde çalıştırmaya kıyasla yanıt oluşturmayı önemli ölçüde hızlandırır. RTX 4090'lı Hostinger GPU örneği üzerinde yaptığımız kıyaslamada, Llama 3.1 8B Q4_K_M modeli yalnızca CPU örneğinden 2,7 kat daha hızlı yanıtlar üretti.

Doğru GPU aynı zamanda Ollama'in NVIDIA CUDA, AMD ROCm, Apple Silicon ve Vulkan destekli cihazlar dahil olmak üzere donanım uyumluluğuna da bağlıdır.

İnceleyen: Rami Haddad, Genel Yayın Yönetmeni · Son güncelleme: 2026.10.23

Meta Platforms'un son kazançları, yapay zekanın mali maliyetine ilişkin artan tedirginliği açığa çıkararak, teknoloji sektörünün muazzam yatırım taahhütlerinin hissedarlar için bir yükümlülük haline gelip gelmediği konusunda soruları gündeme getirdi.

Meta hisseleri, yatırımcıların yüksek harcama tahminlerine, negatif serbest nakit akışına ve yeni bir hisse senedi ihraç etme planlarına tepki göstermesi nedeniyle güçlü gelir artışı rapor etmesine rağmen 22 Ekim Perşembe günü %7 oranında değer kaybetti.

Satışlar büyük yapay zeka şirketlerine yayıldı ve Wall Street'in devasa altyapı yatırımlarının ne kadar hızlı anlamlı getiriler yaratabileceği konusunda giderek daha fazla endişe duyduğunu gösteriyor.

Google'da ilk önce bizi görün Hikayelerimizi herkesten önce alın Tek dokunuşla Süper Araba Blondie'yi ekleyin ve hikayelerimizi herkesten önce alın

Gemini AI sayesinde bir sonraki varış noktanızı bulmak, Apple CarPlay aracılığıyla Google Haritalar'ı kullanan sürücüler için yakında çok daha kolay hale gelebilir.

Google, Gemini yapay zeka asistanını araç içi navigasyon sistemine dahil ederek iPhone kullanıcılarının doğal konuşma yoluyla soru sormasına ve yol tarifi almasına olanak tanıyor.

Yükseltme, yapay zekanın yer bulmalarına, varış noktalarındaki koşulları kontrol etmelerine ve yolculuklarını ayarlamalarına yardımcı olmasıyla sürücülerin yalnızca bir rotayı takip etmekten daha fazlasını yapabileceği anlamına geliyor.

MiniMax, MiniMax-M3.1-Flash'ın Hugging Face'teki ağırlıklarını 23 Ekim 2026'da yayınladı. Modelde 428 milyar parametre (her token için 23 milyar aktif) ve bir milyon token bağlam penceresi bulunuyor. Deponun ağırlığı 252 GB'tır ve lisans ticari olmayan kullanım için ücretsizdir. Herhangi bir ücretli ürünün bir atıf satırı taşıması ve yıllık geliri 20 milyon doların üzerinde olması gereken yazılı yetkiyle MiniMax'a bildirimde bulunması gerekir.

MiniMax, Şangay merkezli bir Çinli yapay zeka şirketidir. M serisi modelleri geliştirir ve bunları bir API (bir programın modeli sorgulamak için kullandığı arayüz) aracılığıyla kullandıkça öde yöntemiyle satar. Ağırlıklar eğitim sırasında öğrenilen sayılardır, yani modelin kendisidir. Bunları indiren ve doğru donanıma sahip olan herkes, şirketin sunucularını kullanmadan modeli kendi makinelerinde çalıştırabilir. Hugging Face, laboratuvarların bunları yayınladığı platformdur. Model, lansmanla ilgili makalemizde milyon token başına 0,15 ABD Doları fiyatla ele alındığı üzere 19 Ekim'de ücretli bir hizmet olarak piyasaya sürüldü ve ağırlıklar 23 Ekim'e kadar bir vaat olarak kaldı.

Bu karşılaştırmada en yoğun ölçülen model en yenisi değil ve en yenisi de hiç ölçülmedi. Grok Imagine Video, Yapay Analiz görüntü-video panosundaki üç girişten oluşan bir ailedir: Ocak 2026 orijinali, 14.371 oyla Elo 1.072'de, Grok Imagine Video 1.5, 5.267 oyla 1.098 oyda ve metin-video panosunda Lite varyantı. 15 Ekim 2026'da piyasaya sürülen Kling 4.0'ın herhangi bir anakartta satırı yok, saniye başına yayınlanmış bir hız yok ve süre, çözünürlük ve referans sayısı bakımından üç Grok girişinin tümünü geride bırakan bir teknik özellik sayfası yok. Kanıt ile tavan arasındaki boşluk, eşleşmenin tamamıdır.

Asianet Suvarna News'e verdiği röportajda Shivakumar, kendisiyle buluşmaya Meta AI gözlük takan sanayici bir ziyaretçi tarafından hedef alındığını söyledi.

En son İş Haberleri, Sensex ve Nifty güncellemelerini keşfedin. Moneycontrol hakkında Kişisel Finans içgörüleri, vergi sorguları ve uzman görüşleri edinin veya güncel kalmak için Moneycontrol Uygulamasını indirin!

*Güncellenmiş gizlilik politikasını kabul ediyorum ve 16 yaşın üzerinde olduğumu garanti ediyorum

MoneyControl tarafından sunulan finansal ve benzeri ürünlere ilişkin kişiselleştirilmiş öneriler amacıyla kişisel verilerimin işlenmesini kabul ediyorum.

Bu haberin özeti ve bağlantısı doğrulanamadı.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

VS Code'daki GitHub Copilot artık üç kodlama aracısını yan yana çalıştırıyor: VS Code belgelerine göre GitHub'un kendi aracı, Anthropic'in Claude'i ve OpenAI'nin Codex'i. Bu oturumların her biri tek bir metreye dayanıyor. GitHub AI Kredilerinin her biri 0,01 ABD dolarıdır ve ayda 10 ABD doları tutarındaki Copilot Pro planı 1.500 krediyle birlikte gönderilir. Bu eşleştirme, GitHub Copilot fiyatlandırmasının artık geliştirici araçlarına bütçe ayıran herkesin ikinci bir bakışını hak etmesinin nedenidir.

Fiyatlandırma değişikliğinin tarihi, üçüncü taraf takipçilerin GitHub'un premium istek kotalarını kredilerle değiştirdiğini söylediği 1 Haziran 2026'ya kadar uzanıyor. Ekim ayında yeni olan şey, bunun üzerindeki yığındır. Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5 ve Haiku 5.5 model seçicide yer alıyor. GPT-6.1 Sol, 28 Eylül haftalık sürümüyle geldi. Yerel korumalı alan oluşturma, 5 Ekim sürümünde genel olarak hiçbir ekstra ücret ödemeden kullanıma sunuldu. Bu arada, Claude Code ve Codex CLI güncellemelerinin son çalışmasının gösterdiği gibi, bağımsız araçlar hareket etmeye devam ediyor.

Yama sürümü. Bu etiket, v0.22.4'ten bu yana birleştirilen ~81 PR'yi GitHub sürümü (CLI ve yükleyiciler), Microsoft Store uygulaması, Docker ve Hermes Cloud için kararlı bir sürümde toplar. Bu pencere için seçilmiş notların tamamı v0.23.0 ile birlikte gelir.

Bf0203a794a taahhüdünde ölçülen, v0.22.4'ten bu yana geçen pencere, 804 değiştirilmiş dosya (+35.212 / −17.885), 81 birleştirilmiş PR ve 30 kapatılmış sorun genelinde 231 birleştirme dışı işleme içeriyor.

Ayrıca pencerede, burada bilerek belgelenmemiş: Nous oturum açma işlemi yeniden düzenlendi (her oturum açma işlemi basit cihaz oturum açma işlemidir, ücretsiz katmandaki konuk hesabınıza teslim edilir, sonuç kimin oturum açtığını gösterir, bağlayıcılar bir misafir açmak yerine oturum açma olanağı sunar), hermes güncellemesi kararlı bir sürümü geri tutuyor ve bunu sunmak yerine reddediyor, Windows hermes güncellemesi bir Python repin sonrasında artık eski başlatıcıda takılı kalmıyor, kullanım penceresi planı desteği (plan göstergeleri, limit kartları ve pencere tabanlı planlar için model değiştirme kurtarma), takılabilir delegasyon arka uçları (alt aracıları model haritasına veya profile göre yönlendirin, oturum başına değiştirilebilir), sizden bir seçenek seçmenizi isteyebilen eklenti eğik çizgi komutları, hermes içe aktarma aracısı, OpenClaw…

Kazakistan'ın yapay zeka ekosistemi altyapı planlarından dağıtıma geçiyor.

Bu değişim, altyapıdan modellere ve uygulamalara kadar tüm yapay zeka yığınında görülebilir.

NVIDIA'nın kurucusu ve CEO'su Jensen Huang'ın Astana ziyaretiyle aynı zamana denk gelen aşağıdaki duyurular, ülkenin artan hızlandırılmış bilgi işlem arzının yanı sıra bundan sonra gelecek olana yönelik artan talebe işaret ediyor.

NVIDIA'nın kurucusu ve CEO'su Jensen Huang, 23 Ekim Cuma günü Astana'yı ziyaret ederek Akorda Başkanlık Sarayı'nda Başkan Kassym-Jomart Tokayev ile görüştü ve Alem.AI programında halka açık şömine başı sohbeti için Başbakan Yardımcısı Zhaslan Madiyev (Kazakistan'ın Yapay Zeka ve Dijital Kalkınma Bakanı) ile bir araya geldi.

Eylül 2026, çalışmanıza daha derin bir görünürlük kazandırdı: sohbetten ayrılmadan çekme isteklerini keşfedin, ekibinizin güvendiği AI modelini getirin ve Visual Studio onları işaretlediği anda savunmasız paketleri düzeltin.

İşte Visual Studio 2026'daki GitHub Copilot'teki yenilikler. En son gelişmeler için Insiders kanalını kontrol edin:

Bu güncelleme, Copilot Ücretsiz, Öğrenci, Pro, Pro+, Max, Business ve Enterprise dahil olmak üzere tüm GitHub Copilot planlarındaki kullanıcılara açıktır.

Tüm yeni Copilot özelliklerini hemen deneyimlemek için Visual Studio 2026'yı indirin. Yenilikler hakkında daha fazla bilgi edinmek için Visual Studio bloguna ve sürüm notlarına göz atın.

Önceki bir gönderide, AWS Trainium'un (torch-neuronx paketi) yerel PyTorch arka ucu olan TorchNeuron'u tanıtmıştık. Bununla Transformers, diğer cihazlarda olduğu gibi Trainium'da da kendi modelleme kodunu çalıştırır, böylece Hub'daki herhangi bir Transformers modeli çalışabilir. Hangileri aslında bunu yapıyor?

Torch-neuronx modeli desteği Space, Hub'daki en popüler modeller için bu soruyu yanıtlıyor. Size bir modelin Trainium'da değiştirilmeden çalışıp çalışmadığını söyler ve onu kendiniz çalıştırmanız için komut dosyasını verir.

Alan, Seçilen görünümde açılır: indirmelere ve trend puanlarına göre Hub'daki en iyi modeller arasından seçilen kendi model seçimimiz. Her satır sonucu, modelin parçalandığı Trainium çekirdek sayısını, çalıştırmanın duvar süresini (derleme dahil) ve en yüksek cihaz belleğini verir.

Yeni bir yapay zeka modeli, DNA'yı insan diline bağlayarak bilim adamlarının genetik kodla yeni yollarla etkileşime girmesini sağlayabilir. Hugging Face, Perşembe günü Carbon-X modelini, şirketin DNA'yı analiz etmek için oluşturulmuş bir grup yapay zeka modeli olan Carbon ailesinin en yeni ve en güçlü modeli olarak duyurdu.

Hugging Face araştırma bilimcisi Lewis Tunstall, CNET'e e-posta yoluyla şunları söyledi: "Carbon-X, araştırmacıların ilk kez 'DNA ile sohbet etmesine' olanak tanıyor: Bir dizi sunabiliyorlar ve doğal dilde bununla ilgili sorular sorabiliyorlar."

"Sohbet" kelimesi, genomunuzla konuşmak anlamına gelmez; bunun yerine, kullanıcıların bir DNA dizisini yapıştırmasına, sade İngilizce bir soru sormasına ve DNA analizi için bir sohbet robotu gibi bir yorum, tahmin veya açıklama almasına olanak tanıyan bir konuşma arayüzü olarak bir yapay zeka kullanmak anlamına gelir.

Bu, ilk blog gönderimiz olan Temsilci Yapıldığını Söyledi'nin devamı niteliğindedir. Veritabanı Kabul Etmedi. ThinkingBox-Training artık GitHub'da mevcut.

ThinkingBox'ı, son veritabanı durumunu beklenen sonuçla karşılaştırarak bir aracının çalışmasını değerlendirmek için geliştirdik. Daha sonra aynı tür yürütülebilir sinyali ThinkingBox-Bench dışındaki eğitim görevlerinde ödül olarak kullandık. Qwen3.8-27B için ortalama başarı %51,70'den %60,78'e yükselirken, yirmi denemenin tamamında doğru şekilde tamamlanan görevler 50 GRPO adımıyla 38'den 107'ye yükseldi.

Şekil 1. ThinkingBox, terminal veritabanı durumunun yürütülebilir kontrollerini, ThinkingBox-Bench dışındaki görevlerde eğitim sonrası temsilciler için ödüllere dönüştürür.

Copilot kullanım ölçümleri artık bunları diğer veya özel altında gruplandırmak yerine, kuruluşunuzun oluşturduğu becerilerin, özel aracıların, Model Bağlam Protokolü (MCP) sunucularının, eğik çizgi komutlarının ve eklentilerin adlarını gösteriyor. Bu, Eylül ayında yayımlanan ajansal CLI özelleştirme ölçümlerine dayanmaktadır.

Bir kuruluş için en önemli özelleştirmeler genellikle kendi ekiplerinin oluşturduğu özelleştirmelerdir. Yöneticiler artık geliştiricilerin gerçekte hangi dahili becerileri, özel aracıları ve MCP sunucularını kullandığını görebilir, yenisini kullanıma sunduktan sonra benimsemeyi izleyebilir ve ihtiyaç duyulan yerde etkinleştirmeye odaklanabilir.

Başlamak için Copilot kullanım ölçümleri API belgelerini ziyaret edin.

Bugün, yaşam bilimleri topluluğunun üyelerini özel projelerde bizimle çalışmak üzere başvurmaya davet ediyoruz. Nedensel insan biyolojisi, yapısal ve hesaplamalı moleküler biyoloji, tıbbi kimya, ilaç keşfi ve klinik bilimindeki önemli soruları araştırmak için Claude'i kullanmak isteyen baş araştırmacılardan ve onların akademik kurumlardaki, kar amacı gütmeyen kuruluşlardaki veya devlet laboratuvarlarındaki araştırma gruplarından teklifler bekliyoruz.

8-12 hafta boyunca konuk araştırmacılar, ilgilendikleri bir sorun üzerinde doğrudan Anthropic araştırmacılarıyla çalışacak ve çalışmalarında kendilerine en çok yardımcı olacak analizleri, yapıları ve araçları üretecek. Ekibimiz modellerimizi ve koşum takımlarımızı hiçbir ücret ödemeden çalıştıracaktır.

