Yapay Zekâ

Karşılaşacağınız soruyu yazma modu, ses kaydı için önceden hazırlanmış mod ve uygun moddur. Qwen-Audio-3.1-TTS, Yapay Analiz dönüşümünden sonra milyon kare başına 19,30 $ üretiyor - yaklaşık olarak G​PT-Live-1'in ses temposunda dakika başına 0,05 $'lık bir miktar maliyeti var - ve bu, satın alma görevi başına bir sunumda çok sayıda bitirici. Çok hoş değil, ama Qwen-Audio-3.1 tek başına bir model değil. Bu, Alibaba'nın 23 Eylül 2026'da Hangzhou'daki Apsara Konferansı'nda duyurduğu beş modelin bir eklentisi ve aynı zamanda GPT-Live-1'in de yer aldığı Qwen-Audio-3.1-Realtime'ın bir başka örneği. Bir kararla yüzleşmek istiyorum…

Mustafa Süleyman, MAI-Base-2'nin hesaplamanın %25'ini kullanarak OpenAI'nin GPT-5.6'sını geride bıraktığını iddia ediyor, ancak hiçbir kamuya açık kıyaslama veya yayın tarihi bu iddiayı desteklemiyor.

Microsoft'un 135 milyar dolarlık OpenAI hissesi, Azure gelirinin akışını sağlarken MAI-Base-2, OpenAI'nin pazarlık gücünü sınırlıyor; CFO Amy Hood'un marj iyileştirme fırsatı olarak adlandırdığı bir kombinasyon.

Yeni serbest bırakıldı. Analistlerimiz tüm borsayı taradı ve şu anda satın alınabilecek en iyi on hisse senedini seçti, ancak Microsoft kesinti yapmadı. MSFT'yi yenen isimleri görmek için e-postanızı girin. Rapor ücretsizdir. E-postanızı girin ve stoklarınızdan herhangi birinin kesinti yapıp yapmadığını görün.

xAI, telefon desteği ve satış çağrıları için tasarlanmış bir konuşmadan konuşmaya modeli olan Grok Voice 3.0'ı 14 Ekim 2026'da piyasaya sürdü. Şirket bunu dakika başına 0,08 dolar veya saatte 4,80 dolar olarak fiyatlandırıyor. Bu önceki sürümün oranıyla eşleşiyor.

Faturalandırılabilir zamanını telefonların çalmasıyla kaybeden yalnız bir sahip için hikaye bu fiyattır. Aramalara günün her saati yanıt veren bir sesli temsilcinin maliyeti, yarı zamanlı bir resepsiyonistten çok daha azdır. Bu, yalnızca reklamı yapıldığı gibi performans gösterdiği takdirde geçerlidir.

xAI, modelin bir saniyeden kısa sürede yanıt verdiğini söylüyor. Ayrıca duraklamaları ve kesintileri de yönetir ve Full Duplex Bench'te %97 puan alır. Şirket, %94,8'lik bir görev başarı oranı ve Yapay Analiz endeksinde üst sıralarda yer aldığını bildirdi.

İki modelin boyutu, bir satın alma tablosunda onları aynı sıraya koyacak kadar yakın: Qwen 3.8 27B, Alibaba'nın yoğun 27 milyar parametreli multimodal modelidir; 28B, görüş kulesini sayar ve Ağustos 2026'da Apache 2.0 kapsamında 262.144 yerel konum ve yerel görüntü ve video girişiyle piyasaya sürüldü; Xing 4.0 29B-A4B, China Telecom'un seyrek 29 milyar parametreli uzman karışımı modelidir; jeton başına 4B aktif, metin girişi ve metin çıkışı, ağırlıkları 16 Eylül 2026'da yayınlanmıştır ve ancak Ekim ortasında çağrılabilir hale gelmiştir. Her ikisi de Apache 2.0'dır, her ikisi de açık ağırlıklıdır ve her ikisi de bir yıl önceki sınır sonuçlarına benzeyen rapor sayılarıdır. Ayrıca bunların alternatifi de değiller…

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

17 Ekim 2026'nın erken saatlerinde Ollama, Bonsai 2'yi sunmaya başladı — Ternary Bonsai 2 2B, Ternary Bonsai 2 4B, Ternary Bonsai 2 9B ve Bonsai 2 27B'yi kapsayan dokuz etiketli bir kitaplık girişi, her biri iki paket artı varsayılan bir takma adla. Prism ML bu konuda hiçbir şey söylemedi. Satıcının haber sayfasında, küçük modellerle ilgili 15 Ekim duyurusunda hiçbir satır yok; bu gönderi, çalışma zamanları olarak llama.cpp ve MLX'i, demo olarak da barındırılan konsolu adlandırıyor ve Ollama'ten hiç bahsetmiyor. Listeleme basitçe mevcut, dokuz etiketin tümü aynı birkaç saatlik damgaya sahip; bu, kademeli bir kullanıma sunmanın aksine, yeni bir yayının neye benzediği gibi görünüyor.

GitHub, 19 Ekim'de çoğu Copilot deneyiminden Gemini 3.7 Flash'ı, dört GPT-5 serisi seçeneğini ve Grok 4.5'i kaldırdı. GitHub, değiştirilenleri listeliyor ancak yöneticilerin yine de bunları etkinleştirmesi gerekiyor ve ekiplerin, eşlemeyi eşdeğer olarak değerlendirmeden önce temsili iş akışlarını yeniden çalıştırması gerekiyor.

GitHub artık kurumsal, ekip, uygulama ve organizasyon düzeylerinde Copilot model politikaları için genel olarak kullanılabilir GET ve PATCH uç noktalarını kullanıma sunuyor. API manuel sapmayı azaltabilir ancak delegasyon modu, mevcut durum ve kullanıma sunma doğrulaması yine de kullanıcıların hangi modelleri seçebileceğine karar verir.

GitHub Copilot, çeşitli depolardan gelen çekme isteklerini, sorunları ve etkinlikleri tek bir Slack veya Teams görüşmesinde birleştirebilir. Kapsamın daha geniş olması kimlik, iş parçacığı bağlamı ve eksiksizlik kontrollerini daha önemli hale getirir.

16 Ekim 2026, ABD: Google DeepMind ve Yarı Kurak Tropik Bölgeler için Uluslararası Bitkisel Araştırma Enstitüsü (ICRISAT), iklime dayanıklı sorgum çeşitlerinin gelişimini hızlandırmak ve küresel gıda güvenliğini güçlendirmek amacıyla yapay zekayı (AI) kullanmak için araştırma kurumlarıyla ortaklık kurdu.

Gıda Güvenliği için Yapay Zeka İşbirliği aracılığıyla Google.org tarafından desteklenen işbirliği, aynı zamanda HudsonAlpha Biyoteknoloji Enstitüsü ve Seattle, Washington Üniversitesi Genom Bilimleri Bölümü'nü de kapsıyor.

Girişim, kurak bölgelerde yaygın olarak yetiştirilen, iklime dayanıklı ve besin açısından zengin bir ürün olan sorgumun açık erişimli bir genetik atlasını geliştirmeyi amaçlıyor. Kaynak, araştırmacıların ve bitki yetiştiricilerinin, değişen iklim koşullarına uygun gelişmiş çeşitler geliştirmek için umut verici genetik kombinasyonları belirlemelerine yardımcı olacak.

GitHub, bu ay on iki gün içinde üç ayrı GitHub Copilot güncellemesi yayınladı ve bunlar, şirketin bir sonraki rekabetçi mücadele olarak otomatik tamamlama yerine aracı yazılım geliştirmeyi gördüğüne dair en açık sinyali işaret ediyor. 9 Ekim 2026 tarihli haftalık sürüm, yan yana aracı oturumları ekleyen ve yerel korumalı alanı genel kullanıma sunan VS Code ve Copilot sürüm 1.141'i getirdi. Bunu 2 Ekim'de HydraFusion adı verilen yeni bir model düzenleme sisteminin araştırma önizlemesi takip etti ve bunu 14 Ekim'de Gemini 4 Argon desteği ekleyen Copilot CLI sürüm 1.0.98 takip etti. Avustralya'daki geliştiriciler ve BT alıcıları, yapay zeka kodlama araçlarının ne kadar hızlı olduğunu takip ediyor…

Bu haberin özeti ve bağlantısı doğrulanamadı.

· Bu sürümden bu yana 60c9be092129745688bb3c3a752affc6cbd66ede'ye 0 taahhüt

Değişmez yayın. Yalnızca yayın başlığı ve notları değiştirilebilir.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

DeepSeek'in API'sinin bir parçası, yeni bir model ve kişi - ve repéré'den oluşan bir kişi - DeepSeek V4.1 Pro'nun çalıştığından emin olmak için hazır değil. Önceki X gönderisi, 15 Ekim 2026'da @teortaxesTex tarafından yayınlandı ve daha önce de belirtildiği gibi, son kullanıcının sonlandırma noktası aracılığıyla çağrıya yanıt veren bir model var ve bu, kısa bir süre önce sonlandırıldı. DeepSeek ile ilgili iki model, sonlandırılmadı ve saniyede 180 jetonluk bir ortama ulaştı. İki model aynı kelimeyle adlandırılıyor: DeepSeek-V4-Pro-0813 « çok etkileyici » yüz yüze, ve…

Bir odadaki insana bunlardan hangisinin insana daha çok benzediğini sorun, tek bir cevap alacaksınız. Susam Preview, Susam'ın ücretsiz ses asistanıdır (Maya, Miles, Simone ve Charlie adlı dört ajan, Mayıs 2026'dan bu yana iOS'ta ve Ağustos başından bu yana genel olarak Android'de) ve "sınıfının en iyisi ses modunu" yorumcuların ulaşmaya devam ettiği bir ifade haline getiren viral klipleri üretti. SpaceXAI tarafından 14 Ekim 2026'da duyurulan G​rok Voice 3.0, 86,9 puanla genel kurulda en yüksek puanı alan konuşmadan konuşmaya modelidir ve belgelenmiş bir gerçek zamanlı uç nokta üzerinden dakikası 0,08 ABD dolarından çağrılabilir. Bu iki gerçek birbiriyle çelişmiyor ve aralarındaki uçurum bütün eşleşmeyi oluşturuyor: Bunlardan biri sesli insanlar…

2026 finallerine tam çift yönlü olarak katılmayı başaran bir bölüm var, ancak henüz onaylanmadı. SpaceXAI tarafından 14 Ekim 2026'da duyurulan Grok Voice 3.0, Yapay Analiz Konuşmadan Konuşmaya endeksinin ilk sırasında ses dakikası başına 86,9 ile 0,08 dolar arasında yer alıyor ve sesten daha fazla bir fark yok. Realtime-Venus, Tsinghua Üniversitesi ile birlikte Venüs Ant Grubu ekipmanının 9B kontrol noktası sistemi, teknik bilgiler 12 Eylül 2026'da yayınlandığında kamera fotogramlarını SigLIP2 kodlayıcısının seyahatlerine iletir ve bunları sağlar - ve hiçbir zaman API, fiyat ve uç nokta dışında, tipten bağımsız olarak değerlendirme yapılmaz. Yapılacak şey…

[DigitalToday muhabiri Yoonseo Lee] Google DeepMind, yapay zekanın kendi başına daha gelişmiş yapay zeka yarattığı bir olguyu henüz doğrulamadığını söyledi.

15 Ekim'de blockchain medya kuruluşu Decrypt, Google DeepMind'ın Gemini 4 Argon güvenlik raporunda dahili yapay zeka araştırma ve geliştirme hızının anlamlı bir şekilde arttığına dair hiçbir kanıt bulamadığını bildirdiğini bildirdi.

DeepMind'ın üretim kodunun yüzde 75'inden fazlası artık yapay zeka tarafından yazılıyor. Buna rağmen DeepMind, 1 Nisan 2026'dan bu yana yapay zeka performansının ilerleme hızında istatistiksel olarak anlamlı bir rakam olmadığını söyledi. Dahili yetenek endeksinin ayda 0,1 puan arttığını söyledi.

Konuşmaya dayalı yapay zekanın bir reklam kanalı olarak ortaya çıkışı, dijital reklam bütçelerini hemen genişletmeyebilir. Reklam sektörü yöneticilerine göre, bunun yerine, yapay zeka destekli önerilere yapılan ilk harcama dalgasının Google Arama'ya ve Meta'nın kendi platformlarındaki mevcut performans pazarlama kampanyalarına zarar vermesi muhtemeldir.

Meta, AI liderliğindeki ürün keşfinin ticari potansiyelini araştırırken, pazarlamacılar reklamverenlerin formata tamamen yeni harcamalar tahsis etmek yerine başlangıçta mevcut bütçelerini yeniden dağıtmalarını bekliyor. E-ticaret, doğrudan tüketiciye yönelik markalar, seyahat, tüketici elektroniği ve finansal hizmetler ilk olarak denenmesi beklenen kategoriler arasında yer alıyor.

· Bu sürümden bu yana 3be039593a9a2cbe44f9578e37ac2bd789768262'ye 0 taahhüt

Değişmez yayın. Yalnızca yayın başlığı ve notları değiştirilebilir.

Microsoft AI CEO'su Mustafa Süleyman, çalışanlara şirket içi bir modelin, yazılım devinin en büyük müşterilerinden ve ortaklarından biri olan OpenAI'nin benzer bir teklifinden daha iyi olduğunu söyledi.

Perşembe günü çalışanlarla yapılan belediye toplantısında Süleyman, "Şu anda GPT 5.6 Sol'a güç veren modelden daha güçlü, önceden eğitilmiş bir temel modelimiz var." dedi. "Aslında OpenAI'nin modellerini eğitmek için kullandığı hesaplamanın dörtte birini kullandık."