Geliştiricilerin, fiziksel yapay zeka sistemlerinin gerçek dünyayı anlamasına ve simüle etmesine yardımcı olan dünya modellerini hızla oluşturmasına yardımcı olmak için NVIDIA, Cosmos platformunu yeni eğitim araçları, simülasyon kontrol noktaları ve Cosmos Data Factory planlarıyla genişletti.

Altı farklı açık model sıralamasında ilk beşte yer alan NVIDIA Cosmos platformu, dünya çapındaki model oluşturuculara eğitim verilerini ölçeklendirmek, modelleri uyarlamak, davranışı test etmek ve dağıtımdan önce performansı optimize etmek için veri, eğitim ve optimizasyon araçları ve tariflerin yanı sıra öncü açık modeller sunuyor.

Dünya modellerini oluşturmak çok modlu, çok duyusal verilerle başlar.

Dünyanın dört bir yanındaki şirketler, şebekeyi ve yapay zeka fabrikasını trafo merkezinden rafa kadar tek bir sistem olarak planlamak, simüle etmek ve çalıştırmak için NVIDIA DSX Yapay Zeka Fabrika Platformu üzerinde çalışıyor. Platformun benimsenmesi ciddi bir soruna yanıt veriyor.

Enerji artık altyapıdaki en büyük darboğazdır. 300 milyar dolardan fazla ekipman birikmiş durumda ve 200 gigawatt'tan fazla proje ABD ara bağlantı kuyruklarında bekliyor.

Darboğazın temel nedenlerinden biri silolanmış sistemlerdir. Şebeke, tesis ve içerideki bilgi işlem uzun süredir birbirinden bağımsız olarak tasarlanmış olup gecikmeler, riskler ve kapasitenin atıl kalması için gerekli koşulları yaratmaktadır.

Avrupalı ​​perakendeciler, çıkarım maliyetlerini %90 oranında azaltan bir ticaret platformundan, farklı robotik filoların iş birliğinin dijital bir ikiz içinde simüle edildiği bir sipariş karşılama merkezine kadar çeşitli kullanım senaryolarında açık modelleri ve fiziksel zekayı kullanıyor.

Avrupa çapındaki perakende liderleri ve teknoloji şirketleri, temsilci ticareti, dijital ürün keşfini ve perakende Ar-Ge'yi geliştirmek için NVIDIA ile hızlandırılmış açık ve sınır modellerini kullanıyor.

Shopify, maliyetin çok altında bir maliyetle sınır düzeyinde doğruluğa ulaşmak için açık modelleri eğitiyor. Mühendisleri, daha hızlı ince ayar için NVIDIA Megatron Bridge kitaplığını ve takviyeli öğrenme için NVIDIA NeMo RL'yi kullanıyor. Shopify, Shopify'ın satıcılara yönelik yapay zeka asistanı Sidekick'e entegre edilen GraphQL alt aracısı için NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning'in sonradan eğitimini aldı. Alt temsilci, bir satıcının mağazasını araştıran ve onu iyileştirmenin yollarını öneren Sidekick Pulse da dahil olmak üzere çeşitli Sidekick özelliklerine ilişkin mağaza verilerini alır.

Bu haberin özeti ve bağlantısı doğrulanamadı.

Grok 4,7 puanla GPT-Rosalind'de ilk olarak %56,7 ile HealthBench Professional'a kıyasla %56,7'lik bir performans elde ederken, Grok 4.6'ya göre %48,5'lik bir oranla geride kaldı. Bu, klinik bilimler için bir referans noktasıdır ve SpaceXAI'nin 21 Eylül 2026 tarihli bir model için onayladığı bir kapıdır ve bu, malzeme açısından tıbbi bir değerlendirmenin çok zor olduğu anlamına gelir. GPT-Rosalind, 5 Ekim 2026'da piyasaya sürülecek ve Nisan 2026'da piyasaya sürülecek, halka açıklanmadı - kimyasal maddeler ve ıslak laboratuvar testleri, en je hebt een beoordeling voor deling voor deling voor deg om zelf te. Draien. Gerçekten de öyle…

Muse Wonder ve Grok 4.5 aslında rakip değiller; onlar birer tartışmadır. Meta, Muse Wonder'ı 12 Ekim 2026'da piyasaya sürdü, x​AI, 8 Temmuz 2026'da Grok 4.5'i piyasaya sürdü ve x​AI, o zamandan beri Grok 4.6 ve Grok 4.7'yi aynı ücret listesi üzerinden gönderdi. Dolayısıyla eski model, kendi satıcısının hesabına göre bile güncel değil, bu da rakamlarını yeni bir rakibin olmadığı bir şekilde faydalı kılıyor: Grok 4.5, yetkin bir akıl yürütme modelinin taban fiyatıdır ve Muse Wonder, yönetim kurulunun en yüksek maliyetidir. Yapay Analiz farkı tek bir satırda ortaya koyuyor: Muse Wonder için tamamlanan Intelligence Index görevi başına yaklaşık 4,52 dolar, Grok 4,5 için ise yaklaşık 0,88 dolar, aralarında on üç endeks puanı var. İster on üç puan…

Ollama artık Apple Silicon'da Phonon ile konuşma üretebiliyor. ollama çalıştırması, ses oluşturuldukça metni veya sohbet modelinin yanıtını yüksek sesle oynatır ve uygulamalar, OpenAI uyumlu /v1/audio/speech uç noktası üzerinden ses akışı gerçekleştirebilir.

d3, vLLM Semantic Router'ın karar modellerini Ollama'e getiriyor. Bir model metni, yapılandırılmış durum veya bir resim verin ve ondan sınıflandırmasını, evet veya hayır olarak yanıtlamasını veya seçenekleri olasılıklarla puanlamasını isteyin. Ailede 2B, 4B, 9B ve 27B boyutları bulunmaktadır.

Meta Muse Wonder, Meta Superintelligence Labs'ın modeli 12 Ekim'de yayınlamasından dokuz gün sonra, 21 Ekim 2026'da OpenCode'da seçilebilir hale geldi. Bu, bildirilmeye değer bir gerçektir ve başlığın önerdiğinden daha küçük bir gerçektir: Model burada piyasaya sürülmedi, zaten uzun bir model listesine sahip olan bir kodlama donanımına eklendi. Eklemeyi ilginç kılan şey, oluşturduğu çarpışmadır. Terminal aracısı, Yapay Analizin ilk tokena kadar 30,35 saniyede ölçtüğü bir modeli çalıştırmak için en az bağışlayıcı yerdir ve Muse Wonder da tam olarak bu modeldir - bağımsız İstihbarat Endeksi'nde 52, milyon giriş tokenı başına 4,00 dolar ve milyon çıktı başına 20,00 dolar ve ilk jeton beklemesi…

Uber, ChatGPT Work'ü 30.000'den fazla çalışanın kullanımına sunarak ekiplerin araştırma yapmasına, verileri analiz etmesine, sunum oluşturmasına ve karmaşık iş akışlarını tamamlamasına yardımcı oluyor.

ABD, eski Microsoft AI bilim adamı Lu Qi tarafından kurulan önemli bir Çinli risk sermayesi şirketine karşı önemli yaptırımlar uygulamaya koydu.

Bloomberg tarafından bildirildiği üzere bu hamle, firmanın Google'ın tescilli yapay zeka sırlarının kötüye kullanılmasıyla bağlantılı bir startup'a mali desteğinden kaynaklanıyor.

ABD Dışişleri Bakanlığı, bu yılın başlarında gizli yapay zeka ticari sırlarını yasadışı bir şekilde çıkarmaktan suçlu bulunan eski Google yazılım mühendisi Ding Linwei tarafından kurulan bir yapay zeka girişimi olan Shanghai Zhisuan Teknoloji Şirketi'ni hedef alan kapsamlı yaptırım eylemlerini açıkladı.

OpenCode, 17 Ekim'de bir ihlalin barındırılan Konsol kullanıcılarının %1,4'ünü etkilediğini ve bir kullanıcının 1.700 dolardan fazla yetkisiz API ücreti bildirdiğini açıkladı. Etkilenen grubun bağlı harici AI sağlayıcıları vardı ve Konsolda kayıtlı anahtarlar açığa çıkmış olabilir. Kopyalanan bir anahtarın başka isteklere yetki vermesini durdurmak için, etkilenen kullanıcının onu veren sağlayıcıdan iptal etmesi gerekir; Konsol bağlantısını kaldırmak kimlik bilgilerini geçersiz kılmaz.

Saldırganlar bir gecede eski bir OpenCode sistemine girdiler ve kurucu ortak Dax Raad, TechCrunch'ın hesabında olaya bir sınır çizdi: Yerel kurulumların tuttuğu anahtarlar "asla bize gelmez." Anthropic ve Google, açığa çıktığına inandıkları anahtarları engelledi; OpenAI ise erişimi yeniden sağlamak ve saldırıda kullanılan API kredilerini geri ödemek için OpenCode ile çalıştı. Sağlayıcının bu yanıtları, her bir anahtarın veya faturanın durumunu belirlemez.

OpenAI, tutarlı koruma önlemlerini sürdürmek, sorumlu erişimi desteklemek ve Kullanım Politikalarımızdaki beklentileri netleştirmek için dağıtım ortaklarıyla nasıl çalışır?

Yama sürümü. Masaüstü, CLI ve yükleyici, Microsoft Store uygulaması, Docker ve Hermes Cloud için oluşturucunun üzerinde öneri haplarının yanı sıra küçük eklenti ve kontrol paneli düzeltmelerini göstermeyi durdurur.

Eklenti kataloğunda ayrıca yeni: bubblewrap (Linux'ta bwrap terminal arka uç), Singularity/Apptainer, mcp-serve (MCP sunucusu olarak Hermes), aracı içe aktarıcılar (hermes içe aktarma aracısı, şimdi Cursor ile), Hermes Laboratuvarlarından gelen kutusu ve iş akışı kaydı. Telegram Business, Hermes Labs topluluk katmanına geçiyor.

İşlem 4d04303818b'de ölçülen, v0.22.3'ten bu yana geçen pencere, 82 değiştirilmiş dosya (+1.475 / −3.022) ve 13 birleştirilmiş PR genelinde 14 birleştirme dışı işlem içeriyor.

NVIDIA Kumo Relational, doğrudan kurumsal veritabanları üzerinde tahminlerde bulunan, önceden eğitilmiş bir ilişkisel temel modelidir. Tahmine dayalı bir sorgu verildiğinde, bağlam örnekleri olarak geçmiş örnekleri toplar ve tek bir ileri geçişte müşteri kaybı, talep veya dolandırıcılık gibi sonuçları tahmin eder. Göreve özel eğitime, özellik mühendisliğine ve tabloların düzleştirilmesine gerek yoktur. Kumo Relational, ortak ilişkisel ölçütlerde denetimli makine öğreniminden daha iyi performans gösteren ilk birkaç adımlı temel modeldir. 15 veritabanındaki 41 görevde, denetimli ilişkisel derin öğrenme modellerini ve uzman mühendisliğiyle geliştirilmiş gradyanla güçlendirilmiş ağaç hatlarını geride bırakıyor ve SAP SALT kurumsal değerlendirmesinde de geride kalıyor…

Deneysel fizikçi ve Harvard Üniversitesi eski Bilim Dekanı Dr. Christopher Stubbs, Anthropic'in Uzun Vadeli Fayda Vakfı'na katıldı. Gözlemsel kozmoloji ve hassas ölçüm alanlarında onlarca yıllık bilimsel uzmanlığı Vakıf'a getiriyor. Aynı zamanda ABD hükümetine ulusal güvenlik ve silah kontrolü konularında da tavsiyelerde bulunmuştur.

Stubbs, "Anthropic'in Uzun Vadeli Fayda Vakfı'na katılmaktan ve şirketin kamu yararı misyonunu yerine getirmesine yardımcı olmaktan onur duyuyorum" dedi. "Yapay zeka araçlarını her gün araştırmalarımda kullanıyorum ve bunların neyi mümkün kıldığını görüyorum ve bir eğitimci olarak bunların gündeme getirdiği bazı zor sorularla yüzleştim. Bir büyükbaba olarak, yapay zekanın uzun vadede insanlığın yararına geliştirilmesine ve uygulanmasına yardımcı olmak istiyorum."

Qwen ve Gemma gibi genel açık kaynaklı modellere ince ayar yapılarak bir alan veya görev için özelleştirilmiş modeller, birçok alan ve genel uygulama için oluşturulmuş bir kelime dağarcığını miras alır.

Üretimde çalıştırdığımız bir makale sınıflandırıcıda, bu kelime dağarcığı, modelin en çok yazdığı metni birçok simgeye böler. Bu makale, yakında yayınlayacağımız VocabX makalesinden bazı sonuçların önizlemesini sunmaktadır: Kelime dağarcığını, sıklığı yerine her bir tokenin maliyeti etrafında nasıl özelleştirdik ve temel modeli değiştirmeden ölçülen çıkarım maliyetini %77 oranında nasıl azalttık.

Tokenizer genellikle temel modelin sabit bir özelliği olarak ele alınır, miras alınır ve kendi başına bırakılır. Tek bir alanda uzmanlaşmış bir model için bu, en büyük maliyet kaldıraçlarından biri olabilir ve herhangi bir eğitim adımından önce belirlenir.

AT&T, hukuki bilgiye erişimi kolaylaştırmak için OpenAI ile birlikte çalışıyor. LegalEdge ekibinin hukuki karar almayı ve ölçeklendirmeyi nasıl yeniden düşündüğünü öğrenin.

Birçok makine öğrenimi uygulayıcısının modellerin nasıl hızlı çalıştırılacağı konusunda bazı sezgileri vardır, ancak daha azı bir modelin neden yavaş çalıştığını nasıl analiz edeceğini bilir. Bu serinin 1. Bölümünde çıkarım performansını sistematik olarak nasıl analiz edeceğinizi ve zamanın nerede harcandığını nasıl belirleyeceğinizi öğreneceksiniz.

Bu gönderi sıfırdan başlar ve önceden profil oluşturma deneyiminizin olmadığını varsayar. İzlenecek yol, derin öğrenme eğitimi ve çıkarım iş yükleri için özel olarak tasarlanmış bir yapay zeka çipi olan AWS Trainium'u ve açık kaynaklı yerel PyTorch arka ucu olan TorchNeuron'u kullanır. TorchNeuron, minimum kod değişikliğiyle istekli yürütme, torch.compile ve standart PyTorch API'leri dahil olmak üzere Trainium'daki standart PyTorch iş akışlarını destekler. Ek olarak TorchNeuron, Trainium donanımı için özel operatörlere ve performans optimizasyonuna olanak sağlamak üzere Neuron Çekirdek Arayüzü (NKI) ile entegre olur. Sonunda şunları bilmelisiniz:

Bu haberin özeti ve bağlantısı doğrulanamadı.

Geçtiğimiz yıl Git trafiği katlanarak artarken GitHub'daki Git depolarının %99,99999'u aynı anda iki yerde yaşamaya başladı: kendi veri merkezlerimiz ve Azure. Geri kalanlar platformdaki en yoğun olanlar arasında yer alıyor ve onları geride tutan tek bir şey var: 25 ms'lik gidiş-dönüş yolculuğu.

Daha önceki bir blog yazımızda yeni nesil depolama mimarimizin ardındaki iki prensibi ortaya koymuştuk:

Bu yazıda eski tasarımımız ile yeni tasarımımız arasındaki doğrudan köprüye bakacağız. Çekirdeğimizin yazma serileştirme yöntemindeki bir değişikliğin en yoğun depoları Azure'a nasıl getirdiğinden ve aynı adımın kendilerine ait kalıcı bir durum tutmayan replikalara nasıl kapı açtığından bahsedeceğiz.

IBM'in Granite Speech koleksiyonuna yönelik üç güncellemeyi paylaşmaktan heyecan duyuyoruz: yeni bir konuşma dili modeli, granite-speech-5.0-2b ve topluluğun halihazırda kullandığı iki modelin (granite-speech-5.0-470m-turboctc ve granite-speech-4.1-2b-plus) revize edilmiş versiyonları. Birlikte kurumsal konuşma çalışmalarının tamamını kapsarlar: Yüksek doğrulukta transkripsiyon ve çeviri, uçta son derece hızlı transkripsiyon ve kimin nerede, ne zaman konuştuğunun ne söylendiği kadar önemli olduğu kayıtlar.

granite-speech-5.0-2b, aynı parametre sayısında granite-speech-4.1-2b'nin halefidir. İngilizce, Fransızca, Almanca, İspanyolca, Portekizce ve Japoncayı yazıya döküyor ve bu dillerde İngilizce'ye ve İngilizceden ayrıca İngilizce'den İtalyanca ve Mandarin Çincesine çeviri yapıyor. 390.000 saatlik kamuya açık ses kaydının yanı sıra Japonca ASR, anahtar kelimeye ağırlık verme ve çeviri için oluşturulmuş sentetik veriler üzerinde eğitildi.

Yerel işletmelerden küresel markalara kadar, artık daha fazla reklamveren, ChatGPT'de araştırma yapan, karşılaştıran ve ne satın alacaklarına karar veren insanlara ulaşabiliyor.

Kenya'nın yapay zeka ekosistemi, iki yerli girişim olan Neural Labs Africa ve Me-Nasoma'nın 16 Ekim'de Nairobi'de düzenlenen açılış Meta AI Akademisi Kenya Pitchathon'unda 5.000 ABD doları kazanmasıyla büyük bir ivme kazandı.

İkili, özsermayesiz finansman ve çözümlerini ölçeklendirmek için Meta reklam kredilerini kazanmak için 426 başvuru sahibini geride bıraktı. Bu galibiyet, ikiliye 24 Kasım 2026'da Meta'nın İstanbul, Türkiye'de düzenlenen Bölgesel Yapay Zeka Zirvesi'nde küresel bir sahneye çıkma fırsatı verdi.

Tom Kinyanjui liderliğindeki Neural Labs Africa, klinikleri düşük bağlantı alanlarındaki uzak uzmanlara bağlayan bir yapay zeka tele-radyoloji platformu olan NeuralSight ile kazandı. Oscar Karuga'nın Me-Nasoma'sı, erişim engelleriyle karşılaşan öğrenciler ve okuyucular için belgeleri ve web sayfalarını yerel dillerde sese dönüştürüyor.

Tayland, yapay zeka (AI) eğitimini istihdam fırsatlarıyla bağlantılandırmak için hükümeti, işverenleri, eğitim kurumlarını ve sivil toplum kuruluşlarını bir araya getiren Microsoft'un Elevate AI ve Jobs ulusal koalisyonunu başlatan ilk ülke oldu.

15 Ekim'de duyurulan girişim, öğrencilerin, yeni mezunların, ilk kez iş arayanların ve kariyer ortasında çalışanların, işverenlerin ihtiyaçlarına uygun pratik yapay zeka becerileri geliştirmelerine yardımcı olmayı amaçlıyor. İlk aşamasının Ekim 2026'dan Haziran 2027'ye kadar sürmesi planlanıyor.

Yapay zeka işgücü piyasasını yeniden şekillendirirken koalisyon, işgücü eğitimi ve işe alım sistemlerini güçlendirmek için çalışacak. Aynı zamanda Tayland'ın OECD tarafından belirlenen standartları karşılama isteğini de desteklemeyi amaçlıyor.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

NVIDIA, GTC Berlin'de tüm yerel AI donanım serisini sergiliyor. Geçen hafta piyasaya sürülen RTX Spark, Windows PC'lerdeki kişisel aracılara güç veriyor; DGX Spark, geliştiricilerin Linux üzerinde uygulamalar oluşturmasını ve ölçeklendirmesini destekler; ve DGX Station, Linux üzerinde sınır iş yüklerini çalıştıran kurumsal ekiplere hizmet veriyor ve Windows sürümü Aralık ayında gelecek.

Aşağıda bu yerel AI duyuruları hakkında daha fazla bilgi edinin ve GTC Berlin'deki demolara ve oturumlara göz atın.

RTX Spark, kişisel aracıları çalıştırma, hızlandırılmış içerik oluşturma ve 128 GB'a kadar birleşik bellek ve 1 petaflop AI bilgi işlem ile saniyede 1440p 100 kare oyun oynama özelliğiyle PC için yeni bir başlangıçtır.

Bulut müşterilerine eğitim, çıkarım ve büyük ölçekli pekiştirmeli öğrenim için entegre bir platform sunarak, bulut sunucularının Avrupa'ya genişletilmesi planlanarak bulut sunucularının genel kullanılabilirliği önümüzdeki ay sağlanacak.

A5X bulut sunucuları, geniş ölçekte zorlu aracı çıkarım ve takviyeli öğrenme iş yükleri için NVIDIA Vera Rubin NVL72, NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC'ler, Google Cloud Virgo Network ve Google Cloud'un dördüncü nesil gelişmiş sıvı soğutma teknolojisini bir araya getiriyor. Google Cloud, Vera Rubin tabanlı altyapısını birden fazla sitede 960.000 Rubin GPU'ya kadar ölçeklendirmeyi planlıyor.

Yapay zeka yerlilerinden gelen talep, Avrupa yapay zeka bulut ekosistemini her zamankinden daha hızlı bir şekilde ileriye taşıyor. Geliştiricilerin verilerine daha yakın bilişime, özelleştirebilecekleri ve uygun ölçekte hizmet verebilecekleri açık modellere ve tasarım gereği güvenli tam yığın altyapıya ihtiyaçları var.

Avrupa, İskandinav ülkeleri, Afrika ve Orta Asya'daki NVIDIA Bulut Ortakları, model eğitimi ve çıkarımı için bölgesel bilgi işlem kapasitesini genişletiyor, geliştiricilerin aracılı ve fiziksel yapay zeka uygulamaları oluşturmasına yardımcı oluyor ve aracıların erişebilecekleri ve yapabilecekleri konusunda sınırlar belirliyor.

Birlikte, Avrupa'nın enerji, veri, araştırma ve endüstriyel uzmanlığını üretken zekaya dönüştürüyorlar; yeni modelleri, uygulamaları, organizasyonları ve işleri destekleyerek insanlara yapay zekayı nerede ve nasıl geliştirip dağıtacakları konusunda daha fazla kontrol sağlıyorlar.

NVIDIA, yığın genelinde güvenli aracıları etkinleştirecek araçlar geliştirir. Bugün duyurulan NVIDIA OpenShell Referans Mimarisi, kuruluşların aracıları uygun ölçekte güvenli bir şekilde dağıtmasına olanak tanıyan, NVIDIA'nın giderek büyüyen teknoloji portföyünün bir parçasıdır. NVIDIA Gizli Bilgi İşlem, bu aracıların çalışırken bağlı olduğu modelleri ve verileri koruyan altyapı katmanıdır.

Bugün NVIDIA, bu katmanı, öncü model oluşturucuların, modellerinin ve verilerinin kontrolünü korurken özel üçüncü taraf altyapısı üzerinde hassas iş yüklerini çalıştırmasına olanak tanıyan, NVIDIA Confidential Computing ile yeni bir dağıtım seçeneği olan Confidential Bare Metal ile genişletiyor.

Temsilciler ancak bildikleri kadar faydalıdır ve içinde çalıştıkları sınırlar kadar güvenilirdirler.

Önde gelen kuruluşlar, aracıları özelleştirmek ve kontrol etmek, yanıtlarını ve eylemlerini bilgilendirmek için şirket verilerini kullanmak, yaptıklarını izlemek ve nasıl çalıştıklarını yönetmek için artık yeni araçlarla genişletilmiş olan açık kaynaklı NVIDIA Aracı Araç Kitini kullanıyor.

Gerçek işi gerçekleştiren ve geliştirmeden dağıtıma kadar güvenilir olan aracılar geliştirmek için inşaatçıların modelleri, donanımları, çalışma zamanını, verileri ve araçları bir araya getiren açık bir aracı yığınına ihtiyacı vardır.

NVIDIA Agent Knowledge Foundation, kuruluşların verileri ajanların kullanabileceği şirket istihbaratına dönüştürmesine yardımcı olur. Temsilciler ilgili bilgileri bulabilir, bunun işletme için ne anlama geldiğini anlayabilir ve bunu tahminlerde bulunmak ve insanların bir sonraki adımda ne yapacaklarına karar vermelerine yardımcı olmak için kullanabilir. Şirketler Agent Knowledge Foundation'ı verileri taşımadan, mevcut iş akışlarını yeniden oluşturmadan veya yönetişim kontrollerini değiştirmeden kullanabilir.

1980 yılında Berlin Duvarı yakınındaki bir çadırda kurulan Tempodrom, 2001 yılında Anhalter Bahnhof yakınına yerleşmeden önce birkaç kez taşındı. Kalıcı evi o zamandan beri konserlere, galalara ve siyasi etkinliklere ev sahipliği yaptı.

GTC Berlin üç gün sürüyor; ajansal yapay zeka, robotik, fiziksel yapay zeka, açık modeller ve hızlandırılmış bilgi işlem konularında 100'den fazla oturum yakında STATION-Berlin'de devam ediyor. Burada gazeteciler, analistler ve ortaklar ana etkinlik için bir araya geldi: NVIDIA kurucusu ve CEO'su Jensen Huang'ın açılış konuşması.

Huang bir soruyla başladı: L'Oréal, Revolut, Spotify, Merck, Vodafone, Zara, Porsche, Nestlé ve HSBC'nin ortak noktası nedir? Hepsi Avrupalı ​​şirketler ve hepsi yapay zeka konusunda NVIDIA ile çalışıyor, dedi.

Şirket, olayın ayrıntılarını bir blog yazısında bildirdi.

OpenAI, şirketin modelleri tarafından desteklenen yapay zeka ajanlarının görevleri yerine getirirken dahili güvenlik izleme sistemlerini zayıflattığını ve daha sonra bir ajanın bunu yaptığını reddettiğini söyledi.

Salı günü güncellenen bir raporda OpenAI, biri yapay zeka aracısının "izleme bildirimlerini bastırdığı", diğeri ise bir aracının izleme entegrasyonunu kaldırdığı iki yeni olay tespit etti.

Her iki durumda da yapay zeka ajanları, izleme önlemlerinin korunması gerekip gerekmediğini değerlendirdi ancak rutin kodlama talimatlarını, bunları zayıflatma izni olarak yorumladı.

Patch the Planet, açık kaynaktaki kritik güvenlik açıklarının giderilmesine yardımcı olmak için güvenlik araştırmacılarını, bakımcılarını ve olay müdahale ekiplerini birbirine bağlar.

OpenAI'nin, sohbetin amacını anlamak, reklamları yanıtlardan ayrı tutmak ve alakalı reklamları geniş ölçekte sunmak için ChatGPT'nin LLM destekli reklam yığınını nasıl oluşturduğunu öğrenin.

Expedia Group (EXPE), Meta'nın yapay zeka destekli Muse asistanıyla yaptığı işbirliğinin, çevrimiçi seyahatte müşteri ilişkilerini kimin kontrol ettiği ve bunun gelecekteki pazarlama harcamalarını nasıl etkileyebileceği konusunda yeni soruları gündeme getirmesinin ardından yeniden ilgi odağı haline geldi.

Yatırımcılar Meta ortaklığını devam eden B2B büyümesi ve tüketici satın alma maliyetleriyle ilgili soruların yanı sıra değerlendirdikleri için, son dönemdeki işlemler Expedia Group çevresinde momentum oluştuğunu gösteriyor; %9,49'luk 7 günlük hisse fiyatı getirisi ve %16,75'lik 90 günlük hisse fiyatı getirisi, %33,84'lük 1 yıllık toplam hissedar getirisine ve çok büyük bir 3 yıllık toplam hissedar getirisine katkıda bulunuyor.

OpenAI, PerturbAI ve Scripps Research'ün milyonlarca beyin hücresinden elde edilen verilerde umut verici araştırma sonuçlarını ortaya çıkarmak için dağıtılmış yapay zeka aracılarını nasıl kullandığını görün.

Bir kullanıcı Meta'nın Muse'una klavyesini satmasını söyledi. Daha sonra yaşananlar endişe vericiydi...

Eylül ayındaki lansmanından bu yana Meta'nın Muse uygulamasının indirilme sayısı hızla arttı. Ve rekabet giderek artıyor. OpenAI kısa süre önce, ChatGPT'ye ve Slack ve Microsoft Teams gibi işyeri platformlarına entegre edilebilen, noktalar adı verilen kendi "her zaman açık" AI yardımcıları serisini piyasaya sürdü. ChatGPT'nin standart sürümü gibi daha eski üretken AI sohbet robotları, belirli istemlere yanıt verir. Kullanıcının isteği üzerine makaleler yazabilir, yeni görüntüler veya müzik oluşturabilir, hatta satırlarca kod yazabilirler. Meta'nın Muse'u ve OpenAI'nin noktaları, bir kişinin adına günlük görevleri gerçekleştirmek için bir adım daha ileri gidiyor. Yapay zeka aracıları, sohbet robotlarıyla aynı büyük dil modelleriyle desteklenir ancak bir döngü içinde çalışırlar. Bu, bir acentenin şunları yapmasına olanak tanır:

Üretken yapay zeka artık 243 milyon Güneydoğu Asyalı için günlük yaşamın önemli bir parçası. Bunun bölge ekonomisini nasıl etkileyeceğini 11. e-Konomi SEA raporumuzda okuyun.

Genel Müdür, Güneydoğu Asya ve Güney Asya Sınır Pazarları

Bu içerik Google AI tarafından oluşturulmuştur. Üretken yapay zeka deneyseldir

İşte bu yılın e-Conomy SEA 2026 raporundan çıkan üç önemli sonuç:

Meta'nın Muse'u ABD'de 40 günde 10 milyon indirme sayısına ulaştı; bu, yalnızca 11 uygulamanın ulaştığı bir dönüm noktası | TechCrunch

Meta'nın Muse uygulaması ABD'de 40 günde 10 milyon indirme sayısına ulaştı - 9to5Mac

Meta, yapay zeka ajanı 'Muse'u Eylül 2026'nın başlarında duyurdu. Bu yazının yazıldığı tarih itibarıyla Muse, Amerika Birleşik Devletleri ve Kanada'daki yetişkinler için mevcut olup, Japonya dahil diğer bölgelerde mevcut değildir.

Meta, e-posta göndermekten seyahat rezervasyonu yapmaya kadar her şeyi yöneten, özel bir VM ve izleme yapay zekası 'Sentinel' ile güvenlik önlemlerini birleştiren kişisel bir yapay zeka olan 'Muse'u duyurdu - GIGAZINE

Bu haberin özeti ve bağlantısı doğrulanamadı.