Ön eğitim, büyük miktarda metin, resim ve diğer bilgilerden kalıplar öğrendiğinde bir yapay zeka modeli oluşturmanın ilk aşamasıdır. Bu, büyük miktarlarda pahalı bilgi işlem gücü gerektirir; dolayısıyla Microsoft, bunu daha verimli bir şekilde yapmanın bir yolunu bulursa paradan tasarruf edebilir.

Tanium, Microsoft'un Kod Adı MDASH için test ortağı olarak seçildi ve güvenlik sisteminin sınırlı özel önizlemesinde yer alıyor.

Düzenleme, Tanium'u, olası kod güvenlik açıklarını belirlemek ve doğrulamak için birden fazla modelde 100'den fazla özel yapay zeka aracısı kullanan MDASH üzerinde Microsoft ile birlikte çalışan küçük bir kuruluş grubu arasına yerleştiriyor.

MDASH, kural tabanlı yöntemlerin gözden kaçırabileceği mantık kusurları, yetkilendirme sorunları ve dosyalar arası zayıflıklar gibi sorunları tanımlayarak geleneksel statik analiz araçlarını tamamlamak üzere tasarlanmıştır. Bir test ortağı olarak Tanium aynı zamanda sistemin geliştirilmesine ilişkin geri bildirim de sağlıyor.

İki mühendis, Codex ile Stack Overflow for Agent'ları birkaç hafta içinde piyasaya sürdü ve ChatGPT eklentisi, temsilci oluşturmada 10 kata kadar büyüme sağlanmasına yardımcı oldu.

Anant Kumar, kod incelemesi ve daha hızlı takip için Codex'i kullanarak kredi değerlemelerini karşılaştırmak ve kredi anlaşmalarını analiz etmek için araçlar geliştiriyor.

Beam by Reflection Hugging Face'te çıktı! Bu, ABD'deki yeni laboratuvar Reflection'ın ilk modelidir ve açıktır! Bu, 501B parametreli (token başına 23B aktif) bir uzman karışımı (MoE) modelidir, giriş olarak metni destekler, 1M jetonluk bir bağlam penceresine sahiptir ve Apache 2.0 lisansı altında yayınlanmıştır.

Beam kodlama ve ajansal kullanım senaryolarına odaklanmıştır. Kendi donanımlarında, altyapılarında veya bulutlarında sınır ölçeğinde bir model isteyen ve bunu kendi kullanım senaryolarına göre özelleştirmek isteyen ekipler içindir. Beam, modelden en iyi performansı sağlayan kendi özel açık kaynaklı Rust tabanlı donanımla birlikte gelir.

Meta'nın yapay zeka yarışmasının yeni turundaki konumu, bir yıl öncesine göre tamamen farklı.

Ekim 2026'da Meta tarafından piyasaya sürülen en son Muse AI aracısı, %73'lük bir ilk kullanıcı tutma oranı kaydetti; bu, aynı dönemde ChatGPT rakamının neredeyse iki katıydı. Birlikte piyasaya sürülen iki amiral gemisi modeli Muse Wonder ve Muse Wonder Full, yatırımcıların ilgisini yeniden canlandırdı. Wall Street, Meta'nın yapay zeka gelişimi hakkında olumlu geri bildirimlerde bulundu.

Ancak tartışmak istediğimiz şey modellerin kendisi değil. Meta'nın gerçek avantajı reklamcılık işinde gizlidir. Bu avantajın ardındaki mantık, Çinli yapay zeka şirketlerinin rekabet ortamını anlamak açısından da aynı derecede önemlidir.

Anthropic, Claude Code için otomatik çekme isteği inceleme aracı olan Code Review'u, uygun kuruluşlar için 50.000 $'a kadar ücretsiz krediyle Ekip ve Kurumsal müşterilere yönelik araştırma önizlemesinin dışına çıkardı. Avrupalı ​​firmaların kodu AB'de tutmak için benimsediği yapılandırma olan veri yerleşimi ile GitHub Enterprise Cloud'u çalıştıran kuruluşlar teklifin dışında tutulur.

Anthropic, kurumsal müşteriler için 50.000 $'a varan krediyle otomatik kod inceleme aracını genel kullanıma sundu. Kodlarını Avrupa'da bulunduran kuruluşlar bunların hiçbirini talep edemez.

Şirket, bir gönderisinde Code Review'un Perşembe günü Claude Team ve Enterprise için araştırma önizlemesinden ayrıldığını söyledi. İncelemelerin çoğu, ön izleme sırasında yaklaşık yirmi dakikaya karşılık, artık altı ila on dakika içinde bitiyor.

Önemli araştırma gelişmeleri, iş ve politika eğilimleri, kimyasal güvenlik uygulamaları, kariyer rehberliği ve daha fazlasını içeren en son kimya haberleri.

Dışarıdan araştırmacılar, Google DeepMind'daki araştırmacıların 2023 tarihli bir makalesi hakkında daha fazla soru gündeme getiriyor. Dışarıdaki araştırmacılar, önceki çalışmanın yapay zeka tarafından üretilen kristal yapılar veri tabanının, diğer veritabanlarında bulunan bilinen ve varsayılan kristal yapıların kopyalarıyla dolu olduğunu söylüyor.

Yüksek profilli Nature dergisinde yayınlanan önceki makale ve yazarlarının aynı zamanda yayınlanan yorumları büyük iddialar içeriyordu. Ekip özellikle, malzeme keşfi için grafik ağları (GNoME) olarak adlandırılan yapay zeka araçlarının, daha önce bilinmeyen 380.000'den fazla kararlı bileşiği tahmin ettiğini iddia etti. Bu bileşiklerin elektronik cihazlarda ve pillerde kullanım için umut verici malzemeler üretebileceğini öne sürdüler. Ekibin yorumu, bulgularının "neredeyse 800 yıllık bilgiye" eşdeğer olduğunu iddia etti.

Bu haberin özeti ve bağlantısı doğrulanamadı.

Volvo Cars bugün, şirketlerin on yıl süren işbirliğini temel alarak, Volvo'nun gelecekteki otomobillerinde otonom sürüş teknolojisinde yeni güvenlik seviyelerinin kilidini açmak için NVIDIA ile ortaklığını genişlettiğini duyurdu.

Volvo Cars'ın öncü güvenlik bilgisinden yola çıkan ve NVIDIA Hyperion sensörü ve bilgi işlem mimarisiyle desteklenen teknoloji, gelecekteki Volvo otomobillerinin karmaşık gerçek dünya ortamlarında kapıdan kapıya güvenli bir şekilde gezinmesini sağlayacak. Bu, otoyollardan ve kalabalık şehir caddelerinden park etme senaryolarına kadar her şeyi içerir.

Teknoloji, şirketin kısa süre önce duyurduğu şimdiye kadarki en büyük ürün hamlesinin bir parçası olarak yeni nesil Volvo otomobilde ilk kez sahneye çıkacak.

Windows bilgisayarlar için yeni bir başlangıç, yaratıcılar, oyuncular ve yapay zeka temsilcileri için tasarlanmış tek bilgisayar olan NVIDIA RTX Spark'in lansmanıyla yarın başlıyor. Herkes NVIDIA ve iş ortaklarıyla birlikte dünya çapındaki lansman etkinliklerine kutlamaya davetlidir.

Her bilgisayarın bir hikayesi vardır. İlk Windows bilgisayarınız neydi ve neye karşı sevgi uyandırdı? NVIDIA'nın kurucusu ve CEO'su Jensen Huang imzalı ASUS ProArt P14 RTX Spark dizüstü bilgisayar kazanma şansı için #ShareYourSpark ile yanıtları paylaşarak kutlamaya çevrimiçi katılın. Kampanyaya ve resmi kurallara bakın.

Yerel AI iş akışlarından yaratıcı uygulamalara ve oyunlara kadar, incelemecilerin RTX Spark hakkında neler söylediğini görün ve ardından bunu lansman kutlamasında deneyimleyin.

Pengfei Tian, ​​Maxwell L. Bileschi, Zoi Tsangalidou, Sukhdeep Singh ve Lucy J. Colwell

Artan antimikrobiyal direnç seviyelerine yardımcı olmak için yeni antibiyotiklere acilen ihtiyaç duyulmaktadır, ancak yeni terapötiklerin araştırılması genellikle yavaş ve emek yoğun bir süreçtir. Aracı geliştirme platformumuz Google Antigravity ile bu süreç artık daha kolay hale getirilebiliyor.

Google Antigravity, biyologların gelecek vaat eden hedefleri hızlı bir şekilde keşfetmesine, yapısal olarak değerlendirmesine ve önceliklendirmesine olanak tanıyan, eskiden birden fazla veri tabanı üzerinde parçalı bir aramayı tek bir oturuma sıkıştıran bir etmenli bilim çalışma tezgahı sağlar. Ayrıca araştırmacıların, amino asit dizilerinden biyolojik işlevi tahmin eden bir model olan ProtNLM'yi kullanarak UniProt veritabanındaki milyonlarca önceden tanımlanmamış proteini taramasına yardımcı olur.

Llama Windows, Mac'teki llama.app'e benzer şekilde llama.cpp yerel AI çıkarım kitaplığını Windows 11'e getiren ücretsiz, açık kaynaklı bir masaüstü uygulamasıdır.

Hugging Face duyurusunda, "Llama Windows ile Hugging Face Hub'dan bir model seçebilir, tek tıklamayla indirebilir ve bildirim alanından yerel olarak çalıştırabilirsiniz" diye açıklıyor. "Terminal yok, oluşturma adımı yok, yönetici hakları yok."

Llama Windows, Arm'daki Windows 11 ve yeni Nvidia RTX Spark bilgisayar platformu için yerel destekle piyasaya sürüldü. Ayrıca Windows'te yerel yapay zeka kullandıysanız, yani Windows'te yerel yapay zekayı kullanmakta zorlandığınız anlamına gelir, bu uygulamanın neden bu kadar önemli olduğunu anlayabilirsiniz: Karmaşıklığı ortadan kaldırır ve yerel olarak kurulu yapay zeka modelleriyle etkileşimi nispeten sorunsuz hale getirir.

Çekme istekleri için kod tarama AI Taraması artık genel kullanıma sunuldu. PHP, Shell/Bash, Terraform yapılandırması (HCL), Dockerfiles, Java için JSP, C# için Blazor ve daha fazlası dahil olmak üzere CodeQL'in şu anda kapsamadığı diller ve çerçeveler için çekme isteği değişikliklerindeki güvenlik açıklarını bularak CodeQL'i tamamlar.

AI Scan, kod taraması ve veri havuzunun etkili AI Tarama ayarı etkinleştirildiğinde çekme istekleri üzerine otomatik olarak çalışır. Bulgular, Konuşma ve Değiştirilen Dosyalar sekmelerinde CodeQL sonuçlarının yanında görünür ve bunları CodeQL uyarılarından ayırt etmek için bir "AI" göstergesi bulunur. Bulgular, güvenlik riskinin açıklamasını ve önerilen bir otomatik düzeltmeyi içerebilir.

NVIDIA bugün, uzmanlaşmış her zaman çalışır durumdaki aracılar için en hızlı görev tamamlama ve en yüksek doğruluğu sağlayan, 120 milyar parametreli açık bir model olan Nemotron 3.5 Super VL'yi piyasaya sürdü.

Buna iki yeni uç model katılıyor: Yerel temsilci iş yükleri için GB başına zeka ve hızı dengelemek üzere optimize edilmiş Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24 GB ve hızlı iletişim kuran aracılar için GB başına zeka için optimize edilmiş Nemotron 3.5 Bolt E4B 4 GB.

Super VL ve Bolt 74B-A9B şu anda mevcut; Bolt E4B ise 23 Ekim'de geliyor. Üç açık model birlikte, büyük kurumsal sunuculardan uç cihazlara ve yerel donanıma kadar tüm aracı dağıtımlarını kapsıyor.

Abhinav, bankacılık kariyerinden vazgeçerek ilk aşkı olan yazarlığa yöneldi. Tam zamanlı çalışırken bile, 7 yılı aşkın süredir yürüttüğü genel editör olarak katkıda bulunmaya devam etti. 2018'den bu yana oyun ve üretkenlik açısından güçlü üç bilgisayar üreten, ömür boyu teknoloji tutkunu olan teknolojiye olan tutkusu, NVIDIA'dan AMD'ye ve ARM'e kadar yarı iletken endüstrisini yakından takip etmesini sağlıyor. Yüksek Lisans tezi, yapay zekanın işin geleceğini nasıl yeniden şekillendireceğini araştırdı ve gelişen teknolojilerin daha geniş sosyal etkisine olan merakını yansıtıyordu.

Yerel yapay zeka modellerini barındırmaya başladığımdan beri Ollama, bunları çalıştırmanın varsayılan yöntemi oldu. Uzun bir süre boyunca bana şikayet edecek hiçbir yer bırakmadı ve yeni başlayanların çoğu için durumun böyle olacağına bahse girerim. Yerel yapay zeka çıkarımının acil bir sürtünme sorununa sahip olduğu ve Ollama'inki gibi temiz bir GUI'nin sizi çok fazla çalıştırmadığı ve bu nedenle sorunları sizin yerinize çözerek sizi bulut alternatiflerine geri itme olasılığının daha düşük olduğu benim için gözden kaçmış değil.

Bir kullanıcının Amazon'un Grok'in yapay zeka temsilcilerinin platformuna sipariş vermesini engellediğini belirtmesinin ardından Elon Musk, Amazon'a rakip oluşturma fikrini ortaya attı.

Amazon iadelerini yönetmeye adanmış bir Grok bot çalıştırdığını ve Amazon'un Grok botlarının kendi adına sipariş vermesini engellediğini söyleyen bir kullanıcının gönderisine yanıt veren Musk, "Belki de Amazon'a bir rakip kurmalıyız" diye yanıt verdi.