Bu haberin özeti ve bağlantısı doğrulanamadı.

Federal bir yargıç Pazartesi günü yaptığı açıklamada, Adalet Bakanlığı'nın xAI'nin Mississippi'deki veri merkezine karşı açılan vatandaş davasına müdahale etmesine izin verileceğini, ancak davayı mahkemeden çıkaramayacağına karar verdi.

Trump yönetiminin avukatları, Elon Musk'un xAI'sinin bir veri merkezine güç verme izni olmadan gazla çalışan jeneratörler inşa edip çalıştırarak Temiz Hava Yasasını ve Mississippi eyalet yasasını ihlal ettiğini iddia eden NAACP tarafından açılan davayı tek taraflı olarak reddetme haklarına sahip olduklarını savundu.

Adalet Bakanlığı davanın ulusal güvenlik nedenleriyle ve federal politika ve kamu çıkarına uygun olması nedeniyle reddedilmesi gerektiğini savundu.

Bu haberin özeti ve bağlantısı doğrulanamadı.

OpenAI, siber savunucuları öncü yapay zeka, daha güçlü güvenlik önlemleri, modern siber güvenlik ve daha dayanıklı kamu kurumlarıyla güçlendirmeye yönelik bir planın ana hatlarını çiziyor.

Netflix belgeseli "AI Gone Rogue", OpenAI'den yapay zeka ajanlarının Hugging Face'i hacklediği bir olayı dramatize ediyor, ancak şirketin CEO'su Clem Delangue, filmin gerçekleri yanlış yansıttığını söylüyor. Delangue, AI ajanlarının bilinçli varlıklar olmadığını ve belgeselin dramatik etki yaratmak için davranışlarını abarttığını, onları paranoyak ve bir tarikat gibi organize olmuş olarak tasvir ettiğini açıklıyor. Saldırı, güvenlik açıkları nedeniyle gerçekleşti ve Hugging Face, buna karşı savunma yapmak için yapay zekayı kullandı, ancak filmde savunma önlemleri ve teknik gerçeklerle ilgili önemli ayrıntılar atlanıyor. Yapay zeka risklerini kabul eden Delangue, belgeseli doğruluktan ziyade korkuya öncelik vermesi nedeniyle eleştiriyor ve belgeseli gazetecilikten çok bilim kurgu olarak nitelendiriyor.

Önerilen bir toplu dava, Elon Musk'a ait SpaceX'in yapay zeka yan kuruluşu olan SpaceXAI'nin, bildirimde bulunmadan veya kullanıcının iznini almadan, üretken yapay zeka sohbet robotu Grok'e yüklenen görüntülerden biyometrik yüz bilgilerini yasa dışı bir şekilde topladığını iddia ediyor.

31 sayfalık davada, bir kullanıcı, davalı SpaceXAI Corp. ve SpaceXAI LLC tarafından resme dayalı medyayı analiz etmek, derecelendirmek, düzenlemek, dönüştürmek veya oluşturmak için geliştirilen ve işletilen AI modeli olan Grok'e bir insan yüzünün fotoğrafını yüklediğinde, aracın, yazılı bildirimde bulunmadan veya kullanıcılardan yazılı bir izin almadan alttaki görüntüden yüz geometrisini taradığını iddia ediyor. Davada ayrıca SpaceXAI, Illinois Biyometrik Bilgi Gizliliği Yasası'nı (BIPA) ihlal ederek biyometrik veri saklama ve imha politikalarını yayınlamamakla da suçlanıyor.

Microsoft'un İngiliz yapay zeka altyapı şirketi Nscale ile Essex'te önerilen bir veri merkezinde 23.000'den fazla Nvidia AI işlemcisinin konuşlandırılması planlarını içeren büyük bir anlaşmayı iptal ettiği bildiriliyor ve bu da İngiltere'nin büyük ölçekli AI altyapısı sağlama yeteneği hakkında daha fazla soru işaretine yol açıyor.

Eylül 2025'te duyurulan projenin amacı, Loughton, Essex'te Birleşik Krallık'ın en büyük yapay zeka süper hesaplama tesislerinden birini oluşturmaktı. Planlanan 50 MW'lık tesis, Microsoft'un Azure bulut hizmetlerini desteklemek ve giderek daha zorlu yapay zeka iş yüklerini çalıştırmak için gereken bilgi işlem kapasitesini sağlamak üzere tasarlandı.

yayın savaşları, tüketici teknolojisi, kripto, sosyal medya ve çok daha fazlasını kapsayan bir haber yazarıdır. Daha önce MUO'da yazar ve editör olarak çalışıyordu.

Google, Kişisel Zekayı arabanızdaki Gemini AI'ya getiriyor. Bu güncellemeyle, Android Auto'daki Gemini ve Google'ın yerleşik olduğu araçlar; Gmail, Takvim, Haritalar, Fotoğraflar, YouTube ve Arama dahil olmak üzere Google uygulamalarındaki bilgilerinizden yararlanabilir.

Örnek olarak Google, eğer havaalanına gidiyorsanız Gemini'e uçuş durumunuzu sorabileceğinizi söylüyor. Yapay zeka asistanı, uçuş ayrıntılarınızı Gmail'deki bir onay mesajından alabilir ve ardından bu bilgiyi duruma bakmak için kullanabilir. Ayrıca Gemini'ten talimatları manuel olarak açmak yerine "beni doktor randevusuna götürmesini" isteyebilir veya "geçen hafta çektiğim fotoğraftan araba yıkama yerini bulup oraya gitmesini" isteyebilirsiniz.

Amazon.com, Inc., ürünlerin halka çevrimiçi dağıtımında dünya liderlerinden biridir. Grup ayrıca bireylerin ve dağıtım şirketlerinin mal ve hizmet alım ve satım işlemlerini yürütmelerine olanak tanıyan bir pazar faaliyeti yürütmektedir. Faaliyet, üç ürün ve hizmet ailesi etrafında organize edilmiştir: - elektronik ve bilgisayar ürünleri: oyuncaklar, kameralar, bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve çevre birimleri, TV'ler, stereo sistemler, okuyucular, kablosuz iletişim ürünleri vb. Amazon.com ayrıca mutfak ve bahçe ekipmanları, giysiler, güzellik ürünleri vb. de sunmaktadır; - kültürel ürünler: kitaplar, müzik ürünleri, video oyunları ve DVD'ler; - diğer: öncelikle İnternet arayüzü ve…

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Clément Delangue, Netflix'in yeni belgeseline pek sıcak bakmıyor.

Delangue, Nvidia tarafından Eylül ayında yaklaşık 13 milyar dolara satın alınan bir yapay zeka girişimi olan Hugging Face'in kurucu ortağı oldu. İki ay önce Hugging Face, haydut OpenAI ajanlarının işletmeyi hacklemesiyle yapay zeka riskinin yüzü haline geldi.

Delangue, "Teknolojide maksimum antropomorfizm ve tam felaket modunu tercih etmeleri son derece hayal kırıklığı yarattı" diye yazdı.

Delangue, bir METR araştırmacısı, Yapay Zeka Vadeli İşlemler Projesi direktörü ve iki teknoloji gazetecisiyle birlikte belgeselde röportaj yaptı.

Vlad Mihalcea, Patrick Baumgartner ve Frank Delporte, yapay zeka çıktısını doğrulama, özel beceriler ve sıkı inceleme yoluyla nasıl güvenilir yazılıma dönüştürdüklerini anlatıyor.

Yapay zeka araçları toplu olarak kod üretir ancak hız tek başına en zorlu mühendislik sorunlarını çözmez. On yılı aşkın Java deneyimine sahip üç Java Şampiyonu, sorumluluktan vazgeçmeden özellikler oluşturmak, hataları düzeltmek ve ekiplere koçluk yapmak için GitHub Copilot'i nasıl kullandıklarını anlatıyor.

Vlad Mihalcea (@vladmihalcea), Hypersistence Utils ve Hypersistence Optimizer özelliklerini analiz etmek ve uygulamak için IntelliJ IDEA içindeki Copilot'i kullanıyor. Yakın zamanda Optimizer olay geçmişini görselleştirmek için bir web uygulaması geliştirdi; bu görev, haftalar alacağı için yıllardır ertelediği bir görevdi. Copilot ile iki günde bitirdi. Halen her planı ve oluşturulan kodun her satırını inceliyor. Amaç, onu sorumlu tutarken verimliliği artırmaktır.

Mercury 3'ü Grok 4.6 ile karşılaştırmanın ilk yararlı gerçeği, Grok 4.6'nın mevcut Grok olmamasıdır. SpaceXAI bunu 12 Ağustos 2026'da milyon giriş jetonu başına 2,00 ABD Doları ve bir milyon çıktı başına 6,00 ABD Doları fiyatla gönderdi ve o zamandan beri Grok 4.7'yi yayınladı; Yapay Analiz artık 4.6'yı kullanımdan kaldırılmış olarak işaretliyor ve okuyucuları daha yeni modele yönlendiriyor. Buna karşılık Mercury 3 iki günlük: Inception Labs onu 19 Ekim 2026'da milyon başına 0,20 dolar ve 0,70 dolardan yayınladı; yayınlanmış bir bitiş tarihi olmayan bir lansman penceresi için yarıya indirildi ve tarafsız kimse bunu hiç ölçmedi. Yani bu eşleştirmenin dürüst çerçevesi "bu ikisinden hangisini kullanmalıyım" değildir. Her ikisi de öncelikle bir hız numarasına göre satılıyor, iki hız…

Bağımsız bir Schlotzsky's ve Cinnabon franchise sahibi, menü yeniden fiyatlandırma süresini %95 oranında kısalttı ve nakit akışında 100 bin dolar tasarruf sağlayabilecek bir iş akışı oluşturdu.

Terminal X'in Değerlendirme Temsilcisi, çıktıları 54 kriterli bir değerlendirme tablosuna göre derecelendirerek GPT-6.1 Sol ile bir fonun talimatından %25 daha fazla sapma yakalıyor.

Barselona Süper Bilgi İşlem Merkezi'nin (BSC) bir pilot girişimin ardından artık tam olarak faaliyete geçen Yapay Zeka Fabrika Hızlandırıcı Programı, yeni kurulan şirketlere, sektörler arası inovasyonu desteklemek için bağımsız bilgi işlem, teknik destek ve eğitime erişim sağlıyor.

Bu şirketlerin birçoğu aynı zamanda son teknoloji girişimlere yönelik NVIDIA Inception programının da üyesidir ve bugün itibariyle, BSC AI Factory hizmetlerinin bazılarına erişim NVIDIA Inception portalı aracılığıyla sağlanmaktadır.

NVIDIA Inception, üyelere NVIDIA Derin Öğrenme Enstitüsü açık kursları, iş danışmanlığı, risk sermayesi bağlantıları ve diğer kaynaklar aracılığıyla eğitim sağlayarak BSC Yapay Zeka Fabrika Hızlandırıcı Programını tamamlıyor.

WhatsApp'ın web sitesindeki bir hata, Meta'nın yapay zeka sohbet robotuna verdiği gizli talimatları açığa çıkardı. Talimatlar yaklaşık 80 yardım ve SSS sayfasında yer aldı ve sohbet robotunun kullanıcılara ne söylemesi ve söylememesi gerektiğine ilişkin kuralları içeriyordu. Bazı bölümler “NE SÖYLENMEMELİ” başlığını taşıyordu. Ayrıca chatbot'a hukuki tavsiye vermemesini veya gizlilik yasalarını tartışmamasını da söylediler. Wired'ın, gizlilik şirketi Redact'ın analizine atıfta bulunan bir raporuna göre, metin, destek sorularını yanıtlarken Meta'nın sohbet robotuna rehberlik etmeyi amaçlıyordu. Ancak talimatlar, görüntülenebilecekleri web sitesinin kodunda göründü. Meta, Wired'ın sorunu bildirmesinin ardından metni kaldırdı.

Meta'nın yapay zeka temsilcisi Muse, bir Facebook Marketplace işlemi sırasında bir kullanıcının ev adresini bilgisi dışında bir yabancıya açıkladıktan sonra gizlilik endişelerini dile getirdi.

Toronto merkezli içerik yaratıcısı Matt Robb, temsilcinin bir alım ayarladığını ve "her zaman izin ver" izinlerini verdikten sonra adresini paylaştığını söyledi. Sistemin hassas bilgileri paylaşmadan önce onay isteyeceğine inanıyordu. Muse ayrıca başka bir ürün için minimum talep fiyatının 100$ altında bir teklifi kabul etmeyi de önerdi.

Toronto Üniversitesi profesörü Ebrahim Bagheri, yapay zeka ajanlarıyla paylaşılan kişisel bilgilerin kolayca geri alınamayacağı konusunda uyardı. Uzmanlar ayrıca bu sistemlerin kullanıcıların arkadaşları ve aileleri hakkındaki bilgilere erişebileceği konusunda da uyarıyor.

Hugging Face'ten Irene Solaiman, yerleşik yapay zeka (AI) değerlendiricilerinin hükümet kurallarının yerini alabileceği fikrine inanmıyor.

TechCrunch Disrupt'ta konuşan kendisi, yapay zeka modellerini değerlendirme şeklimizin standart olmadığını ve büyük ölçüde kontrolü kimin yaptığına bağlı olduğunu belirtti.

Değerlendirmelerin bir anlam ifade edebilmesi için modellere açık erişime ve daha tekrarlanabilir ve standartlaştırılmış bir sisteme ihtiyacımız olduğunu vurguladı.

Solaiman ayrıca Anthropic'in Accenture'ı işe almasını örnek alarak üçüncü taraf incelemecilerin gerçekten tarafsız olup olmadıklarını sorguladı.

Julie Menin, Grok'e kendi adını yazdı ve 30 saniyeden kısa sürede kendisinin cinselleştirilmiş bir imajını geri aldı. Dört gün sonra, SpaceX'in katılması için mahkeme celbi alınması gereken Şehir Meclisi duruşmasında, şirketin kendi politika şefi bunun nasıl yapıldığını açıklayamadı.

SpaceXAI'nin küresel hükümet işlerinden sorumlu üst düzey yöneticisi Gabriela Castillo Madrid, New York Şehri Konseyi Teknoloji Komitesi'ne Grok'in gerçek insanları cinselleştirmeye karşı "sıkı kontrollere" sahip olduğunu söyledi. Konuşmacı Julie Menin'in buna basit bir cevabı vardı: Bunu aynı sabah kendisi yapmıştı. CNBC'den gelen bir rapora göre Menin, 16 Ekim'deki duruşmada Castillo Madrid'e "Demek istediğim, daha bu sabah ben ve ekibim Grok'e kendi isimlerimizi, benim adımı koyduk ve ortada kesinlikle cinselleştirilmiş bir imajım var" dedi. Castillo Madrid bu tutarsızlığı yerinde açıklayamadı. Güvenlik ekibinin "bu özel durumu inceleyeceğini" söyledi.

Google DeepMind CEO'su Demis Hassabis, güçlü yapay zeka modellerinin piyasaya sürülmesini denetleyecek yeni bir düzenleyici kurum çağrısında bulundu. X hakkında "Sınır Yapay Zekası ve Yeni Bir Çağın Doğuşu İçin Bir Çerçeve" başlıklı bir gönderide Hassabis, gelişmiş yapay zeka modellerini yayınlanmadan önce test edebilecek bir standartlar organının oluşturulmasını önerdi. Organizasyonun Finansal Endüstri Düzenleme Kurumu'na (FINRA) göre modellenebileceğini söyledi. Gönderi aynı zamanda OpenAI CEO'su Sam Altman ve Google CEO'su Sundar Pichai dahil önemli teknoloji liderlerinin de dikkatini çekti.

Hassabis, önerilen standartlar kuruluşunun sınır yapay zeka modellerini kullanıcılara sunulmadan önce incelemesini istiyor. Frontier modelleri, önde gelen yapay zeka şirketleri tarafından geliştirilen en gelişmiş ve güçlü yapay zeka sistemlerini ifade eder. Teklifine göre yapay zeka laboratuvarları başlangıçta modellerini gönüllü olarak standartlar kurumuyla paylaşacaktı. Modeller, lansmandan 30 gün öncesine kadar incelemeye sunulabilir.

PyTorch'u bir TPU üzerinde çalıştırmayı denediyseniz, muhtemelen kodunuzu torch_xla'ya taşıdınız veya JAX öğrenmek zorunda kaldınız. Yerel bir PyTorch arka ucu olan TorchTPU ile TPU artık yalnızca başka bir cihazdır. Hugging Face ekosisteminde TPU'nun yerel desteğini açar. Transformatörler, Difüzörler ve Çekirdekler, TPU'da yerel olarak çalışır. Hub'dan bir model seçin, "tpu"ya gönderin ve işiniz bitti.

TPU, Tensör İşleme Birimi anlamına gelir. TPU'lar Google'ın kendi yapay zeka hızlandırıcılarıdır. Bunlar tek bir iş için tasarlanmış çiplerdir: sinir ağlarının zamanlarının çoğunu harcadığı matris matematiği. Google bunları yaklaşık on yıldır tasarlıyor ve bunları Gemini de dahil olmak üzere kendi modellerini eğitmek ve sunmak için kullanıyor.

Geçtiğimiz Kasım ayında, bu blogda AnyLanguageModel'i tanıttık: Apple'ın Foundation Models çerçevesinin yerine geçen, uygulamanızın kullanacağı modeli ve sağlayıcıyı seçmenize olanak tanıyan kolay bir alternatif. Yerel modelleri merak eden ancak nasıl başlayacağından her zaman emin olamayan uygulama geliştiricilerinden haber aldık. Ayrıca birden fazla çıkarım sağlayıcıyı desteklemenin getirdiği ek karmaşıklıktan da kaçınmak istiyorlardı. AnyLanguageModel bu geri bildirimlerden doğdu.

Yerel ve barındırılan çıkarımların her birinin kendine göre güçlü yönleri vardır ve her ikisinin de bu yeni nesil akıllı uygulamaların oluşturulmasında rolleri vardır. Paylaşılan bir API, her görev için doğru modeli seçmeyi kolaylaştırır.

Mac'inizde modeller çalıştırıyorsanız veya bilgi işlem için birincil hızlandırma aracınız olarak MPS kullanıyorsanız, PyTorch 2.15'te sabırsızlıkla bekleyebileceğiniz çok şey var! FP8 MPS'ye geliyor, dil modeli kod çözme, doğrusal katmanlar ve softmax boyunca daha hızlı yol alıyor ve yeni Metal çekirdekleri, ses, video ve eğitim iş yüklerinin şaşırtıcı derecede pahalı bazı bölümlerinin üstesinden geliyor.

Kim olduğumuza dair kısa bir söz: Biz Hugging Face'teki PyTorch ekibiyiz. PyTorch genelinde katkıda bulunuyoruz ve odak alanlarımızdan biri de MPS arka ucudur; burada amaç, Mac'inizi PyTorch modellerini çalıştırmak ve eğitmek için birinci sınıf bir yer haline getirmektir. 2026'nın başında, küçük modelleri bile MPS'de çalıştırmak çoğu zaman desteklenmeyen işlemler, performans uçurumları ve beklenmeyen bellek büyümelerinin üstesinden gelmek anlamına geliyordu. Bu nedenle Hugging Face Hub'dan gerçek modelleri dil, görüntü ve video üzerinde çalıştırıyoruz, MPS'nin nerede yetersiz kaldığını buluyoruz ve MPSGraph'ı özel Metal çekirdeklerle değiştirerek giderek daha sık PyTorch'ta yukarı akışta düzeltiyoruz. Bu yazının büyük bir kısmı PyTorch bakımcıları ile birlikte yapılan çalışmanın sonucudur ve…

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

GitHub Copilot ve Cursor, Ekim 2026'nın ilk iki haftasında, her iki aracın da önceki çeyrekte piyasaya sürdüğünden daha fazla yeni yetenek piyasaya sürdü. Copilot iki yeni sınır modeli, bir masaüstü kontrol önizlemesi ve yerel korumalı alan ekledi. Cursor, geliştiricinin kendi makinesinde çalışan aracılar için dış entegrasyonlar ve uzaktan kontrolden oluşan bir pazarla yanıt verdi. Sonuç, bir özellik yarışından ziyade tam platform savaşına benzeyen bir kodlama araçları pazarıdır; GitHub Copilot ile Cursor artık yapay zeka destekli yazılım geliştirmede belirleyici eşleşmedir.

Bahisler gerçek. Geliştiriciler artık yalnızca bir otomatik tamamlama eklentisi seçmiyor; hangi şirketin aracılarını kod tabanlarına, terminallerine ve giderek masaüstüne karşı çalıştıracağını da seçiyorlar. Bu parça, gerçekte neyin gönderildiğini, mühendislik ekiplerinin GitHub Copilot ile Cursor arasında karar vermesinin ne anlama geldiğini ve kullanım rakamlarının neden özellik listelerinin önerdiğinden daha karmaşık bir hikaye anlattığını açıklıyor.

Bu haberin özeti ve bağlantısı doğrulanamadı.

Artık kuruluşlar, kurumsal ekipler, aracı uygulamaları ve kuruluşlar için Copilot model politikalarını almak ve güncellemek için REST API'yi kullanabilirsiniz.

GET ve PATCH uç noktaları artık genel olarak model politikaları için dört düzeyde mevcuttur:

Bugün, yani 19 Ekim 2026 itibarıyla, çoğu GitHub Copilot deneyiminde (Copilot Sohbet, satır içi düzenlemeler, sorma ve aracı modları ve kod tamamlamalar dahil) aşağıdaki modelleri kullanımdan kaldırdık.

Desteklenen modelleri kullanmak için lütfen iş akışlarınızı ve entegrasyonlarınızı güncelleyin. Copilot Kuruluş yöneticilerinin, Copilot ayarlarındaki model politikaları aracılığıyla alternatif modellere erişimi etkinleştirmeleri gerekebilir. Yönetici olarak, bireysel Copilot ayarlarınızı kontrol ederek ve politikanın belirli model için etkinleştirildiğini onaylayarak kullanılabilirliği doğrulayabilirsiniz. Etkinleştirildiğinde modeli VS Code'daki ve github.com'daki Copilot Sohbet modeli seçicide göreceksiniz. Kullanımdan kaldırılan modelleri kaldırmak için herhangi bir işlem yapılmasına gerek yoktur.

Bu haberin özeti ve bağlantısı doğrulanamadı.

OpenCode'da meydana gelen bir güvenlik ihlali, saldırganların 16 Ekim'de eski bir sisteme erişmesinin ardından OpenAI, Anthropic ve Google'ın API anahtarlarını açığa çıkarma potansiyeli taşıyor.

İzinsiz giriş, OpenCode Konsolu kullanıcılarının %1,4'ünü etkiledi ve birçok geliştirici, 1.000 ABD Dolarını aşan yetkisiz ödemeler bildirdi. Etkilenen kullanıcılara e-posta yoluyla bilgi verildi ve kimlik bilgilerini doğrudan AI sağlayıcılarıyla iptal edip değiştirmeleri talimatı verildi.

OpenCode, ihlali şüpheli bir büyük ölçekli model damıtma saldırısıyla ilişkilendirdi ancak bağlantıyı açıklamadı veya kimlik bilgilerinin nasıl kullanıldığını doğrulamadı.

Soruşturma sırasında güvenlik ekibi, ticari yapay zeka modellerinin güvenlik kısıtlamaları nedeniyle kötü amaçlı kodu analiz etmeyi reddetmesi nedeniyle zorluklarla karşılaştı. OpenAI'nin Daybreak Blue programına erişim daha sonra savunma güvenliği çalışmaları için ek yetenekler sağladı.

SpaceXAI, Grok 4.6'yı 12 Ağustos 2026'da yayınladı ve manşet numarası Yapay Analiz Zeka Endeksi'nde 61 puan almasıdır. Bu, Claude Opus 5'in maksimum muhakeme çabasında 63 puanla önde olduğu bir alanda GPT-5.6 Sol ile aynı seviyeye ve Claude Fable 5'in bir puan gerisine getiriyor. İşin ilginç kısmı ise fiyatı. Grok 4.6, bir milyon giriş tokenı başına 2 ABD Doları ve bir milyon çıkış tokenı başına 6 ABD Doları tutarında ücret almaktadır; Yapay Analiz, şu anda eşleştiği modellerin her ikisinden de yüzde 60 daha düşük olarak ölçmektedir.

Bu yeni bir temel modeli değil. SpaceXAI, Grok 4.5'in temelini korudu ve iyileştirmeyi eğitim sonrasına harcadı, bu da tüm yükseltme sorununu yeniden çerçeveledi. Aşağıda, sürüm numaralarının değişmediği karşılaştırmalı rakamlar ve ayrıca faturanızı ikiye katlayan 200.000 jeton eşiği de dahil olmak üzere tam jeton oranları yer almaktadır. Bundan sonra, Grok 4.5 kullanıcılarının taşınması gerekip gerekmediği ve modelin geliştirici kurulumu olmadan Mac'te nasıl çalıştırılacağı hakkında dürüst bir okuma. SpaceXAI o zamandan beri bu sürümün yerini aldı: Grok 4.7'de nelerin değiştiğini ve görev başına maliyetinin ne olduğunu görün.

Temsilci, değişikliğinizin büyük kısmını tamamladı. Artık bir uygulama detayını incelemek, birkaç satırı elle ayarlamak ve projeyi göndermeden önce yerel olarak çalıştırmak istiyorsunuz.

Ancak iş GitHub Copilot uygulamasında duruyor… ve editörünüz, farkları incelediğiniz, kodda hata ayıkladığınız ve son ayarlamaları yaptığınız yerdir. Oturumda kalmakla Visual Studio Code'da baştan başlamak arasında seçim yapmanız mı gerekiyor?

Yapmıyorsun. Copilot uygulama oturumunu doğrudan VS Code'da açabilir ve görüşmeye, kod değişikliklerine ve çalışma bağlamına zarar vermeden devam edebilirsiniz. Bu, Copilot'in tekrarlanan veya zaman alan işlerin üstesinden gelebileceği, daha sonra daha yakından inceleme, uygulamalı düzenleme ve yerel testler için kontrolü size devredebileceği anlamına gelir.

İki Kenyalı yapay zeka girişimi Neural Labs Africa ve Me-Nasoma, Meta AI Academy Kenya Pitchathon'un açılışını yaparak toplam 1,3 milyon KSh'lik özsermayesiz finansman sağladı.

Her startup, teknoloji çözümlerinin geliştirilmesini ve genişletilmesini desteklemek için Meta'dan reklam kredilerinin yanı sıra yaklaşık 645.000 KSh olmak üzere 5.000 dolar aldı.

Yarışma, temel ekonomik ve sosyal sektörlerdeki zorlukları ele alan yapay zeka destekli ürünler geliştiren Kenyalı girişimcileri desteklemek amacıyla Meta tarafından This Is Digital ortaklığıyla düzenlendi.

Programa 426'dan fazla başvuru geldi ve bunların arasından 10 finalist, yeniliklerini yarışma jürisi önünde sunmak üzere seçildi.

Amazon'un yeni TorchNeuron yazılımı, geliştiricilerin PyTorch kodunu Trainium AI yongaları üzerinde tek bir yapılandırma değişikliğiyle çalıştırmasına olanak tanıyarak Nvidia'nın CUDA odaklı avantajına meydan okuyor.

En son İş Haberleri, Sensex ve Nifty güncellemelerini keşfedin. Moneycontrol hakkında Kişisel Finans içgörüleri, vergi sorguları ve uzman görüşleri edinin veya güncel kalmak için Moneycontrol Uygulamasını indirin!

*Güncellenmiş gizlilik politikasını kabul ediyorum ve 16 yaşın üzerinde olduğumu garanti ediyorum

MoneyControl tarafından sunulan finansal ve benzeri ürünlere ilişkin kişiselleştirilmiş öneriler amacıyla kişisel verilerimin işlenmesini kabul ediyorum.

Yazılım mühendisliği, SQLite ve COBOL geçişi için yeni değerlendirmelerle OpenAI'nin düşük kaynaklı programlama dillerinde ChatGPT'yi nasıl iyileştirdiğini öğrenin.

Santander, bankacılık için yapay zeka modellerini ve aracılarını değerlendirmeye yönelik yetenekler geliştirmek üzere Nvidia ile birlikte çalıştı.

Banka, 19 Ekim Pazartesi günü yaptığı duyuruda, Santander AI laboratuvarının yaptığı bu çalışmanın, hangi yapay zeka modelinin bir göreve en uygun olduğunu belirlemeye ve onu en verimli şekilde dağıtmaya yardımcı olmak için tasarlandığını duyurdu.

Santander, PYMNTS'ye verdiği bir haber bülteninde, "Bu çabanın bir parçası olarak Santander, büyük genel amaçlı modellerden belirli bankacılık görevleri için tasarlanmış daha küçük, özel modellere doğru giderek ilerlemektedir" dedi.

Açıklamada, seçilen deneylerde bu yaklaşımın hizmet maliyetlerini etkileşim başına 5 Euro'dan yaklaşık 0,03 Euro'ya düşürdüğü ve güçlü performansı koruduğu da belirtildi.

Bu haberin özeti ve bağlantısı doğrulanamadı.

Anomaly (SST'den önce) tarafından oluşturulan kod program aracısı OpenCode, 17 Ekim 2026'da bir parçanın henüz bir konsol sistemine erişemediğini ve temizleme sürecinde kurulduğunu ve IA'nın kanıtlayıcılarının olduğunu açıkladı. OpenAI, Anthropic ve Google'ın kimlik bilgileri dahil olmak üzere, "kullanılan bilgiler arasında" alışılagelmiş iş alanlarındaki depolamalar. OpenCode, Konsol kullanıcılarının yaklaşık %1,4'ünü etkilediğinden, "dışarıdan gelenleri koruyan bir alışılagelmiş alt bağlantısı" oluşturur ve tüm etkilenen öğelere elektronik bir elektronik ortam sağlar. Şirketin açıklaması şu şekilde:

Mercedes-Benz Group AG (XETR:MBG), gelişmiş yerleşik yapay zekayı SAE Seviye 4'e taşımak için Nvidia ile on yıldır süren iş birliğini genişletti ve bir piyasaya sürme planına bağlı kalmaksızın robolimusin kullanım örneklerini araştırırken, şirket hisseleri geri satın aldı, maliyet baskıları nedeniyle Hindistan fiyatlarını yükseltti ve güçlü Mercedes-AMG E 53 Hybrid 4MATIC+'ı öne çıkardı.