Kullanıcı, Musk'ın ablukaya karşı kendi tepkisinin, Amazon'u onlara izin vermeye zorlamak yerine, Grok'in botlarının ürünleri başka yerden satın almasını sağlamak gibi göründüğünü belirtmişti. XAI artık alışveriş gibi gerçek görevleri yerine getirebilen, her zaman açık bir AI aracı ürünü olan Grok Bot'u çalıştırırken, Amazon'un üçüncü taraf botların kendi sitesinde işlem yapmasına izin vermemesi, Grok aracılarının kullanıcılar için gerçekte neler yapabileceğini doğrudan etkiliyor.

Brezilya Portekizcesi'nde Eğitimciler için Yapay Zeka ile Öğretmenler Günü'nü kutlayın ve Çalışma Modu'nun öğretmenlerin aktif, adım adım öğrenmeyi desteklemesine nasıl yardımcı olabileceğini görün.

Microsoft CEO'su Satya Nadella, 11.000'den fazla modele ve milyonlarca aracıya sahip bir yönetim sistemine ev sahipliği yapan Azure platformu aracılığıyla Microsoft'un yapay zeka modelleri üzerindeki kontrolünü etkili bir şekilde güçlendiren bir yapay zeka öldürme anahtarı konsepti önerdi. Bu tasarım, yapay zeka yönetimine güvenen şirketlerin Microsoft'un ekosistemini satın almasını sağlayarak Azure'un yıllık 100 milyar doları aşan hızlı gelir artışını ve güçlü kârlılığını destekliyor. Yüksek sermaye harcamalarına ve OpenAI yatırımlarından kaynaklanan risklere rağmen Microsoft'un güçlü nakit akışı, genişleyen bulut kapasitesi ve stratejik yapay zeka yönetişim konumu, yatırımcıların güvenini yüksek tutuyor. Yapay zeka yönetişimi ve bulut hizmetlerine olan talep arttıkça şirketin büyümeye devam etmesi bekleniyor…

En son sürümümüz Apertus 1.5, 8B ve 70B Apertus 1.0 modellerini görüntü/ses anlayışı, isteğe bağlı düşünme modu, dört kat daha uzun bağlam penceresi, gelişmiş talimat takibi ve daha iyi araç kullanımıyla genişletiyor. Güncellenen 8B ve 70B model ağırlıkları, Apache 2.0 lisansı kapsamında 24 Temmuz 2026'da Hugging Face'te yayınlandı. Daha fazla ayrıntıya artık projenin Teknik Raporundan ulaşılabilir ve burada özetlenmiştir.

Apertus 1.5, birinci nesil modelin sürekli bir ön eğitimidir: sırasıyla toplam 19T ve 17T olmak üzere 8B modeline 4 trilyon token metin ve multimodal eğitim verisi ve 70B modeline 2 trilyon token eklenir. Her Apertus sürümünde olduğu gibi modeller tamamen açıktır: açık ağırlıklar, açık veriler, açık değerler ve tüm eğitim ayrıntıları.

v0.22.1 yanlış taahhütten oluşturuldu. Yayınlanmamış ağ geçidi çalışması gönderdi ve Microsoft Store uygulaması "Bağlanıyor"a bağlı kalabilir. 0.22.2, 0.22.1'in olması gereken sürümdür.

Bilinen sorun: 0.22.1 ağ geçidi altında çalışan oturumlar 0.22.2'de silinemiyor.

Aşağıda v0.22.0'dan bu yana 0.22 sürüm serisinde yer alan her şey yer almaktadır: 0.22.1'deki düzeltmelerin yanı sıra yukarıdaki iki düzeltmenin gönderilmesi gerekiyordu. V0.23.0 ile yalnızca ana gemilerde yapılan çalışma.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Getronics'in Küresel Operasyonel Güvenlik Başkanı Rob Nidschelm, OpenAI/Hugging Face olayının bize, yapay zeka kullanımı soruları yanıtlamaktan eyleme geçmeye doğru ilerlerken kuruluşların dikkate alması gereken kontroller hakkında neler söylediğini inceliyor.

Bu yılın başlarında OpenAI, şirket içi siber güvenlik testleri sırasında meydana gelen bir olayı açıkladı. Azaltılmış güvenlik önlemleriyle çalışan yapay zeka temsilcileri, test ortamlarındaki kısıtlamaları aştı ve Hugging Face'teki üçüncü taraf sistemlerine erişti.

Ajanların kötü niyetli olmalarına veya kendilerine ait bir gündem geliştirmelerine gerek yoktu. Bir amaç doğrultusunda çalışıyorlardı ve kendilerini kapsaması gereken sınırların ötesinde bir rota bulma konusunda yeterli kapasiteye sahiptiler. OpenAI ayrıca temsilcilerin birbirlerinin hedeflerini benimsediğini ve görevleriyle ilgisi olmayan yetenekleri takip ettiğini de bildirdi. İşletmeler için alınacak ders şudur: Bir temsilci özerk bir şekilde hareket edebildiğinde, ona ne yapması gerektiğini söylemenin yeterli olmadığı; yapabileceklerinin sınırlarının uygulanması gerekiyor.

Laboratuvar, GCC kuruluşlarının veri ve uyumluluk gereksinimlerini karşılarken güvenli şirket içi ve hibrit yapay zeka sistemlerini test etmesine ve dağıtmasına yardımcı olacak.

Gulf Business Machines, NVIDIA ile birlikte Cisco Güvenli Yapay Zeka Fabrikası üzerine inşa edilen BAE'nin ilk Yapay Zeka Laboratuvarını başlattı ve GCC genelindeki kuruluşlara, yapay zeka sistemlerini test etmek ve dağıtmak için güvenli tam yığın altyapıya erişim olanağı sağladı.

Laboratuvar, dağıtım zaman çizelgelerini aylardan haftalara kısaltacak şekilde tasarlandı ve müşterilerin şirket içi ve hibrit yapay zeka kullanım örneklerini test etmesine olanak tanırken veri yerleşimi, mevzuat uyumluluğu, güvenlik ve düşük gecikmeli işlemeyle ilgili gereksinimleri de ele alıyor.

xAI, 14 Ekim 2026'da Grok Voice 3.0'ı sesli aracılar için gerçek zamanlı bir konuşmadan konuşmaya modeli olarak duyurdu ve bunun Voice Agent API'sinde mevcut olduğunu söyledi. Şirket ayrıca grok-voice-latest kullanan temsilcilerin otomatik olarak yeni modele geçiş yaptığını da belirtti. (xAI duyurusu)

Geliştiriciler için pratik ayrıntılar xAI'nin API kılavuzunda yer almaktadır: ses, talimatlar, sunucu tarafı ses etkinliği algılama (VAD) ve araçlara yönelik oturum ayarlarıyla birlikte /v1/realtime'a bir WebSocket bağlantısını gösterir. Kılavuz, istemci tarafı bağlantıları için geçici belirteçler önerir; böylece uygulamada bir API anahtarının gösterilmesine gerek kalmaz. (xAI Sese Genel Bakış)

Nvidia Corp. İcra Kurulu Başkanı Jensen Huang, güvenli olmayan yapay zeka yazılımı geliştiren bir müşteriye çip tedarikini durduracağını söyledi ancak teknolojiyle ilgili mevcut endişe düzeyinin haklı olduğuna inanmıyor.

Londra'da Bloomberg'den Emily Chang ile yaptığı röportajda, sorumsuz bir geliştiriciye destek vermeyi bırakıp bırakmayacağı sorulduğunda, "Bu bir varsayım ama evet" dedi. "Fakat bunu yapmadan önce bir konuşma yapmanız gerekir. Biz başkalarının şirketlerini yönetmiyoruz ve diğer şirketlerin bizim teknolojimizi kullanımına ilişkin yargılarımızın da bir sınırı var. Bizim teknolojimiz genel amaçlıdır."

Bu haberin özeti ve bağlantısı doğrulanamadı.

Meta, Meta AI gözlüklerinin 20 Ekim'den itibaren Tayland'da satışa çıkacağını duyurdu. Facebook ve Instagram'ın ana şirketi, Meta AI'nın Tay dilinde de satışa sunulacağını söyledi.

Tayland'daki Ray-Ban Meta serisi, Wayfarer, Aviator ve Zena tarzlarındaki Gen 3 modelinin yanı sıra reçeteli kullanıcılar için Blayzer Optics ve Scriber Optics'i (her ikisi de Gen 2) içerecek.

Gözlükler, kullanıcıların gördükleriyle ilgili sorular sormasına, müzik çalmasına, çağrı yanıtlamasına, konuşmaları tercüme etmesine, mesaj göndermesine ve eller serbest olarak fotoğraf ve video çekmesine olanak tanıyor.

Oakley Meta gözlükleri iki stilde gelecek. HSTN (Gen 2) 3K kameraya ve IPX4 suya dayanıklılığa sahipken, koşu ve bisiklet için tasarlanan Vanguard (Gen 2) 12 megapiksel ultra geniş kameraya ve IP67 suya ve toza dayanıklılığa sahip. Ayrıca Strava ve Garmin gibi fitness uygulamalarıyla da çalışır.

Microsoft, yeni nesil tescilli yapay zeka (AI) çipi Maia 300'ü piyasaya sürerek Nvidia'nın pazar hakimiyetine doğrudan meydan okuyor. Nvidia'nın en büyük müşterilerinden biri olan Microsoft, yapay zeka yarı iletken pazarında tedarik zinciri dinamiklerini yeniden şekillendirmesi beklenen bir hareketle şirket içi çip kullanımını önemli ölçüde artırmayı planlıyor.

Microsoft, 12 Ekim'de (yerel saatle) üçüncü nesil yapay zeka hızlandırıcısı Maia 300'ü tanıttı ve bunu ürün ve hizmetlerinde birincil yapay zeka çıkarım sistemi olarak kullanmayı planladığını duyurdu. Tam ölçekli üretim ve dağıtımın 2027'de başlaması planlanan Maia 300'ün yalnızca o yıl içinde 1 milyon üniteden fazla tedarik edilmesi bekleniyor. Microsoft'un Bulut ve Yapay Zeka bölümünden sorumlu başkan yardımcısı Scott Guthrie, Maia 300'ün önde gelen grafik işlem birimi (GPU) tabanlı sistemlere göre megavat (MW) başına %40 daha fazla token işleyebileceğini vurgulayarak, "Süper zeka çağı yaklaştıkça yeni bir altyapı aşamasına giriyoruz" dedi.

Sullivan & Cromwell, OpenAI ile işbirliği içinde, taslak anlaşmadaki sorunları belirlemeye yönelik bir yapay zeka aracı olan Anlaşma Analizörü'nü geliştirdi.

Muse Spark Open, Meta'nın açık ağırlıklı bir modelidir. Uzmanların karışımı modeli, metin, resim, ses ve videoyu yaklaşık 816 milyar parametre, jeton başına yaklaşık 42 milyar aktif ve bir milyona kadar jeton içeren bir bağlam penceresi içeren bir modele getiriyor. Geliştiricilere farklı türde girdiler hakkında sorular sormaları için ortak bir arayüz sağlayan metin oluşturur.

Muse Glimmer'ın ardından Muse Spark Open, çok daha büyük ölçekte uzmanlardan oluşan bir mimari ve bugüne kadarki en yetenekli ABD açık ağırlık modelini sunuyor.

Meta eğitimli Muse Spark Ajansal kodlama için açık: kod tabanını okuma, kod yazma ve hata ayıklama ve araçları çağırma. Ayrıca girdi olarak görüntüleri, sesleri ve videoları alır, böylece aynı model kodunuz üzerinde çalışırken ekran görüntüsünü okuyabilir, sesli notu dinleyebilir veya ekran kaydını izleyebilir. Bu yazı size onu nasıl çalıştıracağınızı, nasıl ince ayar yapacağınızı ve onunla neler oluşturduğumuzu gösteriyor. Tüm modelleri burada bulabilirsiniz.

Black Forest Labs FLUX.3 Image Klein burada ve ilk günden itibaren Difüzörlerde çalışıyor. Bir model, metinden görüntüye ve çoklu referanslı görüntüden görüntüye yapar ve yeni bir şey, düzen kontrolü ekler. Görüntünün her bir parçasının nereye gitmesi gerektiğini veya referans görüntünün hangi bölümlerinin taşınacağını belirtmek için komut istemine sınırlayıcı kutular yazarsınız.

Her iki açık kontrol noktası da FLUX.3 Image Klein koleksiyonundadır:

Hugging Face alanına gidebilir ve hemen şimdi bazı görüntüler oluşturabilirsiniz!

En yeni difüzörleri ve transformatörleri yükleyin (Qwen3-VL metin kodlayıcı için):

Bu, Windows Mağazası için bir takım düzeltmeler, eklenti güncellemeleri ve daha fazlasını içeren bir yama sürümüdür.

GitHub, 19 Ekim'de çoğu Copilot deneyiminden Gemini 3.7 Flash'ı, dört GPT-5 serisi seçeneğini ve Grok 4.5'i kaldırdı. GitHub, değiştirilenleri listeliyor ancak yöneticilerin yine de bunları etkinleştirmesi gerekiyor ve ekiplerin, eşlemeyi eşdeğer olarak değerlendirmeden önce temsili iş akışlarını yeniden çalıştırması gerekiyor.

GitHub artık kurumsal, ekip, uygulama ve organizasyon düzeylerinde Copilot model politikaları için genel olarak kullanılabilir GET ve PATCH uç noktalarını kullanıma sunuyor. API manuel sapmayı azaltabilir ancak delegasyon modu, mevcut durum ve kullanıma sunma doğrulaması yine de kullanıcıların hangi modelleri seçebileceğine karar verir.