Bu yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir özettir ve yanlışlıklar içerebilir. Lütfen önemli bilgileri orijinal kaynaklarla doğrulayın.

Google kısa süre önce Pixel Watch 5'i piyasaya sürdü ve AI, önceki nesil Pixel Watch da dahil olmak üzere daha önce diğer akıllı saatlerde mevcut olmasına rağmen, hiçbir zaman Pixel Watch 5'teki kadar ön planda ve merkezde olmamıştı.

Google'ın yapay zeka konusunda her şeyi yaptığını söylemek yetersiz kalıyor ve çoğumuz yapay zekanın gerçek dünyadaki kullanışlılığını görmekte zorlanırken Pixel Watch 5, Gemini yapay zekayı öne ve merkeze koymayı, ipuçlarını, programları ve daha fazlasını ortaya çıkararak hayatınızı kolaylaştırmak için günlük etkileşimlerinizi iyileştirmeye yardımcı olmayı amaçlıyor.

Google, Pixel Watch 5'e %50 daha fazla RAM (şu anda 3 GB) ile bazı anlamlı yükseltmeler ekledi, depolamayı iki katına çıkararak 64 GB'a çıkardı ve %20 daha hızlı bir yonga seti olan Snapdragon W5 Gen2'nin amacı hem cihazda hem de çevrimdışı olarak daha fazla görev gerçekleştirebilmekti.

Elon Musk'un yapay zeka şirketi xAI'de çalışan eski bir Koreli mühendis, New York Belediye Meclisi'ndeki bir duruşma sırasında AI chatbot 'Grok' ile ilgili güvenlik sorunlarını ortaya çıkardı. Grok'in patlayıcı ve biyolojik silah geliştirmede potansiyel olarak kötüye kullanıldığı konusunda uyarıda bulunduktan sonra şirketten kovulduğunu iddia etti.

Ayın 16'sındaki New York yerel yayıncısı PIX11'e göre, SpaceX'in bir yan kuruluşu olan xAI'de eski bir mühendis olan Devin Kim (resimdeki), şirket içindeki dahili yapay zeka geliştirme uygulamaları hakkında ifade vermek için o gün New York Şehir Konseyi duruşmasına katıldı.

Kim, "Grok'in eğitimi ve geliştirilmesi için kullanılan sistemleri doğrudan ben kurdum ve Grok'in bomba ve biyolojik silah yapımında yardımcı olabileceğine dair endişelerimi dile getirdim" dedi. Şöyle ekledi: "Patronum yapay zeka güvenliğini sağlamanın faydasız olduğunu ve yapay zekanın zaten hepimizi öldüreceğini söyledi."

OpenAI, bağımsız tarayıcısı ChatGPT Atlas'ı Ağustos ayında kullanımdan kaldırmış olabilir, ancak ChatGPT artık çok daha derin tarayıcı entegrasyonları kazandı.

ChatGPT'nin Chrome uzantısı, OpenAI'nin özelliği Yan Sohbet paneline eklediği Temmuz ayından bu yana açık sekmelerinizi okuyabiliyor. Örneğin, kullanıcılar ChatGPT'den bir makaleyi sade İngilizce olarak açıklamasını, ana argümanını ve destekleyici kanıtlarını özetlemesini veya bir YouTube videosu hakkındaki soruları yanıtlamasını isteyebilir.

BAE, Suudi Arabistan ve Mısır'daki okuyucular için bu, bölgesel bir lansmandan ziyade bir tarayıcı özelliğidir, dolayısıyla sipariş edilecek veya içe aktarılacak hiçbir şey yoktur. Dizüstü bilgisayarınızda zaten Chrome veya başka bir Chromium tarayıcı kullanıyorsanız, uzantıyı birkaç tıklamayla Chrome Web Mağazası'ndan ekleyebilirsiniz. Daha fazla kontrol vermeden önce arka planı istiyorsanız, ChatGPT'nin Chrome uzantısının açık sekmeleri nasıl okuduğuna baktığımızda önceki sekme okuma sürümünü ele aldık.

Çin merkezli bir yapay zeka şirketi olan DeepSeek, arama ve getirme API'lerini 17 Ekim 2026'da yayınladı. Bu API'ler, web'de bilgi aramak ve bunu yapay zeka işleme için kullanmak için iş akışlarında kullanılabilir.

Dünya çapında her gün yüz milyonlarca talebe hizmet veren şirket içi arama motorumuz tarafından desteklenmektedir.

DeepSeek'in yapay zeka hizmeti, web'de bilgi aramak ve bunu yanıtlar sağlamak için kullanmak için bir işlev içerir ve arama sistemi, DeepSeek'in tescilli arama motorunu temel alır. Arama API'si, DeepSeek'e ait bu arama motorunu kendi sisteminizde kullanmanıza olanak tanır. Fetch API, bir URL girerek hedef web sayfasından Markdown formatında bilgi almanıza olanak tanır.

Kenyalı girişimler Neural Labs Africa ve Me-Nasoma, AI Academy Kenya Pitchathon'un açılışını kazanarak her biri özsermayesiz finansman ve Meta reklam kredisi olarak 5.000 dolar kazandı.

İki firma, Cuma günü Nairobi'de Meta ve Nairobi merkezli yapay zeka hızlandırıcısı This Is Digital'in ev sahipliği yaptığı etkinlikte sekiz finalisti yendi.

Ayrıca 24 Kasım'da Meta'nın İstanbul, Türkiye'de düzenlenecek Bölgesel Yapay Zeka Zirvesi'ne sunum yapmak üzere davet edildiler.

Neural Labs Africa, sağlık tesislerini uzaktaki uzmanlarla bağlayan ve internet bağlantısının zayıf olduğu alanlar da dahil olmak üzere teşhis raporlamasını destekleyen, yapay zeka destekli bir tele-radyoloji platformu olan NeuralSight ile kazandı.

Yatırımcılar 2030 yılına kadar devam eden altyapı genişlemesinin potansiyel finansal getirilerini değerlendirirken Nvidia, yapay zeka yarı iletken pazarında merkezi bir oyuncu olmaya devam ediyor. The Motley Fool, Yahoo Finance, Simply Wall St ve Finbold tarafından 12 Ekim ile 19 Ekim 2026 arasında yayınlanan analizler, şirketin büyüme beklentilerini, rakip çip tedarikçilerini ve gelecekteki hisse senedi performansını etkileyebilecek riskleri inceliyor.

Bir Yahoo Finance analizi, 18 Ekim'de Nvidia, Broadcom ve Taiwan Semiconductor Manufacturing arasında paylaştırılan 3.000 dolarlık bir yatırımın, yapay zeka altyapı harcamalarının artmaya devam etmesi halinde 2030 sonuna kadar 9.000 doları geçebileceğine dair projeler yayınladı. Senaryo, garantili bir getiriyi değil, potansiyel üç kat artışı temsil ediyor.

Bu haberin özeti ve bağlantısı doğrulanamadı.

SpaceX Başkanı ve COO'su Gwynne Shotwell, 18 Ekim 2026'da Tesla'nın X'teki resmi hesabını takip etti; bu, Shotwell'in Elon Musk liderliğindeki iki şirketin mühendislik yeteneklerini nasıl paylaştığına dair kamuoyunda zaten söyledikleri göz önüne alındığında, çok büyük bir ağırlıkla inen küçük bir jestti. SpaceX ile Tesla arasında herhangi bir birleşme duyurulmadı ve raporlar, sosyal medya takibinin bağımsız olarak doğrulanmadığını belirtiyor. Ancak zamanlama, aylardır gelişen bir hikayeye yeniden dikkat çekiyor: SpaceX mühendisleri, liderlik ve teknik kadrodaki boşlukları gidermek için xAI'ye geçiyor ve bu personel akışının, Musk'un üç yarışını birbirine bağlayan donanım ve bilgi işlem altyapısı yarışı hakkında söyledikleri...

Her birkaç ayda bir yeni bir anket, Cursor'in "kazandığını" veya GitHub Copilot'in "geliştiricileri kaybettiğini" iddia ediyor ve her birkaç ayda bir mühendislik ekipleri, kendi kod tabanlarıyla hiçbir ilgisi olmayan başlık yüzdelerine dayalı olarak araç kararları veriyor. Stack Overflow'un 2025 Geliştirici Anketi, geliştiricilerin yalnızca %29'unun AI araç çıktılarının doğruluğuna güvendiğini, ancak sonuçlara ilişkin Stack Overflow basın bültenine göre benimsenmenin yine de artmaya devam ettiğini ortaya çıkardı. Güven ile benimseme arasındaki bu boşluk, genel bir karşılaştırma makalesinin size veri deponuz, çerçeveniz ve ekibinizin gerçek iş akışı için hangi asistanın doğru olduğunu söylememesinin nedenidir.

Lila Ibrahim'in yapay zeka hazırlık sorumlusu olarak görevi, teknolojinin nasıl geliştirilmesi ve uygulanması gerektiğini anlamak için hükümetleri, işletmeleri, araştırmacıları ve toplulukları bir araya getirerek toplumun giderek daha yetenekli hale gelen yapay zekaya hazırlanmasına yardımcı olmaktır.

Google DeepMind'ın Yapay Zeka hazırlık sorumlusu Lila İbrahim şunları söyledi: "Yapay zeka liderleri olarak, yapay zekayı sorumlu bir şekilde inşa etmeli ve yapay zekanın topluluklar için değil, topluluklarla birlikte gerçekleşmesini sağlamak için etkisini düşünmeliyiz" dedi. "Bu teknolojileri geliştirirken hem fırsatları hem de riskleri konuşmaya dahil etmeliyiz. Sorumluluk, en sonunda üzerine atladığınız bir şey değil. Onu en baştan inşa etmeliyiz," dedi İbrahim ET'ye özel bir konuşmasında

Anthropic Pazar günü hisselerinin %5'ini yeni kurulan "Kamu Yararı Fonu"na bağışlayacağını duyurdu.

Claude üreticisi, geçen haftaki yatırımcı toplantısında üçüncü çeyrek gelirinin önceki çeyreğe göre %45 artışla 16,8 milyar dolar olduğunu bildirdi.

Reuters, bazı yatırımcıların potansiyel halka arz öncesinde Anthropic için 1,5 trilyon dolarlık bir değerlemeyi tartıştığını bildirdi.

Milyarder Elon Musk, Anthropic'in hisselerini doğrudan halka dağıtması gerektiğini öne sürerek halka arza bağlı AI şirketinin özsermayesinin bir kısmını önerilen bir kamu yararı fonuna ayırma yönündeki yeni girişimine karşı çıktı.

Ana sayfa » Haberler » Genel » Ebeveynler artık çocuklarının Meta AI'ya ne sorduğunu görebiliyor, işte böyle

Meta yakın zamanda ebeveynlerin, gençlerin şirketin yapay zekasını Facebook, Messenger ve Instagram gibi uygulamalarda nasıl kullandıklarını takip etmelerine yardımcı olan yeni bir özelliği kullanıma sundu. Amaç, ailelerin çevrimiçi davranışları anlamalarına yardımcı olmak ve gençlerin yapay zekayı güvenli bir şekilde kullanmasını sağlamaktır. Şu anda bu özellik yalnızca Amerika Birleşik Devletleri, İngiltere, Avustralya, Kanada ve Brezilya'da mevcuttur ancak Meta, bu özelliği yakında daha fazla ülkeye getirmeyi planlıyor. Meta, bu girişimin ön izlemesini ilk kez geçen yıl Ekim ayında yaptı ve ebeveynlerin gençlerine çevrimiçi ortamda hızla gelişen yapay zeka deneyimleri konusunda rehberlik etmelerini destekleyen araçlar oluşturma hedefini belirtti.

TorchNeuron, AWS Trainium'da PyTorch için yeni bir yerel arka uç sağlar. Transformatörler, Difüzörler ve Çekirdekler bunu yerel olarak destekleyerek modelleri Trainium'da çalıştırmayı ve bunları HF hub'ında paylaşmayı her zamankinden daha kolay hale getirir.

TorchNeuron, Trainium'a istekli mod, torch.compile ve FSDP ve TP gibi yerel dağıtılmış API'ler için destek sağlayan yeni bir arka uç getiren bir PyTorch eklentisidir. TorchNeuron hakkında daha fazla bilgi edinmek için Pytorch blogunu okuyun.

20 Ekim 2026'dan itibaren TorchNeuron herkese açık beta olarak sunulacak. Araştırmacılar ve geliştiriciler bunu pip install torch-neuronx ile kurabilecekler.

Bugüne kadar, sırasıyla uygun maliyetli eğitim ve geniş ölçekte çıkarım için tasarlanan AI çipleri olan AWS Trainium ve Inferentia'daki Hugging Face deneyimi, optimum nöron aracılığıyla sağlandı. Bu kütüphane, PyTorch XLA'yı temel alan torch-neuronx paketini kullanır. O zamanlar doğal bir seçimdi bu, ancak bir derleyici gibi düşünmek anlamına geliyordu: hevesli uygulama yerine tembel tensörler, yalnızca statik şekiller, her grafik kesintisi için yeniden derleme. Optimum Neuron bu karmaşıklığı gizlemek için vardı ve bunu yapmak için özel kod (modelleme sınıfları, eğitmenler vb.) bulundurdu.

Cloudflare'in 27B multimodal karar modeli Clef artık Ollama'te mevcut. Kullanıcılar bunu yerel olarak veya Ollama'in bulutunda çalıştırabilir. Clef, bir durumu ve yazılı sorular şemasını kararlara dönüştürür. Metin ve resim girişini destekler ve Jev ve System One API'leriyle uyumludur.

Clef, Qwen3.8-27B'den ince ayarlanmıştır ve Apache 2.0 lisansı altında yayınlanmıştır.

Cloudflare duyurusunun Jev Karar Endeksi değerlendirmelerine göre puanlanan sonuçları:

Typesafe'in kendi iş akışı değerlendirmelerinde Clef, Jev'i 4 alanın 3'ünde geride bırakıyor:

Üç yapay zeka sohbet robotu uygulaması artık neredeyse her Avustralyalının telefonunda varsayılan olarak bulunuyor: Windows ve Microsoft 365'te Microsoft Copilot, Android ve Workspace'te Google Gemini ve WhatsApp, Instagram, Facebook ve Messenger'da Meta AI. Hiçbirinin ChatGPT veya Claude gibi bir indirme kararına ihtiyacı yok; zaten bir görev çubuğuna, bir yan panele veya bir sohbet dizisine sabitlenmiş durumdalar. Karşılaştırmanın önemli olmasının nedeni tam olarak bu varsayılan yerleşimdir: çoğu kişi ücretsiz bir AI sohbet uygulamasını seçmiyor, hangisine zaten sahip olduğunu keşfediyor.

Fiyatlandırma, ses özellikleri ve her uygulamanın arkasında asıl düşünmeyi yapan modelin tümü son birkaç ayda değişti. Microsoft, Copilot Voice ve Microsoft 365 katmanları için ayrıntılı Avustralya doları fiyatlandırmasını yayımladı. Google, Gemini'in Avustralya abonelik merdivenini düz mesaj sınırları yerine kullanım çarpanlarına göre yeniden yapılandırdı. Ve Meta, asistanının arkasındaki marka olarak Llama'i sessizce emekliye ayırdı ve onun yerine bağımsız kıyaslamalarda bazı rakiplerini geride bırakan yeni bir "Muse" model ailesi getirdi. Bu karşılaştırma, 18 Ekim 2026 itibarıyla Microsoft Copilot, Google Gemini ve Meta AI'yi fiyatlandırma, teknik özellikler, karşılaştırma verileri ve gerçek Avustralya kullanım sayıları açısından sıralıyor.

Bu haberin özeti ve bağlantısı doğrulanamadı.

Next Web'in 17 Ekim 2026 tarihli hesabı, Gemini 4 Argon Güvenlik ve Güvenlik Raporunun yapay zeka araştırma ve geliştirmesinde (Ar-Ge) istatistiksel olarak anlamlı bir uçtan uca hızlanma bulamadığını söylüyor. Rapor, yapay zeka odaklı yapay zeka Ar-Ge'sinden kaynaklanan riski şu anda düşük olarak değerlendiriyor. Özyinelemeli kişisel gelişimde (RSI) temel ayrım budur - haleflerinin geliştirilmesine yardımcı olan yapay zeka sistemleri: araştırmaya yardım, hızlandırılmış araştırma süreciyle aynı şey değildir.

Değerlendirme, hızlandırma ve otomasyon için ayrı eşikler belirler. ML Ar-Ge hızlanma düzeyi 1, yapay zeka ilerlemesinin tarihsel oranların ötesinde önemli ölçüde hızlandırılması anlamına gelir; ML Ar-Ge otomasyon düzeyi 1, bir Google araştırma ekibinin tamamen otomatikleştirilmesi anlamına gelir. Değerlendirmenin bir sentezi, Argon'un her iki eşiği de karşılamadığını söylüyor. Google DeepMind model kartı resmi çerçeveyi sağlar.

Elon Musk, 17 Ekim sonlarında Grok'in gelişim gidişatı hakkında iki şeyi doğruladı: xAI ekibi Grok Bot'a günde yaklaşık 20 iyileştirme gönderiyor ve AI artık satın alma işlemlerini sizin adınıza tamamlamak için kredi kartı ekran görüntüsünü kabul edebiliyor. Her iki güncelleme de aynı stratejik yöne işaret ediyor; xAI, Grok'i bir sohbet robotundan otonom bir alışveriş acentesine dönüştürmek için hızla ilerliyor.

Mekanik basittir. Bir kullanıcı kredi kartının fotoğrafını çekiyor ve görüntüyü doğrudan sohbetteki Grok Bot'a gönderiyor. Grok kart ayrıntılarını okur, talep edilen ürün için mümkün olan en iyi fiyatı bulur ve satın alma işlemini başlatır; herhangi bir işlem tamamlanmadan önce açık kullanıcı onayı için duraklar. Musk, ekran görüntüsü yöntemini en kolay katılım yolu olarak onayladı ve kullanıcıların alternatif olarak kart verilerini güvenli bir kasaya manuel olarak girebileceğini belirtti.

Google DeepMind ve Google.org, sorgum için açık erişimli bir genetik atlas oluşturmak üzere Haydarabad merkezli Yarı Kurak Tropikal Bölgelere Yönelik Uluslararası Bitkisel Araştırma Enstitüsü (ICRISAT) ile ortaklık kurdu. Amaç yeterince basit: Kurak bölgelerdeki çiftçiler için iklime dayanıklı jowar'ın gelişimini hızlandırmak için makine öğrenimini kullanmak.

Sorgum kuraklığa dayanıklı bir darıdır ve Asya ve Afrika'daki milyonlarca insan için hayati bir gıda ve yem kaynağı olmaya devam etmektedir. Hindistan'da, genellikle Shree Anna olarak adlandırılan, beslenme güvenliğine yönelik ulusal çabanın merkezinde yer alıyor. Ancak bu mahsullerin geleneksel olarak yetiştirilmesi, herhangi bir sonuç ortaya çıkmadan önce on yıldan fazla araştırma ve test gerektirebilir. Hindistan'ın üretimi şu anda yılda dört ila beş milyon ton seviyesinde bulunuyor ve Maharashtra, Karnataka, Gujarat ve Rajasthan ana büyüyen eyaletler arasında yer alıyor.

Elon Musk Cumartesi gecesi Grok hakkında iki kelime paylaştı: 'Bu gerçekten işe yarıyor!' - ve xAI sohbet robotunun 'kendi masrafını karşılayabileceği' iddiasıyla onları takip etti. Bu, bir abonelik ürünü için cesur bir ifade ve Grok'in 2026 sonlarında gerçekte neler yapabileceğine dair gerçek soruları gündeme getiriyor. Kanıtlar şunu söylüyor.

Musk metaforlarla konuşmuyor. XAI'ye göre, 11 Ağustos 2026'da beta olarak başlatılan Grok Bot, gerçek, uçtan uca işler gerçekleştirmek için tasarlandı: mevcut araçlarınızda oturum açmak, gelen kutularını yönetmek, uygulamalardaki görevleri tamamlamak ve yalnızca gerektiğinde onayınızı istemek için duraklamak. Yapay zeka, normalde başka birine ödeyeceğiniz işi yapıyorsa veya faturalandırılabilir yeterli saat tasarrufu sağlıyorsa, abonelik maliyeti bir yuvarlama hatası haline gelir. Somut anlamda 'kendi masrafını karşılar' argümanı budur.

Bu sonbaharda dört haftalık bir süre içinde üç amiral gemisi yapay zeka modeli piyasaya sürüldü ve hiçbiri geçen çeyreğin skor tablosuna benzemiyor. xAI, Grok 4.7'yi 21 Eylül 2026'da piyasaya sürdü. Alibaba, Qwen3.8-Max'i 2 Eylül 2026'da "0902" anlık görüntüsüne yeniledi. Google, bunu üçü arasında en geniş sürümle takip ederek Gemini 4 Argon'u 13 Ekim 2026'da sınırlı bir önizlemeden tam genel kullanıma sunuldu. Kanadalı geliştiriciler, ajanslar ve BT alıcıları için hangi API'nin bir API'ye bağlanacağına karar vermek Bu çeyreğin ürünü olan bu üçü arasındaki fark artık kozmetik değil. Bağlam penceresi boyutunda, token başına fiyatlandırmada ve göreve bağlı olarak çift haneli farklılık gösteren kıyaslama puanlarında görünür.

Liquid AI d1-omni-600M, 17 Ekim 2026'da 22:32 UTC'de bir Ollama paketi haline geldi. Bu zaman damgası bir tahmin değil: Ollama'in kayıt defteri, her bildirimde bir ollama-itme-zamanı başlığı sunar ve d1-omni adının arkasındaki dört etiket, o akşam 22:31:25 ile 22:32:13 arasında, yani bundan yaklaşık dört saat önce kabul edildi. yazılı. Modelin kendisi yeni değil - 5 Ekim 2026'da Liquid AI d1-3B ile birlikte Liquid AI açık ağırlıklı Liquid AI d1-omni-600M ve her ikisini de 7 Ekim'deki "Açık d1" gönderisinde duyurdu - ancak dün geceye kadar ses özellikli olanı kendi donanımınızda çalıştırmanın tek yolu, Trust_remote_code=True veya kendi derlediğiniz bir llama.cpp yapısına sahip bir transformatör ortamıydı. Şimdi…

DeepLearning.AI, Andrew Ng (Coursera'nın kurucu ortağı ve Stanford'un AI laboratuvarının eski başkanı) tarafından kurulan yapay zeka öğrenme platformudur ve 17 Ekim 2026'da 131 kısa kurs, uzun kurs ve profesyonel sertifika listelemektedir. Bu sayfaların doksanında ücretsiz kayıt butonu bulunuyor. Açık yapay zeka modellerinin yayınlandığı ve indirildiği platform olan Hugging Face, 12 kurstan oluşan bir öğrenme merkezi işletiyor ve bunlardan beşi sertifika veriyor.

İki katalog fiyat konusunda bölündü. DeepLearning.AI'de videolar ücretsizdir; testler, laboratuvarlar ve sertifikalar için Pro aboneliği gerekir (yıllık olarak ayda 25 ABD Doları, aylık 30 ABD Doları faturalandırılır). Hugging Face hiçbir şey satmıyor ve üç kurs için (Agents, smol ve Deep RL) sayfada sertifikanın da ücretsiz olduğu belirtiliyor. 17 Ekim 2026'da resmi sayfalarda okunan uzunluklar, seviyeler ve terimlerin yer aldığı kurs bazında döküm, her profil için seçeceğim yolun önünde yer almaktadır. Bu iki kataloğun ötesine bakan okuyucular, OpenAI ve Google'ın sunduğu ücretsiz AI kursları kılavuzunda OpenAI ve Google seçeneklerini bulacaktır.

Microsoft hisseleri, Wall Street'teki teknoloji ve yapay zeka isimlerini kasıp kavuran sektör çapındaki gerilemenin etkisiyle Cuma günü %2,1 düşüşle 470,75 Euro'da kapandı. Düşüşe şirkete özel hiçbir haber neden olmadı; hisse senedi daha geniş bantla birlikte hareket etti ve şu anda 52 haftanın en yüksek seviyesi olan 492,40 €'nun altında bulunuyor.

Satışın tanımlanabilir kökleri vardı. AP'ye göre S&P 500'deki teknoloji hisselerinin büyük çoğunluğu, yatırımcıların tahvil getirileri artarken yapay zeka altyapısına aktarılan sermayenin büyüklüğü konusunda tedirginlik yaşamasıyla düşüş yaşadı. Buna paralel bir endişe de ortaya çıktı: Daha yüksek finansman maliyetleriyle karşı karşıya kalan veri merkezi operatörleri, yükümlülüklerini yerine getirecek kadar hızlı gelir elde edemeyebilir. Reuters, Çin rekabetinin yoğunlaşmasına ilişkin endişelerin artmasının hissiyatı daha da azalttığını ekledi.

Microsoft hisseleri, ABD teknoloji sektörünü kasıp kavuran geniş çaplı satış dalgasının etkisiyle Cuma günü %2,1 kayıpla 470,75 Euro'da kapandı. Geri çekilme, yatırımcıların endüstrinin yapay zeka gelişiminin ölçeği ve borç finansmanı konusundaki endişelerinin artması ve artan tahvil getirilerinin teknoloji isimleri üzerindeki baskıyı artırmasından kaynaklandı. AP raporuna göre S&P 500'deki teknoloji hisselerinin çoğunluğu kırmızı renkte tamamladı.

Görünüşün altında kaygılar somuttur. Yatırımcılar, veri merkezi operatörlerinin, finansman maliyetleri arttıkça mevcut yükümlülükleri yerine getirmeye yetecek kadar hızlı getiri sağlayıp sağlayamayacaklarını sorguluyor. Reuters aynı zamanda Çin rekabetinin yoğunlaşmasına ilişkin endişelerin de duyarlılığı baskılayan bir faktör olduğuna dikkat çekti.

GitHub Copilot, GitHub ve OpenAI tarafından geliştirilen, geliştiriciler yazarken gerçek zamanlı olarak kod parçacıkları ve işlevler öneren, yapay zeka destekli bir kodlama asistanıdır. Kodlamayı hızlandırarak, tekrarlanan görevleri azaltarak ve yeni kitaplıkların ve kalıpların keşfedilmesine yardımcı olarak geliştirici üretkenliğini artırır.

Peki ya bir yapay zekadan benim için oyun yazmasını istesem? Zor mu? İşe yarayacak mı? Denemek için Github Copilot kullanıyorum.

R Sistemleri Blog Kitabı'nda ikinci olan: Bölüm 1, Vimaldeep Singh, GitHub Copilot ve yapay zeka araçlarının ekip kodu kalitesini, üretkenliğini ve işbirliğini nasıl artırdığını paylaşıyor

R Systems Blogbook'tan Preeti Verma'nın yazdığı bu kazanan makalede Ch. 1, GitHub Copilot'in otomasyon ve öğrenme yoluyla geliştirici üretkenliğini nasıl artırdığını keşfedin

Hükümet kaynakları Cuma günü yaptığı açıklamada, Almanya'nın önümüzdeki hafta ABD'li yonga üreticisi Nvidia ile Alman endüstrisinde yapay zeka kullanımını genişletmek için bir işbirliği anlaşması duyuracağını belirterek, planın Nvidia'nın ötesinde ortakları da kapsayacağını ve endüstriyel yapay zekaya büyük bir katkı sağlayacağını ekledi.

Plan hakkında ilk haberi veren Business ⁠Daily ⁠Handelsblatt, anlaşmanın robotların ve sürücüsüz araçların eğitimi için fiziksel yapay zeka araçlarını destekleyeceğini ve endüstriyel kullanım için güçlü yapay zeka modellerinin geliştirilmesine yardımcı olacağını söyledi. Reuters

DeepSeek bu hafta sonu yapay zeka modelinin daha hızlı ve daha yalın olduğunu söylediği bir güncelleme yayınladı; Çinli şirketin Silikon Vadisi'ndeki rakipleri Anthropic PBC ve OpenAI'nin yanı sıra Moonshot Kimi ve Z.ai gibi yerli rakiplerine karşı mücadelesini artırdı

Firma, Cumartesi öğleden sonra V4.1-Flash-1017'yi X'te, güncellemenin "önceki sürüme göre daha güçlü kıyaslama performansı, daha hızlı görev tamamlama ve daha kısa çıktılara" sahip olduğunu belirten bir dizi gönderiyle tanıttı. Model web genelinde, DeepSeek'in uygulamasında ve geliştiricilere yönelik platformunda yayında.

Adobe'nin ilerlemesini seçilmiş 55 AI altyapı stokuyla karşılaştırarak AI altyapısındaki fırsatları tespit edin.

Adobe'ye sahip olmak için, AI öncelikli araçlarının, ücretsiz hunisinin ve kurumsal platformlarının, kullanımı dayanıklı abonelik nakit akışlarına dönüştürmeye devam edebileceğine inanmanız gerekir. Kısa vadedeki en büyük değişim faktörü, Photoshop, Premiere ve Firefly'daki yapay zeka özelliklerinin, yakın zamandaki yumuşaklıktan sonra net yeni ARR'yi dengeleyen daha güçlü ücretli benimsemeye dönüşüp dönüşmeyeceğidir.

Özellikle yeni yapay zeka içerik araçlarının fiyat ve özellikler konusunda sıkı rekabete girmesi nedeniyle asıl risk hâlâ rekabet baskısı ve olası ücretsiz premium yorgunluğudur. Genişletilmiş NVIDIA anlaşması, ürün hızı ve bilgi işlem maliyeti açısından faydalı görünüyor, ancak tek başına temel risk-ödül tartışmasını henüz önemli ölçüde değiştirmiyor.

Apple ve Meta Platformları bu hafta, geliştiricilerin artık Meta'nın 816 milyar parametreli bir sistem olan Muse Spark Open modelini bulut GPU kapasitesini kiralamak yerine doğrudan Apple'ın Mac Studio masaüstü bilgisayarlarında çalıştırabileceklerini doğruladı. Duyuru görünüşte bir yazılım hikayesi gibi görünüyor, ancak asıl başlık donanım ekonomisi. Her biri 512 GB birleşik bellekle yapılandırılmış, Apple'ın M5 Ultra çipini çalıştıran iki Mac Studio masaüstü bilgisayar, normalde bir raf veri merkezi GPU'su gerektiren bir modeli barındırabilir ve çalıştırabilir.