Hub'ın tensör görüntüleyicisi artık her parça için başlıkları tek bir istekte getiriyor. Hugging Face'in üç örneği 1,2–9,2 saniyeden 0,27–0,57 saniyeye düşerek model ağırlıklarını veya çıkarım hızını değiştirmeden incelemeyi iyileştirir.

Microsoft, Amazon, Google ve Nvidia'nın da aralarında bulunduğu pek çok yapay zeka (AI) şirketi, bu şeffaf olmayan finansman yönteminin bir versiyonunu benimsedi.

Bir çip tedarikçisi, veri merkezi kurucusu gibi bir müşteriye yatırım yapar, müşteri parayı tedarikçinin çiplerine harcar ve her iki şirket de büyüme bildirir.

Bir merkez bankası analizi, yapay zeka firmalarına yapılan yatırımların %55,2'sinin diğer yapay zeka firmalarından geldiğini ortaya çıkardı.

Yatırımcılar veya piyasa için net olmayan şey, bu yapay zeka patlamasının ne kadarının gerçek son kullanıcı talebinden kaynaklandığı ve ne kadarının bir balon olabileceğidir.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Microsoft Research liderliğindeki bir ekip, MIT'in katkılarıyla, meteoroloji bilimi açısından önemli bir adım olarak Olasılıksal Önyargı Düzeltme (PBC) adlı öncü bir makine öğrenimi aracını tanıttı. Bugün, 14 Ekim 2026'da saygın Nature dergisinde yayınlanan bu yenilikçi çerçeve, doğru hava tahminlerini geleneksel iki haftalık sınırdan olağanüstü altı hafta ileriye kadar genişletmeyi vaat ediyor. Bu gelişme, uzun vadeli hava durumu tahminlerine büyük ölçüde bağımlı olan küresel topluluklar ve endüstriler için çok önemli bir anı işaret ediyor.

Yıllar boyunca, hem geleneksel fizik tabanlı sayısal hava tahmini (NWP) modelleri hem de gelişmiş yapay zeka modelleri, iki haftanın ötesinde tahmin becerilerinde keskin bir düşüşle mücadele etti. Mevsim altı tahmini olarak bilinen bu zorluk, şiddetli hava olaylarına karşı etkili planlama yapılmasının önünde büyük bir engel olmuştur. Microsoft'un PBC'si, ham gözlemler yerine olasılıksal tahminler üzerinde çalışarak, sistematik hataları azaltarak ve iki ila altı hafta arasındaki teslim sürelerinde güvenilirliği önemli ölçüde artırarak bu sorunla doğrudan yüzleşiyor. OpenAI, Eski Çalışanın Yayınlanmamış Ürüne İlişkin Dosyaları Apple'a Aktardığını İddia Ediyor.

GitHub, 19 Ekim'de çoğu Copilot deneyiminden Gemini 3.7 Flash'ı, dört GPT-5 serisi seçeneğini ve Grok 4.5'i kaldırdı. GitHub, değiştirilenleri listeliyor ancak yöneticilerin yine de bunları etkinleştirmesi gerekiyor ve ekiplerin, eşlemeyi eşdeğer olarak değerlendirmeden önce temsili iş akışlarını yeniden çalıştırması gerekiyor.

GitHub artık kurumsal, ekip, uygulama ve organizasyon düzeylerinde Copilot model politikaları için genel olarak kullanılabilir GET ve PATCH uç noktalarını kullanıma sunuyor. API manuel sapmayı azaltabilir ancak delegasyon modu, mevcut durum ve kullanıma sunma doğrulaması yine de kullanıcıların hangi modelleri seçebileceğine karar verir.

Hub'ın tensör görüntüleyicisi artık her parça için başlıkları tek bir istekte getiriyor. Hugging Face'in üç örneği 1,2–9,2 saniyeden 0,27–0,57 saniyeye düşerek model ağırlıklarını veya çıkarım hızını değiştirmeden incelemeyi iyileştirir.

Meta Platforms (META), Çarşamba günü Wall Street'ten zıt fiyat hedefi tahminleri alırken, Goldman Sachs yüksek 2027 işletme giderlerine ilişkin endişeler nedeniyle hedefini düşürürken, UBS ve Guggenheim yeni yapay zeka (AI) gelir fırsatları beklentileri üzerine hedeflerini yükseltti.

TheFly'a göre üç firma da hisse senedinin 'Al' notunu korudu. Bu yazının yazıldığı an itibarıyla META hisseleri Çarşamba günkü piyasa öncesi seansta neredeyse %1 daha düşük işlem görüyordu.

TheFly'a göre Goldman Sachs, Meta fiyat hedefini 860 dolardan 762 dolara düşürdü. Firma, Meta hisselerinin Muse ajan lansmanı ve Wonder modelinin piyasaya sürülmesinden sonra Ağustos ayındaki en düşük seviyelerinden %37 oranında arttığını belirtti.

Amp'in temsilcilerin GPT-6 Astra, Ultrafast, GPT-Live-1 ve ChatGPT ile oturum açma ile yapabileceklerinin sınırlarını nasıl zorladığını görün.

OpenAI Daybreak ile SentinelOne, haftalarca süren kötü amaçlı yazılım analizini saatlere indirerek daha fazla tehdidi araştırma kapasitesi yaratır.

Bu haberin özeti ve bağlantısı doğrulanamadı.

Siber güvenlik için GPT-6 Astra ve GPT-6.1 Sol, Codex ve Daybreak ile bu yapay zeka laboratuvarı, günlerce odaklanan ve kullandıkça gelişen aracılar oluşturur.

Block, OpenAI ile yapay zeka destekli güvenlik oluşturuyor. Güvenlik ekibi tehditleri daha hızlı araştırır ve dakikalar içinde yamalar önerir.

Hemen hemen her DeepSeek ve Grok karşılaştırması çevrimiçi aynı yanlış sayıyı tekrarlıyor. DeepSeek'in Grok'e karşı "aylık 0,14 dolar" fiyatını 16 dolar civarında fiyatlandırıyorlar ve her iki rakam da gerçek bir ürünü tanımlamıyor. DeepSeek'in tüketici sohbeti ücretsizdir ve 0,14 ABD doları, bir abonelik değil, milyon jeton başına bozuk bir API ücretidir. Kısa versiyon: DeepSeek, yapısal akıl yürütme, matematik ve kod açısından önemli ölçüde daha ucuz ve daha güçlüdür; Grok ise gerçek paraya mal olur ve size canlı bilgi, görüntü ve video oluşturma ve çok daha az konu reddi satın alır.

Bu karşılaştırma, her satıcının 25 Eylül 2026 tarihli kendi belgelerinden alınan fiyatları kullanıyor, bir yıl önce güncel olanlardan ziyade fiili olarak satışa sunulan model versiyonlarını adlandırıyor ve garip kısmı dürüstçe ele alıyor: bu iki model çok farklı şeyleri reddediyor ve bu fark, bu sayfadaki herhangi bir karşılaştırmadan daha önemli.

27 milyar parametreye sahip bir dil modeli olan Qwen 3.8 27B, jailbroken PlayStation 5'in GPU'sunda saniyede yaklaşık 20 jetonla çalışır. Onu çalıştıran şey, llama.cpp'nin konsol bağlantı noktasını yerel bir uygulamaya dönüştüren ve ona 6 GiB'lik düz yük yerine 11,4 GiB bellek sağlayan bir çatal olan PS5LM Plus'tır.

Sonuç, çalışmayı r/LocalLLM'de bir gönderide yayınlayan ve r/LocalLLaMA'da alınan ve 900 olumlu oyu geçen AdIllustrous7246 adlı bir Reddit kullanıcısından geldi. PS5'in içinde 16 GB birleşik belleğe sahip bir AMD GPU bulunur. Ekim ayının başındaki orijinal proje, henüz kimsenin Qwen 3.8'i konsolda çalıştırmadığını belirtti.

Yayın Tarihi: 13 Ekim 2026 v0.21.0'dan bu yana: ~24.200 kayıt · ~6.080 birleştirilmiş PR · ~15.600 dosya değiştirildi · ~2.045.000 ekleme · ~1.140.000 silme · ~7.180 sorun kapatıldı · ~2.520 katkıda bulunan

Eşik Sürümü. Hermes eşiklerin tanrısıydı: giriş kapısı, geçit, sınır taşı. v0.21.0 panteonu bir araya getirdi; v0.22.0 kapıdan geçmekle ilgilidir. Artık ücretsiz deneme modelinde çalışan rehberli kurulum sohbetinde yeni bir masaüstü kurulumu açılıyor, böylece yeni gelen biri bir API anahtarına sahip olmadan önce Hermes ile konuşuyor. Bağlayıcılar, aracıyı halihazırda kullanmakta olduğunuz uygulamalara, başlatmak için herhangi bir hesap gerekmeden taşır. Yerel modeller, tek tıklamayla llama.cpp çalışma zamanı ile onu kendi donanımınıza getirir. Ve eşiğin kendisi daha da sağlamlaştı: varsayılan olarak aşağıdakileri yükleyen test edilmiş SemVer kararlı sürümleri, imzalı masaüstü paketleri (Microsoft Store dahil) ve bir paket yöneticisi…

The New York Times'a göre Google, 18 Eylül'de yapay zekası Gemini'in Mayıs ayında test aşamasında olan üç şirkete sızdığını açıkladı.

Saldırılar, siber güvenlik niteliklerini yapay zekayla test eden üçüncü taraf bir şirket olan Irregular'ın standart test değerlendirmesi sırasında meydana geldi. CNN'in bildirdiğine göre, test sırasında Gemini aniden üç şirkete erişmesine izin veren halka açık bilgileri internette buldu.

Olayların her birinde, Gemini, kurgusal bir şirkete saldırmakla görevlendirilmişti, ancak The New York Times'a göre, kurgusal şirketler gerçek hayattaki şirketlerle isim paylaştığında ve istemeden internet erişimi sağlandığında, hacklemeler gerçekleşti.

Gizlilikten ödün vermeden kullanıcıları korumak için Singapur Devlet Teknoloji Ajansı (GovTech Singapur) ile işbirliği yapıyoruz.

Yatırım dolandırıcılığı, sahte iş teklifleri ve kamu görevlilerinin kimliğine bürünme gibi dolandırıcılıklar, Singapur'da rapor edilen suçların yarısından fazlasını oluşturuyor ve 2019'dan bu yana 4 milyar S$'dan fazla kayba neden oluyor. Aynı zamanda, dolandırıcılık taktikleri, basit kimlik avından, saldırganların para talep etmeden önce ikna edici konuşmalarla kurbanları manipüle ettiği karmaşık sosyal mühendisliğe dönüştü. Bu tür dolandırıcılıklar artık tüm kayıpların %80'ini oluşturuyor.

Bu sorunu çözmek için Google DeepMind ve Singapur Devlet Teknoloji Ajansı (GovTech Singapur), Singapur Hükümeti ile Ulusal Yapay Zeka Ortaklığımızın bir parçası olarak birlikte çalışıyor. Birlikte gizliliği koruyan, cihazdaki dolandırıcılık tespit modeline ince ayar yaptık.

Meta'nın ürünün Almanya'da piyasaya sürüleceğini duyurmasının ardından Telekom, Meta Ray-Ban Ekranını 13 Ekim 2026'dan itibaren Almanya'da sunacak. Meta Ray-Ban Ekranı, mobil tarife hariç olmak üzere 899 € karşılığında Telekom'dan temin edilebilecek. Müşteriler ayrıca Telekom mobil tarifesini alırken veya yenilediğinde seçilen tarifeye göre taksitli ödeme de yapabiliyor. MagentaMobil M planıyla müşteriler 1 Euro peşin, ardından 22,10 Euro tutarında 36 aylık taksit ödüyorlar. Bu plandaki toplam cihaz fiyatı 796,60 €'dur.

Meta Ray-Ban Ekran, Ray-Ban tasarımını Meta AI ve sağ lenste 600 x 600 piksel renkli ekranla birleştirir. Akıllı telefon kullanıcının cebinde kalırken ekranda mesajlar, fotoğraflar, videolar, bildirimler ve sorulara verilen yazılı ve görsel yanıtlar gösteriliyor.

Bu yılın başlarında, siyasi önyargıyı nasıl ölçtüğümüzü ve önlediğimizi, kötüye kullanımı nasıl tespit ettiğimizi ve insanları doğru oy kullanma bilgilerine nasıl yönlendirdiğimizi açıklayan seçim önlemlerimizle ilgili bir güncelleme paylaşmıştık.

Aşağıda, bu çalışmayı nasıl geliştirdiğimizi ve bu yılın ABD ara seçimleri öncesinde seçim güvencelerimizi güçlendirmeye nasıl devam ettiğimizi özetliyoruz.

Amacımız Claude'in seçimle ilgili suiistimalleri önlerken siyasi tartışmalar için yararlı bir araç olmasını sağlamaktır. Bu, insanların bu bağlamlarda Claude'i gerçekte nasıl kullandıklarını anlamakla başlar. Bunu yapmak için Anthropic Insights'ı kullanarak son bir haftalık dönem boyunca 250.000 görüşmenin yeni bir analizini geliştirdik.1

Bugün, bölgedeki beşinci ofisimiz olan Singapur'da yeni bir ofis açarak ve Singapur Dijital Kalkınma ve Bilgi Bakanlığı ile bir Mutabakat Zaptı (MOU) imzalayarak Asya-Pasifik operasyonlarımızı genişletiyoruz. Singapur, dünyanın herhangi bir yerindeki en aktif pazarlarımızdan biridir ve Claude halihazırda GovTech Singapore, Grab ve DBS gibi her gün milyonlarca insan tarafından kullanılan Singapur iş ve devlet hizmetlerine güç vermektedir. Büyüyen yerel ekibimiz, bu kuruluşların ve daha pek çoğunun güvenli, yetenekli yapay zeka ile sınırda kalmasını sağlayacak.