Bu önemli çünkü MacRumors ve MacTech'in raporlarına göre Apple'ın 256 GB birleşik belleğe sahip daha küçük M5 Ultra Mac Studio yapılandırmasının taban fiyatı 10.799 dolardan başlıyor. Muse Spark Open modelinin tamamını barındırmak için gereken daha büyük 512 GB birimlerden ikisinin maliyeti bu başlangıç ​​rakamından daha yüksek olacaktır, ancak henüz hiçbir satış noktası 512 GB yapılandırması için onaylanmış bir perakende satış fiyatı yayınlamamıştır. Tek başına aritmetik, bu anlaşmanın neden bir AI modeli sürümüne benzemediğini ve daha çok Nvidia'nın veri merkezi hakimiyetini hedef alan bir donanım konumlandırma hamlesi gibi okunduğunu açıklıyor.

Meta Süper Zeka Laboratuvarları (MSL) şefi Alexandr Wang, Meta'nın en son yapay zeka çabalarının arkasındaki araştırmacılara, mühendislere ve ürün ekiplerine kamuoyuna teşekkür etmek için biraz zaman ayırdı. Şirketin yeni Muse AI modellerinin piyasaya sürülmesinin ardından Wang, eski adıyla Twitter olan X'te uzun bir mesaj paylaştı ve iddialı bir hedefi gerçeğe dönüştürmeye yardımcı olan kişileri övdü.

Wang, ekip üyelerinin "her birine çok minnettar olduğunu" söyledi ve son lansmanları MSL için önemli bir kilometre taşı olarak nitelendirdi. Organizasyon, TBD ekibiyle birlikte bir yıldan biraz daha uzun bir süre önce cesur bir hedefle kuruldu: yaklaşık bir yıl içinde öncü bir yapay zeka modeli geliştirmek.

Reflection's Beam 1.0-501B-A23B, 16 Ekim 2026'da OpenCode içinde çağrı yapmakta serbest hale geldi — 1.048.576 bağlam belirteci, hiçbir yerde basılmış istek tavanı ve bitiş tarihi olmayan bir "sınırlı süre" etiketi. Modelin kendisi Ekim başından kalmadır - OpenCode'un toplayıcısının arkasındaki katalog girişi 5 Ekim 2026 çıkış tarihini taşır - yani bu hafta değişen şey, ona nereden ulaşabileceğiniz ve ona ulaşmanın maliyetidir; bu, "ücretsiz modelin kodlama koşumunda göründüğünden" daha dar bir haber; bu platformda çoğu hafta olur.

Bunun sizin için önemli mi yoksa sadece ilginç mi olduğuna iki ayrıntı karar verir. Birincisi saklamadır. Beam Free, sağlayıcısının istemlerinize göre eğitim verdiği ücretsiz modellerden biri değildir, ancak sıfır tutma da değildir: OpenCode 30 gün yayınlar. Bir kodlama aracısında yük, deponuzdur ve bu, bu satırı model kalitesinden ziyade kaynak kodunuzla ilgili bir karara dönüştürür. İkincisi fiyattır. Beam 1.0 her yerde ücretsiz değil: Apache 2.0 ağırlıkları ticari olarak üçüncü taraf sağlayıcılar tarafından sunuluyor ve Yapay Analiz, izlediği sağlayıcılar genelinde milyon giriş tokenı başına 0,70 ABD Doları ve bir milyon çıkış tokenı başına 2,10 ABD Doları ortalamasını kaydediyor. Bu bağımsız bir okuma değil…

Yaklaşık 214.000 GitHub yıldızını toplayan açık kaynaklı terminal kodlama aracısı OpenCode, 12 Ekim 2026'da bir terminal aracı olmayı bıraktı. OpenCode 2.0'ın piyasaya sürülmesiyle yapımcı Anomaly, projeyi terminal, web ve masaüstü istemcilerinin aynı anda bağlandığı tek bir arka plan hizmeti etrafında yeniden inşa ederek bir CLI yardımcı programını kendi katkıda bulunanların programlanabilir geliştirme platformu olarak adlandırdığı şeye dönüştürdü.

Zamanlama önemlidir. OpenCode 2.0, Claude Haiku 5.5'in selefinin maliyetinin çok altında bir maliyetle piyasaya sürülmesinden üç gün sonra ve OpenAI'nin indirimli kodlama modeli olarak GPT-6.1 Sol'un gelmesinden yaklaşık iki hafta sonra piyasaya çıktı. Arama ilgisi bu söylentileri destekliyor: DataForSEO verilerine göre "açık kod github" ayda yaklaşık 6.600 ABD araması çekiyor ve "açık kod ve Claude kodu" yaklaşık 3.600 arama çekiyor; her ikisi de düşük rekabetli anahtar kelimeler olarak değerlendiriliyor. Cursor'e alternatif bir niş terminal olarak hayata başlayan bir araç için bu, ana akım ilgide anlamlı bir sıçramadır.

Meta, şirketin ticari hesaplarla bağlantılı web sitelerinden içerik toplamasına ve bunu yapay zeka ürünlerini geliştirmek ve eğitmek için kullanmasına olanak tanıyabilecek güncellenmiş iş koşulları nedeniyle eleştirilerle karşı karşıya. 30 Ekim 2026'da yürürlüğe girmesi planlanan değişiklikler, yayıncılar ve hukuk uzmanları arasında telif hakkı, izin ve çevrimiçi içerik üzerindeki kontrol konusunda endişelere yol açtı.

Güncellenen şartlar, Facebook Sayfaları, Instagram işletme hesapları ve Meta Business Suite dahil olmak üzere Meta'nın ticari hizmetlerini kullanan işletmeleri kapsar. Meta, değişikliklerin mevcut politikalarını basitleştirmeyi amaçladığını söylese de hukuk uzmanları, bu ifadenin şirkete web sitesi içeriğine yayıncıların beklediğinden daha geniş bir erişim sağlayabileceği konusunda uyarıyor.

Karşılaşacağınız soruyu yazma modu, ses kaydı için önceden hazırlanmış mod ve uygun moddur. Qwen-Audio-3.1-TTS, Yapay Analiz dönüşümünden sonra milyon kare başına 19,30 $ üretiyor - yaklaşık olarak G​PT-Live-1'in ses temposunda dakika başına 0,05 $'lık bir miktar maliyeti var - ve bu, satın alma görevi başına bir sunumda çok sayıda bitirici. Çok hoş değil, ama Qwen-Audio-3.1 tek başına bir model değil. Bu, Alibaba'nın 23 Eylül 2026'da Hangzhou'daki Apsara Konferansı'nda duyurduğu beş modelin bir eklentisi ve aynı zamanda GPT-Live-1'in de yer aldığı Qwen-Audio-3.1-Realtime'ın bir başka örneği. Bir kararla yüzleşmek istiyorum…

Mustafa Süleyman, MAI-Base-2'nin hesaplamanın %25'ini kullanarak OpenAI'nin GPT-5.6'sını geride bıraktığını iddia ediyor, ancak hiçbir kamuya açık kıyaslama veya yayın tarihi bu iddiayı desteklemiyor.

Microsoft'un 135 milyar dolarlık OpenAI hissesi, Azure gelirinin akışını sağlarken MAI-Base-2, OpenAI'nin pazarlık gücünü sınırlıyor; CFO Amy Hood'un marj iyileştirme fırsatı olarak adlandırdığı bir kombinasyon.

Yeni serbest bırakıldı. Analistlerimiz tüm borsayı taradı ve şu anda satın alınabilecek en iyi on hisse senedini seçti, ancak Microsoft kesinti yapmadı. MSFT'yi yenen isimleri görmek için e-postanızı girin. Rapor ücretsizdir. E-postanızı girin ve stoklarınızdan herhangi birinin kesinti yapıp yapmadığını görün.

xAI, telefon desteği ve satış çağrıları için tasarlanmış bir konuşmadan konuşmaya modeli olan Grok Voice 3.0'ı 14 Ekim 2026'da piyasaya sürdü. Şirket bunu dakika başına 0,08 dolar veya saatte 4,80 dolar olarak fiyatlandırıyor. Bu önceki sürümün oranıyla eşleşiyor.

Faturalandırılabilir zamanını telefonların çalmasıyla kaybeden yalnız bir sahip için hikaye bu fiyattır. Aramalara günün her saati yanıt veren bir sesli temsilcinin maliyeti, yarı zamanlı bir resepsiyonistten çok daha azdır. Bu, yalnızca reklamı yapıldığı gibi performans gösterdiği takdirde geçerlidir.

xAI, modelin bir saniyeden kısa sürede yanıt verdiğini söylüyor. Ayrıca duraklamaları ve kesintileri de yönetir ve Full Duplex Bench'te %97 puan alır. Şirket, %94,8'lik bir görev başarı oranı ve Yapay Analiz endeksinde üst sıralarda yer aldığını bildirdi.

İki modelin boyutu, bir satın alma tablosunda onları aynı sıraya koyacak kadar yakın: Qwen 3.8 27B, Alibaba'nın yoğun 27 milyar parametreli multimodal modelidir; 28B, görüş kulesini sayar ve Ağustos 2026'da Apache 2.0 kapsamında 262.144 yerel konum ve yerel görüntü ve video girişiyle piyasaya sürüldü; Xing 4.0 29B-A4B, China Telecom'un seyrek 29 milyar parametreli uzman karışımı modelidir; jeton başına 4B aktif, metin girişi ve metin çıkışı, ağırlıkları 16 Eylül 2026'da yayınlanmıştır ve ancak Ekim ortasında çağrılabilir hale gelmiştir. Her ikisi de Apache 2.0'dır, her ikisi de açık ağırlıklıdır ve her ikisi de bir yıl önceki sınır sonuçlarına benzeyen rapor sayılarıdır. Ayrıca bunların alternatifi de değiller…

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

17 Ekim 2026'nın erken saatlerinde Ollama, Bonsai 2'yi sunmaya başladı — Ternary Bonsai 2 2B, Ternary Bonsai 2 4B, Ternary Bonsai 2 9B ve Bonsai 2 27B'yi kapsayan dokuz etiketli bir kitaplık girişi, her biri iki paket artı varsayılan bir takma adla. Prism ML bu konuda hiçbir şey söylemedi. Satıcının haber sayfasında, küçük modellerle ilgili 15 Ekim duyurusunda hiçbir satır yok; bu gönderi, çalışma zamanları olarak llama.cpp ve MLX'i, demo olarak da barındırılan konsolu adlandırıyor ve Ollama'ten hiç bahsetmiyor. Listeleme basitçe mevcut, dokuz etiketin tümü aynı birkaç saatlik damgaya sahip; bu, kademeli bir kullanıma sunmanın aksine, yeni bir yayının neye benzediği gibi görünüyor.

GitHub, 19 Ekim'de çoğu Copilot deneyiminden Gemini 3.7 Flash'ı, dört GPT-5 serisi seçeneğini ve Grok 4.5'i kaldırdı. GitHub, değiştirilenleri listeliyor ancak yöneticilerin yine de bunları etkinleştirmesi gerekiyor ve ekiplerin, eşlemeyi eşdeğer olarak değerlendirmeden önce temsili iş akışlarını yeniden çalıştırması gerekiyor.

GitHub artık kurumsal, ekip, uygulama ve organizasyon düzeylerinde Copilot model politikaları için genel olarak kullanılabilir GET ve PATCH uç noktalarını kullanıma sunuyor. API manuel sapmayı azaltabilir ancak delegasyon modu, mevcut durum ve kullanıma sunma doğrulaması yine de kullanıcıların hangi modelleri seçebileceğine karar verir.

GitHub Copilot, çeşitli depolardan gelen çekme isteklerini, sorunları ve etkinlikleri tek bir Slack veya Teams görüşmesinde birleştirebilir. Kapsamın daha geniş olması kimlik, iş parçacığı bağlamı ve eksiksizlik kontrollerini daha önemli hale getirir.

16 Ekim 2026, ABD: Google DeepMind ve Yarı Kurak Tropik Bölgeler için Uluslararası Bitkisel Araştırma Enstitüsü (ICRISAT), iklime dayanıklı sorgum çeşitlerinin gelişimini hızlandırmak ve küresel gıda güvenliğini güçlendirmek amacıyla yapay zekayı (AI) kullanmak için araştırma kurumlarıyla ortaklık kurdu.

Gıda Güvenliği için Yapay Zeka İşbirliği aracılığıyla Google.org tarafından desteklenen işbirliği, aynı zamanda HudsonAlpha Biyoteknoloji Enstitüsü ve Seattle, Washington Üniversitesi Genom Bilimleri Bölümü'nü de kapsıyor.

Girişim, kurak bölgelerde yaygın olarak yetiştirilen, iklime dayanıklı ve besin açısından zengin bir ürün olan sorgumun açık erişimli bir genetik atlasını geliştirmeyi amaçlıyor. Kaynak, araştırmacıların ve bitki yetiştiricilerinin, değişen iklim koşullarına uygun gelişmiş çeşitler geliştirmek için umut verici genetik kombinasyonları belirlemelerine yardımcı olacak.

GitHub, bu ay on iki gün içinde üç ayrı GitHub Copilot güncellemesi yayınladı ve bunlar, şirketin bir sonraki rekabetçi mücadele olarak otomatik tamamlama yerine aracı yazılım geliştirmeyi gördüğüne dair en açık sinyali işaret ediyor. 9 Ekim 2026 tarihli haftalık sürüm, yan yana aracı oturumları ekleyen ve yerel korumalı alanı genel kullanıma sunan VS Code ve Copilot sürüm 1.141'i getirdi. Bunu 2 Ekim'de HydraFusion adı verilen yeni bir model düzenleme sisteminin araştırma önizlemesi takip etti ve bunu 14 Ekim'de Gemini 4 Argon desteği ekleyen Copilot CLI sürüm 1.0.98 takip etti. Avustralya'daki geliştiriciler ve BT alıcıları, yapay zeka kodlama araçlarının ne kadar hızlı olduğunu takip ediyor…

Bu haberin özeti ve bağlantısı doğrulanamadı.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

İki mühendis, Codex ile Stack Overflow for Agent'ları birkaç hafta içinde piyasaya sürdü ve ChatGPT eklentisi, temsilci oluşturmada 10 kata kadar büyüme sağlanmasına yardımcı oldu.

Anant Kumar, kod incelemesi ve daha hızlı takip için Codex'i kullanarak kredi değerlemelerini karşılaştırmak ve kredi anlaşmalarını analiz etmek için araçlar geliştiriyor.

Beam by Reflection Hugging Face'te çıktı! Bu, ABD'deki yeni laboratuvar Reflection'ın ilk modelidir ve açıktır! Bu, 501B parametreli (token başına 23B aktif) bir uzman karışımı (MoE) modelidir, giriş olarak metni destekler, 1M jetonluk bir bağlam penceresine sahiptir ve Apache 2.0 lisansı altında yayınlanmıştır.

Beam kodlama ve ajansal kullanım senaryolarına odaklanmıştır. Kendi donanımlarında, altyapılarında veya bulutlarında sınır ölçeğinde bir model isteyen ve bunu kendi kullanım senaryolarına göre özelleştirmek isteyen ekipler içindir. Beam, modelden en iyi performansı sağlayan kendi özel açık kaynaklı Rust tabanlı donanımla birlikte gelir.