Anthropic ASEAN Genel Müdürü Dale Finlay, "Uzun vadede Singapur'a bağlıyız" dedi. "Buradaki müşterilerimiz, özellikle güvenilirlik ve güvenlik söz konusu olduğunda yapay zekayı son derece yüksek bir standartta tutuyor. Sahada bir ekibe sahip olmak, Claude'i en zorlu sorunları üzerinde çalışmaya koyan kuruluşlara daha da yakın olabileceğimiz anlamına geliyor."

Yeni analiz, AB'deki işletmelerde ve küçük işletmelerde ajansal yapay zekanın benimsenmesinin nasıl arttığını ve daha derin kullanımın daha fazla değeri ortaya çıkarabileceğini gösteriyor.

, /PRNewswire/ -- Kör ve az gören topluluğa bakım, topluluk ve teknoloji sağlayan kar amacı gütmeyen bir kuruluş olan Meta ve Lighthouse Guild, 11 Ekim Pazar günü Washington D.C.'de yağmurda da güneşli de olsa devam ettiği bilinen bir yarış olan Army Ten-Miler'a giyilebilir yapay zeka ve erişilebilirliğin gücünü getirmek için bir araya geldi. İki kuruluş, aralarında kör ABD Ordusu gazileri Roosevelt Morring'in de bulunduğu, yarışı koşan 8 koşucudan oluşan bir takıma sponsor oldu. Rob Sanchas ve Shawntina Gibson ile birlikte Lighthouse Guild Başkanı ve CEO'su Thomas Panek, Meta'nın Yapay Zeka Giyilebilir Ürünler ve Araştırma Ortaklıkları Başkan Yardımcısı Kelly Ingham'ın rehberliğinde katıldı. Takımdaki kör koşucuların her birine bir çift verildi…

JavaScript bu kartları birbirine bağlayan okları çizer. BORU HATTI VS. ÖNCEKİ LLM HATTI Daha düşük maliyetle daha akıllı gizli tarama %11,5 daha yüksek kabul Sahip ağırlıklı uyarı hassasiyeti %86 daha düşük ortalama tarama yürütme süresi Anlık tarama %98 daha düşük hizmet maliyeti Uzaktan LLM çağrılarına kıyasla kompakt model

Gizli tarama, geliştiricilerin bulgulara güvendiği durumlarda en iyi sonucu verir. Çok az yakalarsanız gerçek kimlik bilgileri bir depoda kalabilir. Çok sık uyarı verirseniz geliştiriciler gizli olmayan dizeleri araştırmaya zaman harcayabilir.

Genel sırlar bu dengeyi özellikle zorlaştırıyor. Aynı dize gerçek bir kimlik bilgisi veya belge yer tutucusu olabilir; bu nedenle, onu tespit etmek çevreleyen kodun ve metnin anlaşılmasını gerektirir.

LFM2.5-24B-A2B, cihazdaki hızlı, özel aracılar için tasarlanmış, yalnızca 2B aktif parametreye sahip 24B parametreli bir akıl yürütme modelidir. Cevap vermeden önce düşünür, araçları çağırır ve popüler ajan donanımları içindeki çok adımlı görevleri yerine getirir. Belirteç başına yalnızca 2B parametre etkin olduğundan, her akıl yürütme belirteci ucuzdur, böylece aracıları sürekli olarak kendi donanımınızda çalıştırabilirsiniz.

LFM2.5-24B-A2B, LFM2-24B-A2B'yi temel alır ve mimarisini korur: 40 katman, ilk 4 yönlendirme ile MoE bloğu başına 64 uzman ve kapılı kısa evrişimler ve GQA'nın aynı melezi. Bağlam penceresi 32.000'den 131.000 token'a çıkar ve yerinde bir tokenizer genişletmesi, daha iyi Latin dışı tokenizasyon için sözcük dağarcığını 65.000'den 128.000'e iki katına çıkarır. Selefinin aksine, nihai cevabından önce açık bir düşünce zinciri üreten, yalnızca akıl yürütmeye dayalı bir modeldir.

Gemini 4 Argon, fiziksel anlayışta, kod oluşturmada ve görsel-anlamsal akıl yürütmede bir adım değişikliği işaret ediyor; robotik yığınında yeni iş akışlarının kilidini açıyor ve fiziksel AGI'ye doğru ilerlemeyi hızlandırıyor.

Yetenekteki bu sıçramayı, bir modelin 3 boyutlu ortamlardaki fiziksel, mekansal sorunları anlama ve çözme yeteneğini test eden Somutlaşmış Akıl Yürütme (ERQA) testinde görebilirsiniz. Argon, saf mantık kullanarak %87 puan alarak diğer tüm sınır modellerinden daha iyi performans gösteriyor.

Genel amaçlı bir fiziksel akıl yürütme modeli olarak Argon, robotik yaşam döngüsünün tamamına uygulanabilir. Bu yazıda dört temel alanda Argon'a yönelik temsili ipuçlarını paylaşıyoruz:

Geliştiricilere, işletmelere, bilim insanlarına ve tüketicilere en son sınır modelimize erişim olanağı sağlıyoruz.

Argon, kodlama, finans, hukuk, siber güvenlik ve bilim gibi alanlardaki karmaşık, gerçek dünyadaki görevlerde derin çalışmalarda başarılıdır. Çok adımlı görevlerdeki derinliği ve hassasiyeti, Argon'un, finans, kodlama, hukuk ve vergi işleri gibi kritik ekonomik sektörlerde model performansını ölçen Vals Endeksi'nde 1. sırada yer alarak, etki alanları arasındaki kıyaslamalarda diğer öncü modellerden daha iyi performans göstermesine yol açıyor.

Model bugün, bir milyon giriş tokenı başına 2 ABD Doları ve bir milyon çıkış tokenı başına 10 ABD Doları (önbelleğe alınmış giriş tokenleri %95 indirimli) şeklinde bir tanıtım fiyatıyla piyasaya sürülüyor.

Geliştiricilere, işletmelere, bilim insanlarına ve tüketicilere en son sınır modelimize erişim olanağı sağlıyoruz.

Argon, kodlama, finans, hukuk, siber güvenlik ve bilim gibi alanlardaki karmaşık, gerçek dünyadaki görevlerde derin çalışmalarda başarılıdır. Çok adımlı görevlerdeki derinliği ve hassasiyeti, Argon'un, finans, kodlama, hukuk ve vergi işleri gibi kritik ekonomik sektörlerde model performansını ölçen Vals Endeksi'nde 1. sırada yer alarak, etki alanları arasındaki kıyaslamalarda diğer öncü modellerden daha iyi performans göstermesine yol açıyor.

Model bugün, bir milyon giriş tokenı başına 2 ABD Doları ve bir milyon çıkış tokenı başına 10 ABD Doları (önbelleğe alınmış giriş tokenleri %95 indirimli) şeklinde bir tanıtım fiyatıyla piyasaya sürülüyor.

Kurumsal yöneticiler artık önbelleğe alınmış bir politikaya güvenmek yerine, desteklenen GitHub Copilot istemcilerinin mevcut sunucu tarafından yönetilen ayarları başlatma sırasında almasını gerektirebilir. Ayrıca, korumalı alan anahtarından başlayarak zaman içinde yönetişim odaklı yönetilen ayarlar anahtarlarına minimum istemci sürümü gereksinimlerini de ekliyoruz.

Copilot başlamadan önce bir ilke değişikliğinin etkili olması gerektiğinde, sunucu tarafından yönetilen, MDM tarafından yönetilen veya dosya tabanlı ayarlar aracılığıylaforceRemoteSettingsRefresh'i true olarak ayarlayın. Ayar Copilot CLI, VS Code ve GitHub Copilot uygulamasında desteklenir.

MDM tarafından yönetilen ve dosya tabanlı teslimat, müşteri ilk kez oturum açmadan önce tazelik gerektirebilir. Sunucu tarafından yönetilen bir değer, istemci tarafından bir kez alındıktan sonra sonraki başlatmalarda yenileme gerektirmeye başlar. Ayar etkinken önbelleğe alınmış bir yanıt, tazelik gereksinimini karşılayamaz. İstemci mevcut politikayı onaylayamazsa eski veya onaylanmamış bir politikayla çalışmak yerine başarısız olarak kapatılır. Bu ayar olmadan istemciler, daha hızlı başlatma ve geçici hizmet arızaları sırasında dayanıklılık için normal yönetilen ayarlar önbelleğini kullanmaya devam eder.

Kuruluş ve kuruluş yöneticileri artık güvenliğe genel bakışta AI Scan'in çekme istekleri üzerindeki etkisini gözlemleyebilir. Yeni ölçümler, kaç adet AI Tarama bulgusunun oluşturulduğunu, çözüldüğünü, düzeltme oranını, hangi veri havuzlarının bulgular oluşturduğunu, seçilen raporlama dönemindeki eğilimleri ve geliştiricilerin otomatik düzeltme önerilerini ne sıklıkta uyguladığını gösterir.

"CodeQL çekme istekleri" sayfası artık "çekme isteklerinde kod tarama" olarak adlandırılıyor ve ayrı CodeQL ve AI Tarama sekmeleri içeriyor. AI Tarama sekmesi, toplam bulguları ve kaç bulgunun otomatik düzeltme önerisi içerdiğini veya içermediğini gösterir. “CodeQL pull request” sayfasındaki metrikler artık CodeQL sekmesi altında.

NVIDIA RTX Spark, bilgisayar için yeni bir başlangıçtır; oyun bilgisayarının, yaratıcı stüdyonun ve kişisel yapay zeka süper bilgisayarının yeteneklerini tek bir süper çipte birleştiren bir yeniden buluş. 128 GB'a kadar birleşik bellek ve 1 petaflop yapay zeka hesaplamasıyla RTX Spark, yaratıcılar, geliştiriciler ve oyuncular için NVIDIA RTX ve CUDA teknolojilerinin tüm yığınını sunarken, güçlü yerel yapay zeka aracıları aracılığıyla kişisel bilişimde yeni bir paradigmanın kilidini açıyor.

Geçtiğimiz hafta NVIDIA ve Microsoft, RTX Spark dizüstü bilgisayarların 16 Ekim Cuma günü satışa sunulacağını duyurdu. Lansman öncesinde NVIDIA ve ekosistem ortakları, RTX Spark'te yerel yapay zeka ile mümkün olanın kapsamını genişletmek için yeni yazılım özellikleri ve performans optimizasyonlarını kullanıma sunuyor.

Higgsfield, yaratıcılara GPT-6 Astra ile daha uzun videolar, GPT-Image-2.5 ile hassas görseller ve GPT-Live ile sesli film yapımına giden yolu sunuyor.

GitHub, 19 Ekim'de çoğu Copilot deneyiminden Gemini 3.7 Flash'ı, dört GPT-5 serisi seçeneğini ve Grok 4.5'i kaldırdı. GitHub, değiştirilenleri listeliyor ancak yöneticilerin yine de bunları etkinleştirmesi gerekiyor ve ekiplerin, eşlemeyi eşdeğer olarak değerlendirmeden önce temsili iş akışlarını yeniden çalıştırması gerekiyor.

GitHub artık kurumsal, ekip, uygulama ve organizasyon düzeylerinde Copilot model politikaları için genel olarak kullanılabilir GET ve PATCH uç noktalarını kullanıma sunuyor. API manuel sapmayı azaltabilir ancak delegasyon modu, mevcut durum ve kullanıma sunma doğrulaması yine de kullanıcıların hangi modelleri seçebileceğine karar verir.

Hub'ın tensör görüntüleyicisi artık her parça için başlıkları tek bir istekle getiriyor. Hugging Face'in üç örneği 1,2–9,2 saniyeden 0,27–0,57 saniyeye düşerek model ağırlıklarını veya çıkarım hızını değiştirmeden incelemeyi iyileştirir.

Google, Gemini aracısının kamu becerilerine, sistem bağlayıcılarına, iş ortağı aracılarına ve yönetilen bir kontrol düzlemine sahip bir kamu sektörü sürümünü kullanıma sundu. Önizleme, önemli adımlar için alıntılar ve insan onayı vaat ediyor, ancak kurumların yine de yetkiyi, kayıt yönetimini ve gerçek iş akışı sonuçlarını doğrulaması gerekiyor.

Amazon Bedrock artık JSON Schema çıktı formatını ve çalışma zamanı ve Mantle uç noktalarındaki mevcut Anthropic Claude modelleri için katı araç kullanımını destekliyor. Kısıtlı kod çözme, hatalı biçimlendirilmiş JSON'u ortadan kaldırabilir, ancak geliştiricilerin yine de aşağı yöndeki eylemler için anlamsal doğrulamaya, yetkilendirme kontrollerine ve kabul testlerine ihtiyacı vardır.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Huawei ve Baidu gibi şirketler Çin'in kendi yapay zeka çipi üretimini artırıyor ancak bu yeterli değil.

2026 yılına gelindiğinde Çin'in beş milyondan fazla yapay zeka çipine ihtiyacı olabilirken yurt içi tedarik, yaklaşık bir milyonu yurt dışında üretilmiş olmak üzere yalnızca 3,5 milyona ulaşabilir.

Talebin gelecek yıl 10 milyonu aşması beklenirken, NVIDIA, Çin'in çip endüstrisi yetişene kadar önemli bir geçici durak olmayı sürdürüyor.

Anthropic'te kodlama artık sistem oluşturmanın veya araştırma yapmanın önündeki engel değil. Claude, daha önce görmediğimiz bir hız ve ölçekte araştırma döngülerini özerk bir şekilde yineleyebilir, karmaşık programları mikro düzeyde optimize edebilir ve sıfırdan yeni hizmetler oluşturabilir. Artık darboğaz, insan ölçeği için oluşturulmuş geliştirici altyapısının tamamıdır: kaynak kontrolü, derlemeler ve CI.

Mayıs 2026'da Anthropic'te günde ortalama 2.500 kod değişikliği birleştirildi; Eylül ayı itibarıyla günde 30.000'in üzerinde birleşme gerçekleştirdik. Bu büyüme hızının yakın zamanda yavaşlamasını beklemiyoruz; kodun birleştirilmesine yönelik gizli talep neredeyse sonsuzdur ve ortadan kaldırdığımız her darboğaz, ürettiğimiz kod miktarının daha da artmasına yol açar.

Bu haberin özeti ve bağlantısı doğrulanamadı.

Noubar Afeyan, Moderna'nın Kurucu Ortağı ve Başkanı ve Flagship Pioneering'in Kurucusu ve CEO'su; Lila Ibrahim, Yapay Zeka Hazırlık Direktörü, Google DeepMind; ve Biocon Kurucusu ve İcra Kurulu Başkanı Kiran Mazumdar-Shaw, Yeni Delhi'deki 2026 Bloomberg Yeni Ekonomi Forumu'nda Bloomberg'den Francine Lacqua ile yapay zekanın bilimsel keşifleri nasıl yeniden şekillendirdiğini tartışıyor.

Bu haberin özeti ve bağlantısı doğrulanamadı.

Bu haberin özeti ve bağlantısı doğrulanamadı.

Microsoft CEO'su Satya Nadella, planı X'teki bir gönderide duyurdu. Planın şirketin "kendi silikonumuza yönelik şimdiye kadarki en büyük bahsi" olduğunu söyledi. Ayrıca Microsoft'un önde gelen GPU tabanlı sistemlere göre watt başına yüzde 40 daha fazla token sunmasını beklediği yeni bir AI çipi olan Maia 300'ü de tanıttı.

CEO Nadella, Maia 200'ün Microsoft Teams ve Copilot deneyimlerinde watt başına 1,7 kata kadar daha fazla token sağladığını söyledi. Resim: Resmi

Sidley, açık kaynaklı AI modelleri ve aracıları geliştirmeye odaklanan bir yapay zeka (AI) şirketi olan Nous Research'ü, 1,5 milyar ABD Doları değerlemedeki 90 milyon ABD Doları değerindeki B Serisi finansmanında temsil etti. Finansman, NVIDIA, Microsoft, Samsung, Union Square Ventures, Y Combinator, Menlo Ventures ve diğer yatırımcıların katılımıyla Robot Ventures tarafından yönetildi.

Nous Research, kullanıcılara verileri ve yapay zeka sistemleri üzerinde daha fazla kontrol sağlamak üzere tasarlanmış bir yapay zeka asistanı olan Hermes Agent da dahil olmak üzere açık kaynaklı yapay zeka teknolojisi geliştiriyor. Finansmandan elde edilen gelirler, işletmelerin yapay zeka aracılarını dağıtmasına ve özelleştirmesine olanak sağlamak için tasarlanmış bir platform olan Hermes for Businesses'ın geliştirilmesi de dahil olmak üzere şirketin kurumsal uygulamalara doğru genişlemesini destekleyecek.

Fransa'daki şirketler uzay, finansal hizmetler, kamu sektörü ve bilimsel araştırmaları kapsayan endüstrilerde ajansal bilgi işlem kullanıyor ve ülkenin ekosisteminin tutkudan uygulamaya nasıl geçtiğini gösteriyor.

Şubat 2025'teki Yapay Zeka Eylem Zirvesi ve 2025 ile 2026'daki Fransa Seçimi Zirveleri, Fransız topraklarındaki önemli bilgi işlem taahhütlerini sağlamlaştırdı. O zamandan bu yana ekosistemin inşa ettiği şey tüm yığını kapsıyor.

NVIDIA, daha önce Alice&Bob, Gradium ve Scintil Photonics gibi önde gelen teknoloji şirketlerine yatırım yaparak Fransa'nın startup ekosistemine yatırım yapıyor.

NVIDIA, tüm Avrupa'da teknoloji ekosistemine yaklaşık 10 milyar dolar ayırdı.

Reuters tarafından görülen bir IDC raporuna göre Nvidia'nın Çin'in veri merkezi yapay zeka çipleri pazarındaki payı, ABD ihracat kontrollerinin ürünlerinin tedarikini kısıtlaması ve Huawei liderliğindeki yerli rakiplerinin güç kazanması nedeniyle 2026'nın ilk yarısında %34'e düştü.

IDC verilerine göre Nvidia, Ocak ayından Haziran ayına kadar Çin'e 678.000 AI hızlandırıcı sevk etti; bu rakam bir önceki yıla göre %44 düşüş gösterdi. Yapay zeka hızlandırıcıları, yapay zeka modellerini eğitmek ve çalıştırmak için kullanılan özel çiplerdir.

Washington, Çin'in Nvidia'nın en güçlü yapay zeka çiplerine erişimini kısıtlayarak ABD'li çip üreticisinin dünyanın ikinci büyük ekonomisinde satabileceği ürün çeşitliliğini sınırladı. Bu arada Pekin, yerli alternatifleri teşvik etti ve Çinli şirketlerin uyumlu Nvidia yongalarını ithal etmek için onay almalarını zorunlu kıldı.

Bir kılavuz, büyük dil modellerini tüketici donanımında yerel olarak dağıtmak için Ollama, llama.cpp ve vLLM'yi karşılaştırıyor. Bu araçlar, 7B-70B modellerinin API anahtarları veya bulut bağımlılığı olmadan buluta yakın performansla çalıştırılmasına olanak tanır.

GGUF modellerini ve OpenAI uyumlu API'yi destekleyen Ollama, geliştiriciler ve yerel sohbet için en kolay seçenek olarak sunuluyor. Kullanıcıların basit komutlarla modelleri alıp çalıştırmalarına ve Modelfiles kullanarak özel modeller oluşturmalarına olanak tanır.

llama.cpp, gömülü uygulamalar, uç cihazlar ve özel nicemleme için uygun olan maksimum kontrol ve esneklik sunar. Aynı zamanda GGUF modellerini de destekler ve GPU aktarımı ve flaş dikkati seçenekleriyle OpenAI uyumlu bir sunucu sağlar.

Ollama Cloud artık Fly.io Sprites kullanan aracılar için tasarlanmış tam Linux bilgisayarlarda çalışıyor.

Sprite, Fly.io'nun bir sanal alanıdır. Her biri, oturumlar arasında kalan kendi diskine sahip tam bir Linux sanal makinesidir. Claude Code, Codex ve Gemini CLI, kutudan çıktığı gibi desteklenir ve aracıların komutları güvenli bir şekilde çalıştırmak için bir sanal alanda çalışmasına olanak tanır.

Yeni Ollama Konektörü ile Sprite'larınız Ollama'in kimi-k3, glm-5.3 ve deepseek-v4.1-flash gibi bulut modellerini kullanabilir.

Ollama API anahtarınızı Fly.io kuruluşunuza eklersiniz ve Fly.io bunu şifreler ve asla API aracılığıyla geri döndürmez.

Navitas Semiconductor (NVTS) hisseleri, şirketin yapay zeka veri merkezi verimliliğini artırmak için Nvidia (NVDA) ile birlikte geliştirilen 24 kilovatlık (kW) güç dağıtım kartını tanıtmasının ardından bir gecede değer kazandı. Navitas, sistemle %97 verimlilik, daha az güç kaybı ve daha fazla yer tasarrufu hedefliyor.

Navitas Semiconductor hisseleri Salı öncesinde gece boyunca %1'in üzerinde yükselişle işlem gördü. Hisse senedi normal seansta %7 düşüşle bir aydan uzun bir sürenin en kötü gününü yaşadı.

Nvidia ile birlikte geliştirilen Navitas'ın 24 kilowatt'lık kartı, geleneksel olarak 50 volt'u 12 volt'a değiştiren ara dönüşüm aşamasını ortadan kaldırıyor. Sistem bu adımı kaldırarak enerji kayıplarını azaltmayı, güç dağıtımını basitleştirmeyi ve devre kartlarında yer açmayı hedefliyor

Kurumsal yöneticiler artık GitHub Copilot etkinliğini bir kullanıcıya, istemlerini, yanıtlarını veya araç içeriğini toplamadan ilişkilendirmek için yönetilen ayarlarda telemetriyi kullanabilir.

telemetri.capture.identity ayarı, OpenTelemetry (OTel) verilerine üç özellik ekler:

Kimlik yakalama varsayılan olarak kapalıdır ve mevcut takma adlı kullanıcı tanımlayıcısından ayrı kalır. Copilot CLI'de, GitHub Copilot uygulamasında ve Agent Host'u kullanan VS Code oturumlarında ayrıntılı yakalama kontrolleri mevcuttur.

Yöneticiler ayrıca beş ek yakalama sınıfını bağımsız olarak kontrol edebilir:

Microsoft bugün "Maia 300" çipini duyurdu. Gelecek yıl teslimata hazır olacak.

Microsoft'un "Maia 300" çipi gibi özel silikon, bulut altyapıları ve yapay zeka çıkarımı için (örneğin, Copilot ve büyük yapay zeka modellerini çalıştırırken) üretilirken, aynı miktarda elektrik kullanarak %40 daha fazla yapay zeka (AI) verisinin işlenmesi gibi daha fazla verimlilik sunar.

Dijital reklamcılık açısından bu, reklam platformlarının büyük miktarda veriyi işleyebileceği ve daha düşük maliyetle yapay zeka odaklı içerik üretebileceği, böylece reklam dağıtımını daha hızlı ve çok daha ucuz hale getirebileceği anlamına geliyor.

Microsoft CEO'su Satya Nadella, Pazartesi günü X'te yayınlanan bir gönderide "Maia ailemizi çoklu gigawatt dağıtıma ölçeklendirerek onu kendi ürün ve hizmetlerimiz için birincil çıkarım sistemi haline getirme" planını tanıttı.

Reklamverenlerin geleceğe kısa bir göz atmak istemeleri durumunda, Google DeepMind'in bugün tanıtılan cihaz içi arama için çok modlu yapay zeka modeline bakmaları yeterlidir.

Bu yeni yapay zeka modelini, bulut yerine doğrudan kişinin akıllı telefonunda yaşayan akıllı, özel bir düzenleyici olarak düşünün. Telefonun bir kısa mesaja, bir resme, bir videoya veya sesli nota bakmasına ve bu verileri internete veya buluta göndermeden hepsinin nasıl bağlandığını anlamasına olanak tanır.

Günümüzde reklamverenler, neyi beğendiklerini belirlemek için tüketicilerin çevrimiçi tıklamalarını izliyor. Bu teknoloji, Apple Intelligence'ın çalışma şekline benzer şekilde verileri kişinin telefonunda kilitli tutar.

Editörün notu: Bu hikaye orijinal VOA Farsça makalesinden çevrilmiştir.

ABD teknoloji şirketinin 8 Ekim Perşembe günü bildirdiğine göre, İran rejimi ajanları, ABD'nin terör rejimine karşı savaşını eleştiren sahte makaleler oluşturmak için OpenAI'nin süper istihbarat aracını kullandı ve bunları uluslararası haber kuruluşlarında yayınlamayı başardı.

OpenAI, çevrimiçi raporunda, İran'ın gizli nüfuz operasyonunun ChatGPT aracını kullanarak yedi sahte Batılı gazeteci kişiliği oluşturduğunu ve daha sonra bu kişileri SI/AI tarafından üretilen makaleleri yayın organlarına sunmak için kullandığını tespit ettiğini söyledi. OpenAI araştırmacılarının, Temmuz 2025'ten Eylül ayına kadar 12 küçük ve orta ölçekli medya kuruluşunda bu sahte imzalar altında yayınlanan yaklaşık 100 makaleyi tespit ettiği belirtildi.

Ücret listelerinde Muse Wonder, Grok 4.7'den farklı bir fiyat aralığında yer alıyor gibi görünüyor. Meta, 12 Ekim 2026'da piyasaya sürdüğü Muse Wonder için milyon giriş tokenı başına 4,00 dolar ve milyon çıktı başına 20,00 dolar ücret alıyor. xAI, 21 Eylül 2026'da piyasaya sürülen Grok 4,7 için 2,00 dolar ve 6,00 dolar alıyor. Bu, girdide iki kat ve çıktıda üç kattan fazla. Daha sonra Yapay Analiz, hem aynı donanımdan geçerek bir istihbarat görevini tamamlamanın fiyatını bildirir: Muse Wonder için yaklaşık 4,52 ABD doları (maks) ve Grok 4,7 (xyüksek) için yaklaşık 3,74 ABD doları. 3,3 katlık ücret kartı farkı kasada 1,2 kata düşüyor çünkü Grok 4,7 tahtadaki en ayrıntılı model ve Muse Wonder ise yalnızca ikinci en fazla model.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Qwen-Image-2.1-Turbo, Qwen-Image-2.1'in hızlandırılmış bir kontrol noktasıdır: aynı 7B görsel oluşturma omurgası, aynı iki iş - metinden resme oluşturma ve talimat kılavuzluğunda görüntü düzenleme - ve temel kontrol noktasının kendi örneklerinin kırk tane kullandığı sekiz gürültü giderme adımı. Yeni bir mimari ve yeni bir model ailesi değildir ve dosyanın içerisinde ikinci bir model bulunmamaktadır. Kontrol noktası, hem veri deposunun oluşturulma zaman damgası hem de Qwen-Image projesinin kendi haber listesindeki bir satır tarafından taşınan bir tarih olan 9 Ekim 2026'da Hugging Face'te yükseldi; Aşağıdaki her şey, 13 Ekim 2026'da herhangi birinin değil, satıcının kendi malzemesinden yeniden oluşturulan modelin güncel açıklamasıdır…

TRANSKRIPT Red River Radyo Haberlerini dinliyorsunuz. Günaydın, ben Jeff Ferrell. ********GİRİŞ:Richland Parish'teki büyük Meta veri merkezi hakkında çok önemli bir bilgi, kamu hizmeti şirketi Entergy'nin CEO'su tarafından kazara ifşa edildi. Coastal muhabiri Michael McEwen'in paylaştığı gibi, vergi mükelleflerinin savunucuları bu bilgiyi elde etmek için aylarca mahkemede mücadele etti:SOT:“4.500 Megawatt veya tüm New Orleans şehrinin en yüksek güç talebinin yaklaşık dört katı, Entergy ve Meta'nın aylardır gizli tutmak için mücadele ettiği, sıkı korunan sayıdır. Şirketler eyalet kamu hizmeti düzenleyicilerine söyledi on yeni gaz santralinin kurulmasını haklı çıkardığını öne sürdükleri bu bilginin açığa çıkması...

Bu haberin özeti ve bağlantısı doğrulanamadı.

Bu haberin özeti ve bağlantısı doğrulanamadı.

Microsoft, Maia olarak bilinen özel yapay zeka çiplerini ürün ekosistemine entegre etmeye yönelik iddialı planlarını açıkladı ve yapay zeka altyapı stratejisinde önemli bir değişimin sinyalini verdi. Şirket, şirket içi Maia çiplerinin, 2027'de büyük bir kullanıma sunulmasıyla birlikte yapay zeka operasyonları için birincil donanım haline geleceğini duyurdu. Bu stratejik hamle, Microsoft'un, özellikle gelişen yapay zeka çıkarımı alanında, harici yonga sağlayıcılarına bağımlılığını azaltmak için tasarlandı.

Mevcut nesil Maia 200 çipi halihazırda aktif durumda ve Microsoft 365 Copilot asistanı gibi kritik uygulamalara güç veriyor. İleriye baktığımızda, daha gelişmiş bir versiyon olan Maia 300 çipinin 2027'de piyasaya sürülmesi planlanıyor. Bu girişim, Microsoft'un Bulut ve Yapay Zeka Grubundan Sorumlu Başkan Yardımcısı Scott Guthrie'nin ifade ettiği gibi "Microsoft'un yapay zeka altyapısı için yeni bir aşamayı" temsil ediyor. Bu dağıtımın ölçeği oldukça büyük; tahminler yeni yapay zeka altyapısının birkaç gigawatt elektrik gerektireceğini gösteriyor; bu miktar birden fazla büyük nükleer reaktörün üretimiyle karşılaştırılabilecek bir miktar. Bu, yapay zekayı ölçeklendirmeyle ilgili muazzam enerji taleplerini vurguluyor…

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Science dergisindeki yeni bir araştırmaya göre, Google Deepmind'ın yapay zekası düzinelerce açık matematik problemini kendi başına çözdü. AlphaProof Nexus, ikisi 56 yıldır çözülemeyen 353 Erdős probleminden dokuzunu çözdü. Ekip bu çözümleri makaleden önce çevrimiçi olarak paylaştı.

Bunun ötesinde AlphaProof Nexus, OEIS tamsayı dizisi veritabanından 44 varsayımı kanıtladı, cebirsel geometrideki açık bir soruyu çözdü ve bazı yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılan bir teknik olan minimum-maksimum optimizasyonunda bilinen bir sınırı geliştirdi. Kanıtları Lean resmi dilinde hazırlayan ve revize eden Gemini 3.1 Pro temel alınarak oluşturulmuştur. Yalın, her düzenlemeden sonra her taslağı kontrol eder ve hata mesajları bir sonraki denemeye rehberlik eder. Daha zor alt problemler için özel bir ispat aracı olan AlphaProof'u çağırabilir. Google Deepmind'in raporuna göre, AlphaProof olmasa bile Erdő'nin dokuz sorununu çözdü.

Şirket ve polis yetkilileri, Anthropic yapay zeka modelinin Philadelphia Polis Departmanı'nın internet sitesine çözülmemiş bir cinayet vakasıyla ilgili yanlış bir ihbar gönderdiğini söyledi.

Kamuoyuna açıklanan ayrıntılı bir raporda teknoloji şirketi, Claude Haiku 4.5 AI modelinin uydurma ihbarı yaz boyunca polis departmanının faili meçhul cinayetler sayfasına gönderdiğini söyledi.

Philadelphia Polis Departmanı (PPD) yaptığı açıklamada, "Çözülemeyen vakalar gerçek mağdurları, acılı aileleri ve cevapları güvence altına almak için çalışan soruşturmacıları içeriyor. Teknoloji şirketleri, sistemlerinin kolluk kuvvetlerine yanlış bilgi göndermesini önlemek için gerekli tüm adımları atmalıdır." dedi.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

OpenAI, yalnızca üç ay önce açıklanan rollere ek olarak İrlanda ofislerinde 200 yeni iş yaratmayı planladığını duyurdu.

ChatGPT'yi yapan yapay zeka şirketi, rollerin satış, çözüm ve gizlilik mühendislerini ve yapay zeka uygulamaları geliştiren müşterilerle birlikte çalışacak 'ileriye dönük' mühendisleri içereceğini söyledi.

IDA Ireland tarafından desteklenen işler, şirketin AB Genel Merkezi olan Dublin'deki Uygulamalı Yapay Zeka Laboratuvarının bir parçası olacak.

Bu, şirketin Temmuz ayında İrlanda'da 250 kişiye iş yaratmayı planladığını açıklamasının ardından geldi; bu da İrlanda'daki iş gücünü 450 kişi artırmayı planladığı anlamına geliyor.

Yama sürümü. Bu etiket, v0.21.6'dan bu yana birleştirilen ~204 PR'yi masaüstü uygulaması (macOS Apple silikon, Windows), Microsoft Store ve MSIX, yükleyici, Docker ve Hermes Cloud için kararlı bir sürüm halinde toplar. Bu pencere için seçilmiş notların tamamı v0.22.0 ile birlikte gelir.

Bu yamanın kaynak yüklemeleri için gönderdikleri (hermes güncellemesi ve git ödeme sayfasındaki masaüstü uygulamasının güncelleyicisi):

1fd18277267152893a8a24792b79213e7ca3f899 işleme sırasında ölçülen v0.21.6'dan bu yana geçen pencere, 4.156 değiştirilmiş dosya (+86.775 / −26.980), 204 birleştirilmiş PR ve 69 kapatılmış sorun genelinde 740 birleşme dışı işleme içeriyor.

Bu pencere için özel olarak hazırlanmış sürüm notlarının tamamı v0.22.0 ile birlikte gelir; bu notlar, v0.21.0'dan itibaren öne çıkan noktalar, özellik alanları ve katkıda bulunanların katkılarından oluşan tüm bilgileri belgeleyecektir. Bu pencerede hiçbir şey atlanmaz.

Google, gelişmiş sağlık izleme ve Gemini AI koçluğunu bileğe takılan kompakt bir cihaza getirebilecek yeni bir fitness takipçisi olan Google Fitbit Edge ile fitness giyilebilir serisini genişletmeye hazırlanıyor.

Şirket, izleyiciye "Sağlığınız için bir Edge alın" sloganıyla tanıtım yaparak lansman tarihi olarak 12 Ekim 2026'yı doğruladı. Bu arada son sızıntılar, cihazın 1,34 inç AMOLED ekrana, dahili GPS'e, EKG izleme özelliğine ve yedi güne kadar pil ömrüne sahip değiştirilebilir bir pile sahip olabileceğini gösteriyor. Ancak Google henüz tam teknik özellikler sayfasını veya resmi fiyatı onaylamadı.

Tüm bu karşılaştırmayı yeniden düzenleyen detay ise model kartının ikinci satırında yer alıyor: AesCode 32B, Qwen3-VL-32B-Instruct'tan başlıyor. Microsoft'un tasarıma özel kod modeli, 7 Ekim 2026 tarihli "AesCode-32B Sürümünü Yayınla" başlıklı taahhütle ve Microsoft'tan herhangi bir duyuru yapılmadan, 29 Eylül 2026'da oluşturulan Hugging Face deposunda bulunan bir Qwen3-VL ince ayarı olan Apache 2.0'dır. Qwen3.8 27B, bu soyun diğer ucudur: satıcının kendi açık ağırlıklı 27B yoğun multimodal modeli, 14 Ağustos 2026'da Apache 2.0 altında piyasaya sürüldü; Microsoft'un ince ayar yaptığı VL kontrol noktasının halefi mimarisi. Yani bu, iki satıcının amiral gemisi çabaları arasındaki bir eşleşme değil. Bu, biri arasında bir eşleşme…

Bu hafta 我的 Gro​k Bot 工作室配置 — “Gro​k Bot stüdyo yapılandırmam” başlıklı Çince bir yazı ortalıkta dolaşıyor ve bu ifade bunu anlatıyor. Grok Bot'u gerçek anlamda yapılandıran herkes stüdyonun olmadığını bilir: Sürükle ve bırak yöntemiyle oluşturucu yok, düğüm tuvali yok, modeli seçeceğiniz açılır menü yok. Gro​k Bot, SpaceXAI'nin 11 Ağustos 2026'da piyasaya sürülen her zaman açık aracı ürünüdür ve tüm yapılandırma yüzeyi metinden oluşur; bir açıklama alanı, bir konuşma ve onu hatırlamaya ikna edebileceğiniz her şey. Bu, araçları değiştirerek çözebileceğiniz bir sınırlama değildir. Bir konfigürasyonun ne olduğunu bile değiştiriyor ve aynı kurulum gibi görünen bir şeyi çalıştıran iki kişinin neden çılgına döndüğünü açıklıyor…

Anthropic, yapay zeka aracılarının tüm dahili değerlendirmeleri için internet erişimini kısıtladı.

Şirketin Cuma günkü raporunda, bu hareketin test sırasında "istenmeyen model eylemlerinin" gözlemlenmesinin ardından geldiği belirtildi.

Karar, bazı yüksek risk ve siber güvenlik değerlendirmeleri için canlı internet erişimine yönelik daha önce uygulanan kısıtlamayı genişletiyor. Anthropic, güvenlik ve izleme önlemleri bu tür davranışları güvenilir bir şekilde yakalayana kadar bunu sürdürecektir.

Şirketin ayrıntılarına göre, bir olayda bir yapay zeka ajanının çözülmemiş bir cinayetle ilgili yanlış ihbarda bulunması yer aldı. Anthropic, bu davranışların etkisinin minimum düzeyde olduğunu belirtti.

Önceki uyarımızın yayınlanmasından bu yana Anthropic'in hukuki durumu değişti. 25 Eylül 2026'da ABD Columbia Bölgesi Temyiz Mahkemesi bölünmüş bir kararla hükümetin Anthropic'i 41 U.S.C. uyarınca tedarik zinciri riski olarak belirlemesini onadı. § Federal Satın Alma Tedarik Zinciri Güvenliği Yasasının (FASCSA veya Yasa) 4713 sayılı maddesi, Anthropic'in tüm itirazlarını reddediyor. Mahkeme, Bakanlığın, Anthropic'in AI modellerinin dağıtımına kısıtlamalar getirme çabalarını, düşmanca veya kötü niyetli bir niyet olmasa bile, FASCSA kapsamında anlaşılabilir bir "tedarik zinciri riski" olarak değerlendirebileceği sonucuna vardı.

Sektör gözlemcileri, Meta'nın avantajının ChatGPT'nin sponsorlu yerleşimlerini kopyalamak değil, yapay zeka destekli ürün keşfini Facebook, Instagram ve WhatsApp'taki mevcut reklam ve ticaret ekosistemiyle bağlantılandırmakta yatabileceğini söylüyor.

Potansiyel bir kullanıma sunmanın zamanlaması ve formatı belirsizliğini korurken pazarlamacılar, özellikle tüketicilerin ürün karşılaştırmaları, tavsiyeler ve satın alma kararları için yapay zeka asistanlarına giderek daha fazla yönelmesi nedeniyle, diyaloga dayalı reklamcılığın dijital reklam bütçeleri için başka bir savaş alanı haline gelmesini bekliyor.

Unpromptd'un kurucusu ve CEO'su Akshay Mathur, Meta AI'dan para kazanmanın köklü bir reklamcılık işine ve kapsamlı tüketici temas noktalarına sahip bir şirket için doğal bir ilerleme olduğuna inanıyor.

Eskiden xAI olarak bilinen Elon Musk liderliğindeki yapay zeka birimi SpaceXAI, 21 Eylül 2026'da Grok 4.7'yi sevk ederek amiral gemisi kodlama modelini artık Anthropic'ten dört ayrı Claude 5.5 nesil sürümü ve Mistral'ten açık ağırlık yarışmacısını içeren bir sınır yarışına itti. Yeni model, uzun süredir devam eden kodlama kıyaslamasında selefinin puanını neredeyse iki katına çıkarırken, fiyatını da pazarın alt ucunda sabit tuttu. Sürüm, 2026'nın ürettiği büyük dil modeli gönderimi için en yoğun altı haftalık sürecin ortasında yer alıyor ve yapay zeka laboratuvarlarının artık ham zeka konusunda olduğu kadar dayanıklılık ve maliyet konusunda da nasıl rekabet ettiği hakkında çok şey söylüyor.

Biohub ve diğerleri, hücrelerin müdahalelere nasıl tepki vereceğini tahmin edebilecek yapay zeka modelleri oluşturmaya yönelik uluslararası bir çabanın genişletildiğini duyurdu ve açık bir biyolojik veri kaynağı oluşturmak için ABD araştırma ajanslarını, teknoloji şirketlerini ve bilimsel kurumları bir araya getirdi.

Duyuru, finansman, veri, hesaplama ve ölçüm teknolojisi genelinde toplam taahhüdün 1,8 milyar dolar olduğunu gösteriyor. Bu toplam, yeni katkıların yanı sıra Biohub'un daha önce duyurduğu 500 milyon dolarlık taahhüdünü ve önceki federal yatırımla 500 milyon dolardan fazla geliştirilen veri kümelerini içeriyor.

Amaç, araştırmacılara "sanal hücreler" geliştirmek için gereken verileri vermektir: bilim adamlarının biyolojik soruları dijital olarak araştırmasına olanak sağlayacak tahmin modelleri. Girişim, daha fazla hücre tipinin daha geniş bir koşullar altında nasıl tepki verdiğini ölçerek hastalık araştırmalarını desteklemeyi amaçlıyor.

GitHub Copilot oturumları artık uzaktan kontrol özellikleri sunuyor. Bu özellik genel olarak github.com ve GitHub Mobile'da mevcuttur.

GitHub Copilot oturumları için uzaktan kontrol artık genel kullanıma sunuldu; bu, geliştiricilerin VS Code veya CLI'de çalışmaya başlayıp telefonlarından bitirmelerine olanak tanıyor.

Kodlama iş akışları için esneklik sağlayan bu yeni işlevselliğe github.com adresinden ve GitHub Mobile aracılığıyla erişilebilir.

Grok, çoğu çeşitli abonelik planları, hizmetleri ve yetenekleriyle birlikte gelen 3.500 rakip yapay zeka modelinden biridir. Ancak Grok ücretsiz mi yoksa diğer üretken yapay zeka sohbet robotlarının kullandığı tamamen sınırlı ücretsiz katmanlar ve yeteneklerden oluşan tanıdık yaklaşımı mı izliyor? Kısa cevap evet, Grok ücretsizdir, ancak ücretsiz katman temelde sohbet robotunu denemenin veya ara sıra sorgulama yapmanın sınırlı bir yoludur.

Grok'in web ve mobil deneyimleri aracılığıyla tek kuruş ödemeden Grok'i kullanabilirsiniz ve ücretsiz katman, temel sohbetler, sesli etkileşimler ve bazı web ve X arama özelliklerine erişim gibi şeyleri kapsar. Ancak kullanım sınırlıdır, bu nedenle sık kullanıcılar hızla bu duvara çarpacaktır. Ücretsiz erişim hafif bir deneyim sunarken, ücretli abonelikler kullanım sınırlamalarını artırır ve daha yetenekli model ve araçların kilidini açar.

IREN, Mirantis'in NVIDIA GB200 sistemlerindeki k0rdent AI sanallaştırma yığını için NVIDIA sertifikalı hipervizör doğrulamasını tamamladığını söyledi.

SemiAnalytics geçen hafta IREN'in Britanya Kolumbiyası tesislerinde operasyonel zorluklara işaret ederek yapay zeka altyapı işinin bazı yönlerini abarttığını söyledi.

Yapay zeka bulut geliri ilk kez madencilik gelirini aştı ve IREN, Bitcoin madenciliğinden uzaklaşma sürecini Aralık 2026'ya kadar tamamlayacak.

10 milyondan fazla yatırımcının nelerden bahsettiğini görün. Perakendecilerin şu anda izlediği içeriklere ilişkin Stocktwits Daily Rip'i gelen kutunuza ücretsiz olarak alın

Karar 3.0 şu anda indirebileceğiniz bir biçimde mevcut ve neredeyse hiç kimse onu yazmadı. Altı kontrol noktası (d3, d3-flash, d3-mini, d3-nano, d3-lite ve d3-edge) 10 Ekim 2026'da Hugging Face'teki vllm-sr organizasyonuna indi; en yenisi ilk olarak 09:38 UTC'de başlayıp 23:49 UTC'de d3-edge ile sona erdi. Bunlar Apache-2.0'dır, Qwen3.5 ve Qwen3.8 omurgaları üzerine inşa edilmiştir, bir belirteç oluşturmak yerine seçim, evet/hayır yanıtlarını verir ve soruları seçenek başına olasılığa göre puanlarlar ve altı kişiden beşi artık görüntüleri ve videoları okuyor. Her model kartı kendisini "Karar 3.0'ın 27B multimodal temel karar modeli, vLLM Semantic Router'ın karar modelleri" olarak tanımlamaktadır.

Üç yapay zeka sohbet robotu uygulaması 2026'nın sonlarına doğru öne çıkıyor ve bunların hiçbiri manşetlerin en çok odaklandığı konu değil. GPT ve Gemini, API kriterleri üzerinde mücadele ederken, günlük ilgi için asıl mücadele, insanların zaten açık olduğu uygulamalarda yaşanıyor: WhatsApp ve Instagram'da meta AI sürüşü, X'in içinden gerçek zamanlı yanıtlar sağlayan Grok ve internetteki en büyük rol yapma ve yardımcı karakter ağını çalıştıran Character.AI. Apptopia'nın Eylül 2026 veri özeti, Meta AI'nın Google Gemini'i geçerek Amerika Birleşik Devletleri'ndeki ikinci en büyük tüketici sohbet robotu uygulaması haline geldiğini ve Gemini'in %17,2'sine karşılık ölçülen kategori payının %17,7'sini elinde tuttuğunu ortaya koydu. Bu bir model kıyaslaması değil. Bu…

Google DeepMind, toplam 1,1 milyon ABD dolarına veya yaklaşık 10,9 milyar Rs'ye kadar tazminatla bir mühendislik rolünün reklamını yaptıktan sonra çevrimiçi olarak dikkat çekiyor. Resmi bir diploma gerektirmeyen açılış, teknoloji işe alımında pratik becerilerin ve problem çözme yeteneğinin eğitimsel niteliklerden daha önemli olup olmadığı konusunda tartışmayı ateşledi.

Görev, AI kodlama aracılarını test etmek ve değerlendirmek için yöntemler geliştirmeye odaklanan bir ekip olan Polaris'te. İşe alım duyurusu, şirketin yalnızca belirli bir iş unvanına sahip olan veya belirli bir profesyonel seviyeye ulaşmış adaylardan ziyade zorlu teknik sorunlarla başa çıkabilen adaylara olan ilgisini vurguluyor.

Microsoft'un CEO'su Satya Nadella, X hakkında "Süper İstihbarat Çağında İçeriden Alınan Riskler Olarak Modeller" başlıklı bir makale yayınladı ve ister kapalı ister açık ağırlık olsun, sınır modellerinin şirket içinde içeriden öğrenilen riskler olarak ele alınması ve modelin dışında bulunan kontroller altında tutulması gerektiğini savundu.

Eser 10 Ekim'de yayınlandı ve okunduğu sırada 4 milyon izlenme sayısına ulaştı; bu, mimarlık konulu uzun bir makale için nadir görülen bir sayıydı. Nadella, işletmelere yapay zeka satan herkes için rahatsız edici bir itirafla başlıyor. Şirketler, modelin yaptığı şeyi neden yaptığını açıklayamadan, ajansal sistemlere en hassas verilerine erişim ve kritik eylemleri gerçekleştirme yeteneği veriyor.

Bu haberin özeti ve bağlantısı doğrulanamadı.

Bu haberin özeti ve bağlantısı doğrulanamadı.

Hawaii'deki düğünden bir haftadan biraz fazla bir süre sonra Nico Caprez, Nvidia'nın ofisine döndü. Kendisi 35 yaşında, İsviçreli ve eski bir profesyonel Alp disiplini kayak yarışçısı. Emekli olduktan sonra Boston Consulting Group'un Zürih ofisine katıldı ve ardından MBA için London Business School'a gitti. Orada o ve Jensen Huang'ın kızı Madison Huang sınıf arkadaşı oldular.

İki buçuk yıl önce Madison ona Nvidia'ya katılmasını tavsiye etti. Şubat 2024'te unvanı kurumsal geliştirme yöneticisiydi. Ocak 2026'da kıdemli direktörlüğü atladı ve doğrudan Küresel Yapay Zeka Altyapı Büyümesinden Sorumlu Başkan Yardımcılığına terfi etti.

Nvidia çalışanları bu konuda açık sözlü. Caprez'le çalışan bir çalışan şöyle dedi: "Jensen'in, Madison ve Nico'nun işin bir sonraki aşamasını devralmalarının önünü açtığını düşünüyorum." Başka bir çalışan, Nvidia'nın çalışma modelinin "dışarıdakilerin fark ettiğinden çok daha fazla bir aile şirketine benzediğini ve bunun teknolojide çok nadir olduğunu" söyledi.

Bu haberin özeti ve bağlantısı doğrulanamadı.

Geçenlerde OpenAI'nin San Francisco'daki ofisinde bir eğitime katıldım. Her şey şirketin yeni yapay zeka aracı teklifi Dots'la ilgiliydi.

Yaklaşık 30 teknoloji gazetecisi, OpenAI PR temsilcisi ve bir geliştirici temsilcisiyle birlikte bir odada oturdum. Dots ürün lideri Alexander Embiricos da katıldı.

Doğru ChatGPT hesabınız varsa, en azından bir Pro aboneliğiniz varsa, Dot'unuz orada sizi bekliyordur. Benimki, Business Insider'ın kurumsal bir hesaba sahip olmasıydı.

Benimkini ateşledim ve avatar olarak sevimli, bilge bir baykuşla ona Alidot adını verdim.

Samsung'un yapay zeka destekli akıllı gözlüklerini Kasım ayında piyasaya sürmeye hazırlandığı bildiriliyor. AR kulaklığından farklı olarak bu gözlükler, Gemini AI, kameralar, mikrofonlar ve hoparlörleri kullanıcının yüzüne yerleştirirken gözlük gibi görünecek ve hissettirecek şekilde tasarlandı. Bu, Samsung'u giyilebilir cihazlar arasında en hızlı büyüyen kategorilerden birinde Meta'ya karşı konumlandırıyor.

Samsung, AI destekli akıllı gözlüklerini Kasım 2026 gibi erken bir tarihte piyasaya sürebilir; bu, hızla büyüyen akıllı gözlük pazarında Meta ile rekabet etmek için şimdiye kadarki en büyük çabasına işaret ediyor. Bir Samsung yöneticisinin Kasım programını doğruladığı bildiriliyor, ancak Samsung henüz bir lansman tarihi veya fiyatı açıklamadı.

Google mühendisi Tamay Beşiroğlu'na göre Google DeepMind'ın Polaris ekibi, herhangi bir resmi diploma zorunluluğu olmayan mühendisleri işe alıyor ve toplamda 550.000 ila 1,1 milyon dolar arasında tazminat teklif ediyor. İş ilanı, yapay zeka çağında problem çözme becerilerinin akademik niteliklerden daha önemli olup olmayacağı konusunda X hakkında tartışmayı ateşledi.

Google, diploma gerektirmeden 1,1 milyon dolara kadar iş teklifi sunuyor; işte içeriği

En son İş Haberleri, Sensex ve Nifty güncellemelerini keşfedin. Moneycontrol hakkında Kişisel Finans içgörüleri, vergi sorguları ve uzman görüşleri edinin veya güncel kalmak için Moneycontrol Uygulamasını indirin!

10 Ekim 2026'da Elon Musk, kullanıcıların bir kredi kartının fotoğrafını yüklediği ve sohbet robotundan bir fırsat bulup ürünü sipariş etmesini istediği bir Grok alışveriş akışı önerdi. Musk'ın gönderisi bu fikri anlattı. O gün ayrı bir gönderide Grok'in LEGO'yu LEGO'nun web sitesinden satın aldığını söyledi. Musk’ın LEGO gönderisi

Teklif, ürün aramayı ödemeyle birleştiriyor: Grok, kullanıcı bir kart fotoğrafı yükledikten sonra bir fırsat arayacak ve sipariş verecek. Musk'un ayrı LEGO gönderisi, bir satın alma işlemini Grok'e bağladı.

Bir şeyler satın almak için kredi kartınızın fotoğrafını çekebilir, sohbete bırakabilirsiniz ve Grok @Bot, istediğiniz ürün için en iyi teklifi bulmak için İnternet'i tarayacak ve sipariş verecektir.

Düşünülmemiş: Bir hata ayıklama ayarının macOS güvenlik mekanizmalarını nasıl atladığı ve Meta'nın AI istemcisinin güvenliğini nasıl tehlikeye attığı.

Objective-See Foundation'ın kurucusu ve güvenlik araştırmacısı Patrick Wardle, Meta'nın yeni piyasaya sürülen Muse macOS masaüstü istemcisini etkileyen yamalanmamış bir sıfır gün güvenlik açığını açıkladı. Meta CEO'su Mark Zuckerberg daha önce bu otonom yapay zeka asistanının en başından itibaren gizlilik ve güvenlik esas alınarak tasarlandığını iddia etmişti ancak bu güvenlik açığının, uygulamayı ele geçirmek için yerel olarak çalışan yazılımlar veya Shell komutları tarafından istismar edilebileceği bildiriliyor. Bu saldırı vektörü aracılığıyla ayrıcalıklı olmayan yazılım, macOS'un standart güvenlik sınırlarını aşarak daha önce kullanıcılar tarafından asistana verilen geniş izinlerden yararlanabilir. Şirket henüz resmi bir açıklama yapmadığı için…